從ChatGPT橫空出世到DeepSeek一炮而紅，AI技術發展一路高歌猛進，正以前所未有的速度和廣度重塑各行各業，尤其是在大數據行業。在這場技術與場景的深度碰撞中，跬智信息（Kyligence）是最早將大模型能力融入產品矩陣的探路者——2023年7月，其推出的“AI數智助理”成為國內首個深度融合大語言模型與數據分析的平臺。

跬智信息成立于2016年，致力于為用戶提供企業級的經營分析能力、決策支持系統及各種基于數據驅動的行業解決方案。歷經9年發展，這家上海專精特新企業已構建起“三位一體”產品矩陣——底層OLAP平臺、中層指標平臺、前端AI數據智能體平臺，服務金融、零售、制造等多家全球500強企業，用技術突破和產品創新構建了堅實的護城河。

在聯合創始人兼CEO韓卿的藍圖中，跬智信息的目標是成為數據與分析這個垂直賽道的“全球領先企業”。

“中國技術正在走出自己的路，”韓卿說，“就像電動車一樣，我們不需要復制他人，只要在細分領域打透壁壘。”這家從開源社區走出的公司，正以“數據+AI”雙引擎，悄然改寫企業用數的規則——從“以人為中心”到“以智能體為中心”完成復雜的業務和數據分析。

01

從技術工程師轉型

曾做出中國首個Apache頂級項目

韓卿出生于浙江嘉興，在他身上，有著浙商一脈相承的商業基因與務實精神。這種創業基因，并非突然覺醒，而是源于他在工程師生涯中不斷突破技術邊界、尋求價值躍遷的持續實踐。

跬智信息聯合創始人兼CEO 韓卿

2002年，韓卿剛從浙江工業大學機械工程自動化專業畢業，加入浙大中控。在入職培訓會上，中控技術負責人一句“我們完成了自動化控制領域的國產化替代，流程化工企業的核心控制系統再也不用被外國公司壟斷了”，讓這個初出茅廬的年輕人心潮澎湃。

后來韓卿來到上海加入新公司，新公司代理了很多來自美國、歐洲的軟件。“當時，國內企業依賴外來產品技術，但產品昂貴且響應滯后，傲慢的服務態度更讓人無奈。”這讓技術出身的他感到不服氣，下定決心要為將來的國產替代技術出一份力。

機會很快出現！2014年，韓卿在eBay工作時發現，行業內缺乏針對超大規模數據集上快速交互分析的解決方案。于是，他帶著團隊決定自研，從無到有地打造大數據平臺上的超大規模數據分析技術。經過一年多時間的艱苦研發和案例驗證，2014年10月，在eBay內部生產系統正式上線后，Kylin技術在Github平臺開源，并很快加入Apache軟件基金會進行孵化。

2015年11月，Apache Kylin正式畢業成為中國第一個貢獻到Apache軟件基金會的頂級開源項目，和Hadoop、Spark等處于一個級別。“我大概寫了14個版本的提案，走了很復雜的程序，過內部的法務，外部的評審等等，過程很艱苦。”盡管如此，韓卿心里充滿著自豪感和信心。

Apache Kylin項目的成功對韓卿的影響巨大。一方面他希望能夠幫助中國的企業使用更好的、更自主的技術和能力；另一方面，他希望未來有機會成立一家世界級的軟件公司，能夠將中國的技術推向全世界。于是，2016年，他下定決心創業，在張江成立了跬智信息（Kyligence），公司從創立的第一天就將智能（Intelligence）刻在基因里（Kyligence來自Kylin和Intelligence的組合），希望創立一家全球領先的Data+AI科創公司。

從工程師轉型CEO，韓卿深感責任之重：“每天睜眼就要面對客戶、員工、投資人的期待，任何一個決策都可能影響公司命運。”但他慶幸擁有一支“心性相投”的核心團隊，幾個人從創業伊始一直走到現在。

02

構建“三位一體”產品矩陣

為企業數智化轉型保駕護航

憑借在開源社區的技術積累，2016年，跬智信息推出首個企業級OLAP平臺，以高性能、高穩定性迅速打入金融行業，服務了建設銀行、農業銀行、招商銀行、浦發銀行、中信銀行、太保集團、星巴克、麥當勞、阿斯利康、長安汽車、龍湖地產等行業頭部客戶。

隨著技術迭代升級，Kyligence逐步構建起“三位一體”產品矩陣：企業級OLAP平臺、一站式指標平臺和AI數據智能體平臺，三大產品覆蓋底層、中間層和應用層，互為依托，為企業級數據分析提供一體化、多方位的能力支持。

企業級OLAP平臺Kyligence Enterprise是基于Apache Kylin核心的企業級OLAP（多維分析）平臺，為本地及云上用戶提供PB級數據集上的亞秒級查詢能力，優化數據倉庫及數據湖上的多維分析能力，助力業務用戶快速發現海量數據中的業務價值，獲取業務洞察，驅動商業決策。其具有全場景OLAP、統一語義層、AI增強引擎、統一數據服務等特點，能夠加速發現海量數據中的業務價值，助力企業完成數智化轉型。

一站式指標平臺Kyligence Zen是一款智能一站式指標平臺，以統一可信的指標為基礎，為管理和業務人員提供高效、準確、全面的智能決策支持。該平臺幫助企業通過指標實現各團隊業務目標的對齊，借助創新的AI大模型技術，助力企業實時評估業務運營的進展和瓶頸，并結合實際業務提供行動建設。此外，通過智能的自動歸因，可快速定位指標波動的根本原因，提升業務運用效率。

Kvligence Al數據智能體是基于通過融合最新的生成式AI技術，幫助管理者智能評估業務運營的進展、定位高風險目標、發現趨勢和瓶頸，并提供決策建議。通過自然語言對話即可完成圍繞業務指標的分析和洞察，并可輕松校正AI理解的查詢，確保所獲得的分析結果高度可信可靠。這也是國內首個AI用數產品。

2024年，公司將AI產品升級為數據智能體，通過大模型與數據的深度融合，實現從“以人用數”到“AI用數”的跨越。“大模型是文科生，擅長語義理解；我們是理科生，確保數據精準。兩者的結合才能真正發揮數據和AI的巨大價值，才能真正落地賦能到業務用戶。”韓卿如此比喻。

談及AI對行業的影響，韓卿直言“用戶心智已開”。“過去客戶認為大模型是技術部門的事，如今他們更關注如何用AI降本增效。”他提到，Kyligence AI數據智能體可將數據分析報告生成時間從16小時壓縮至1小時，并在金融、零售、制造等領域實現規模化落地。

從企業級OLAP平臺到智能一站式指標平臺，再到AI數據智能體，跬智信息解決了一個重要問題——數據平權。在過去，使用數據分析做決策的是專業人員或老板的特權；而AI的引入，讓所有人都能夠使用數據，擁有屬于自己的數字助理，完成數據使用的零門檻，將過去的特權變成了每個人都能使用的工具。

03

未來，要成為數據智能領域的世界級公司

“數據治理需要多年沉淀，尤其是金融級客戶對穩定性、安全性的要求，絕非短期可復制。”提及行業競爭，韓卿強調技術壁壘與場景深耕，“企業需要的不是炫技，而是能解決實際問題的工具”。

歷經9年發展，跬智信息服務了建設銀行、農業銀行、招商銀行、浦發銀行、中信銀行、太保集團、星巴克、麥當勞、阿斯利康、長安汽車、龍湖地產等行業頭部客戶，覆蓋金融、制造、零售、醫療等領域。

憑借技術的領先性和業務實力，跬智信息先后獲評上海專精特新中小企業和國家高新技術企業，曾入選Gartner技術成熟度曲線報告，榮獲Gartner“客戶之聲”卓越表現者稱號并獲上海市優質大數據服務供應商、畢馬威中國人工智能創新企業等榮譽，技術實力通過ISO 9001、ISO 27001及SOC 2 Type II認證。

從ChatGPT到Deepseek，面對AI技術的飛速演進，韓卿拒絕空談遠景，“沒人能預測三年后的變化，我們能做的是專注當下。”他透露，跬智信息正探索將智能體能力延伸至自主任務執行，例如風險預警、績效評估等場景。“未來的企業應用中，智能體會成為‘數字分身’，而人只需發號施令，一個碳基生物指揮一堆硅基智能體干活，正在成為現實。”他補充道。

“中國技術正走出自己的路，就像電車一樣。我們會先夯實國內根基，再謀全球市場。”韓卿表示，跬智信息正朝著成為數據智能領域的世界級公司的目標前進。在他看來，在垂直賽道做到極致，就是成功。