3月26日，商湯發(fā)布2024年全年業(yè)績財(cái)報(bào)。2024年，商湯集團(tuán)的總體收入同比增長10.8%，達(dá)到37.7億元人民幣；其中，生成式AI收入突破24.0億元人民幣，同比增長103.1%，這是生成式AI連續(xù)兩年保持三位數(shù)增速，已成為集團(tuán)最大業(yè)務(wù)。

大模型面世兩年多時間以來，從前期的一味追求大模型Scaling Law，到如今算力效率、訓(xùn)練轉(zhuǎn)推理，應(yīng)用落地等被接連質(zhì)疑，大模型已經(jīng)全面來到新的發(fā)展階段。

這是產(chǎn)業(yè)逐步成熟的標(biāo)志，但同樣也在堆疊算力之外，對工程技術(shù)以及場景協(xié)同能力提出了更高的要求。

在眾多傳統(tǒng)大模型廠商之外，作為第一代“AI原生”企業(yè)，商湯在AI基礎(chǔ)設(shè)施上的投入早于幾年前便開始布局，此后戰(zhàn)略升級為“大裝置-大模型-應(yīng)用”的三位一體核心戰(zhàn)略，而這一戰(zhàn)略正顯現(xiàn)出其在AI產(chǎn)業(yè)的前瞻性。

“大裝置”是指商湯的AI基礎(chǔ)設(shè)施，為大模型提供強(qiáng)大的算力支撐，大模型驅(qū)動技術(shù)創(chuàng)新，應(yīng)用端推動AI商業(yè)化落地——過去三年，商湯已經(jīng)形成了“大裝置-大模型-應(yīng)用”三者協(xié)同的良性生態(tài)閉環(huán)，賦能千行百業(yè)。

我們看到的是，歷經(jīng)過多次技術(shù)周期起伏，商湯的技術(shù)積淀正迎來爆發(fā)。

2024年5月，國內(nèi)權(quán)威大模型測評機(jī)構(gòu)SuperCLUE榜單出爐。商湯“日日新5.0”(SenseChat V5)的中文基準(zhǔn)測評結(jié)果排名第一，以總分80.03分的成績刷新國內(nèi)最好成績，并且在中文綜合成績上超越GPT-4 Turbo，這是國內(nèi)大模型首次在SuperCLUE中文基準(zhǔn)測試中超越GPT-4 Turbo實(shí)現(xiàn)登頂。

之所以能夠斬獲如此成績，與商湯在AI基礎(chǔ)設(shè)施上的提早布局至關(guān)重要。

眾所周知，2024年以來，全國智算中心的建設(shè)高速推進(jìn)。從訓(xùn)練到推理，算力的資源屬性愈發(fā)顯現(xiàn)，而且市場仍面臨算力資源分散且標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、使用起來效率不高的問題。

商湯正是針對這一痛點(diǎn)，布局算力運(yùn)營，將不同標(biāo)準(zhǔn)的卡連接起來，適配不同需求，滿足不同類型的客戶。

商湯科技董事長兼CEO徐立認(rèn)為，一些科技巨頭的重心在于自己的生態(tài)，包括自研芯片和云平臺等，但當(dāng)下AI領(lǐng)域要搶占先機(jī)，什么資源更快更好用就先用起來，不局限于一家的產(chǎn)品和平臺，“商湯提供的基礎(chǔ)服務(wù)更貼近AI發(fā)展現(xiàn)狀。”

過去三年，商湯持續(xù)投入建設(shè)AIDC基礎(chǔ)設(shè)施。據(jù)悉，商湯自持的全國首個5A級智算中心——上海臨港AIDC，通過運(yùn)營模式將算力規(guī)模提升至了23,000PetaFlops。

通過與大模型迭代的聯(lián)合調(diào)優(yōu)，商湯大裝置的目標(biāo)是成為“最懂大模型的AI基礎(chǔ)設(shè)施”，不僅服務(wù)于日日新大模型的訓(xùn)練與推理，還服務(wù)于包括互聯(lián)網(wǎng)、金融、能源等成熟行業(yè)，還拓展性服務(wù)了具身智能、AIGC、AI4S（AI For Science）等高潛行業(yè)的客戶。

徐立曾表示，商湯是最懂模型的算力服務(wù)商，最懂算力的模型服務(wù)商。

算力只是生態(tài)其中一環(huán)。大模型產(chǎn)業(yè)能夠高效運(yùn)轉(zhuǎn)，還需要靠上下游協(xié)同發(fā)力。

“今天人工智能的商業(yè)模式不管是訓(xùn)練模型，還是用模型對外服務(wù)，本質(zhì)意義上都是在消耗資源，付的是資源的費(fèi)用。所有的商業(yè)模式最后都和計(jì)算資源消耗劃了一個等號，就是通過‘三位一體’，把資源以最有效的方式整合使用起來。”徐立表示。

“三位一體”是2024年10月商湯確立的戰(zhàn)略方向，是商湯以大裝置作為AI基礎(chǔ)設(shè)施為底座，實(shí)現(xiàn)“大裝置-大模型-應(yīng)用”三位一體、聯(lián)合優(yōu)化的戰(zhàn)略。

算力與模型的雙向優(yōu)化，進(jìn)一步提升了大模型的訓(xùn)練和推理效率。在提升訓(xùn)練效率方面，商湯通過采用自動化多維并行策略顯著提升了訓(xùn)練效率，并且實(shí)現(xiàn)了FP8混合精度訓(xùn)練，特別是對類似于DeepSeek的優(yōu)秀第三方開源模型，大裝置做到高于官方報(bào)告的訓(xùn)練效率，形成行業(yè)標(biāo)桿。

在提升推理效率方面，商湯的推理系統(tǒng)進(jìn)行低比特量化推理，支持開源vLLM及自研l(wèi)ightLLM雙推理引擎，以DeepSeek R1為例，商湯的推理吞吐性能比業(yè)界頭部廠商高15%以上。通過模型蒸餾技術(shù)、鍵值緩存、PD（Prefill-decode）分離、多模態(tài)信息壓縮等技術(shù)，商湯在基本保持模型性能的前提下將推理成本壓低了一個數(shù)量級。

因此，即使是同樣一個模型，在不同的算力底座上，會有完全不同的訓(xùn)練及推理效率。

隨著向生成式AI演進(jìn)的穩(wěn)步推進(jìn)，“三位一體”進(jìn)一步整合了商湯的資源優(yōu)勢，使其在大模型時代的內(nèi)卷競爭中打出差異化。

商湯科技日日新大模型重點(diǎn)打磨生產(chǎn)力工具與交互工具兩個方向的應(yīng)用與產(chǎn)品。生產(chǎn)力工具直接為企業(yè)辦公、金融、政務(wù)等場景提高生產(chǎn)效率，以訂單金額為代表的客戶付費(fèi)意愿較2023年增長6倍；交互工具通過2B2C的方式賦能業(yè)務(wù)伙伴，提升用戶體驗(yàn)，滿足智能陪伴、智能硬件交互、智能營銷等多場景需求，月均用戶使用量較2023年增長8倍。

日日新大模型在保持領(lǐng)先的市場應(yīng)用占有率和客戶服務(wù)粘性的基礎(chǔ)上，在模型技術(shù)上始終保持領(lǐng)先的位置。2023年4月商湯首次推出商湯日日新SenseNova大模型體系，至2024年7月完成5大版本迭代。其中，2024年7月發(fā)布的日日新5.5版本在多模態(tài)能力上顯著提升，為國內(nèi)首個對標(biāo)GPT-4o的多模態(tài)實(shí)時交互大模型，實(shí)現(xiàn)語音、視頻和語言模型的原生融合。值得期待的是，商湯日日新6.0將于2025年4月10日發(fā)布，性能預(yù)期對標(biāo)Gemini 2.0 Pro。

此外，基礎(chǔ)設(shè)施搭建好后，商湯同樣及早布局應(yīng)用。

生成式AI爆發(fā)后，多模態(tài)大模型早已成為人們追求的方向。然而，市面上很多應(yīng)用中接觸到的多模態(tài)模型并不能說是“完全體”。

就像谷歌所認(rèn)為的，只有從頭開始的多模態(tài)才能構(gòu)建出超越前代的先進(jìn)模型。這意味著它天生地可以讀取和輸出不同模態(tài)內(nèi)容，還具備強(qiáng)大的多模態(tài)推理能力和跨模態(tài)遷移能力。

技術(shù)上，這被稱為“原生融合多模態(tài)技術(shù)”，被認(rèn)為是AI未來發(fā)展的必由之路，也是商湯當(dāng)下重點(diǎn)投入的研究領(lǐng)域。

與傳統(tǒng)的多模態(tài)模型不同，商湯的技術(shù)并非簡單地將不同模態(tài)內(nèi)容轉(zhuǎn)換為語言token輸入，而是從數(shù)據(jù)層、模型架構(gòu)層進(jìn)行全流程融合，涵蓋感知、思考到輸出的完整過程。

在2024年全球CVPR大會上，商湯科技共有50篇論文入選，研究成果聚焦于視覺語言基礎(chǔ)模型，涉及自動駕駛、機(jī)器人等前沿領(lǐng)域。

商湯的多元化AI產(chǎn)品均已有所應(yīng)用成效。據(jù)悉，目前商湯“小浣熊家族”已為數(shù)十萬用戶提供數(shù)十億次智能輔助服務(wù)。而商湯絕影在行業(yè)內(nèi)也率先實(shí)現(xiàn)了原生多模態(tài)大模型的車端部署。

在AI的新階段，商湯前瞻性地布局了硬件基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用端，通過底層和上層的協(xié)同優(yōu)化構(gòu)建起了技術(shù)壁壘。

在基礎(chǔ)設(shè)施端，商湯自建AI數(shù)據(jù)中心（AIDC）和規(guī)模化研發(fā)服務(wù)，確保公司在傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施廠商和AI原生公司中脫穎而出。在應(yīng)用端，商湯擁有全棧體系A(chǔ)I應(yīng)用，覆蓋行業(yè)廣泛，大模型聚焦于原生融合多模態(tài)發(fā)展。

可以預(yù)見，商湯的“儲備”有望在AI應(yīng)用爆發(fā)后為公司帶來巨大發(fā)展空間。