松果財經獲悉，前段時間召開的英偉達年度GTC大會上，液冷技術成為其新品亮點。英偉達新一代Blackwell Ultra通過“液冷+硅光子”的協同進化，基于 5nm 工藝，單顆芯片集成 288GB HBM3e顯存，FP4 算力達15PetaFLOPS，而DGX GB300系統采用Grace Blackwell Ultra超級芯片（包含36塊Grace CPU和72塊Blackwell GPU），以及機架級液冷設計，較上一代 Hopper 架構可提供70倍的AI性能。

不僅如此，英偉達推出開源推理框架Dynamo，通過革命性的液冷方案，將海量計算節點濃縮進單一機架，使單機架集成 60 萬組件，整套液冷系統功率達120kW，單機架可實現百億億次計算。此外，黃仁勛透露,2027年下半年預計推出Vera Rubin Ultra,每個機架功率將高達600kW，液冷分析師預計Vera Rubin也將全面轉向浸沒式液冷散熱。

市場人士表示，此舉將液冷技術推到了全球AI產業的風口浪尖，將掀起“二次冷革命”。國內領先的液冷解決方案提供商網宿科技旗下綠色云圖運營總監徐明微也坦言，這標志著液冷時代的全面來臨，預計今年內液冷滲透將大幅提速。

液冷，AI算力標配

英偉達作為AI算力領導者，全面擁抱液冷技術成為一種必然。事實上，早在2022年，英偉達就推出過液冷版A100，去年英偉達在其B100、H200芯片上正式從風冷散熱升級為液冷散熱。據英偉達官方數據，H200在高負載任務下產生的熱量較前代產品增加了約30%，為了確保H200的穩定運行和持續高性能輸出，引入了液冷散熱技術，實驗對比顯示，液冷散熱效率較傳統風冷提升了約50%。

此次英偉達在其系列新品采用液冷散熱，進一步體現了其在液冷技術上的堅定與決心。

華爾街分析師Hans Mosesmann也指出，液冷技術對于克服AI云端運算挑戰非常關鍵，能為超大規模云端服務鋪路。綠色云圖徐明微則表示，英偉達的這一選擇正佐證了液冷技術是AI算力的標配。

眼下AI算力的市場需求擴大，作為核心承載的芯片性能和功耗水平已經提升到了一個新的量級，比如基于Blackwell架構的B200功率達到1000W，而許多數據中心單機柜密度已經達到70~100kW，這些高功耗輸出也對液冷技術提出了更高要求。在徐明微看來，保障AI芯片的性能與運行穩定尤為關鍵，這要求液冷系統更加安全可靠。

液冷市場迎來“奇點”

不只是英偉達，全球范圍內的AI巨頭早已紛紛下注“液冷”，包括微軟、谷歌、Meta、英特爾等公司都在加快滲透液冷技術。

例如谷歌部署液冷系統的數據中心已經達到1GW，而且還在不斷增長中。微軟與Wiwynn合作開發兩相浸沒式液冷方案，已經在其華盛頓州的數據中心運行。英特爾則與綠色云圖合作開發了新一代G-Flow浸沒式液冷方案，突破當前單相油冷浸沒式冷卻的技術瓶頸，實現了kW級散熱。

在國內，政策與產業也在加速推動液冷發展。中國移動、聯通、電信三大運營商在2023年聯合發布的《電信運營商液冷技術白皮書》中提出，2025年開展（液冷）規模應用，50%以上項目應用液冷技術。此外，《上海市智能算力基礎設施高質量發展“算力浦江”智算行動實施方案（2024—2025年）》中也明確，力爭到2025年上海市新建智算中心PUE值達到1.25以下，智算中心內綠色能源使用占比超過20%，液冷機柜數量占比超過50%。

不管是AI巨頭加速采用液冷技術所釋放的風向標信號，還是國內政策時間點的明確，都注定了2025年將是液冷產業爆發的一個關鍵時點。全球高科技產業研究機構Trend Force的調查顯示，預估2025年隨著GB200機柜方案正式放量出貨，將帶動整體AI芯片的液冷散熱滲透率，從2024年的11%提升至2025年的24%。

毫無疑問，液冷產業鏈將順勢迎來發展強心針，而這其中，據中信證券觀點，具有全鏈條能力的液冷系統解決方案廠商將更具潛力。

業內人士表示，液冷系統廠商是集大成者，打通了從研發、測試、驗證到生產、交付、運營的所有環節，技術儲備更為完備，經驗也最為豐富，并且也有能力協同上下游，通過產業供應鏈來加快推動液冷技術的研發與應用，將率先收獲機遇。

以綠色云圖為例，作為國內最早專攻液冷技術的企業, 公司憑借長期深耕，構建起從研發、測試、生產到交付的全棧能力，并且其液冷產品已經在諸多領域規模應用，技術成熟度、穩定性、可靠性方面得到了市場長時間的驗證，擁有領先的技術和能力壁壘。同時，綠色云圖近年來積極與芯片、服務器、冷卻液等廠商以及科研院所合作，產業生態資源也較為雄厚。

據徐明微透露，綠色云圖現已經交付多個液冷智算中心項目，為國內AI廠商提供穩定、可靠、高效的智算服務。

“液冷產業的爆發并非一蹴而就，也絕非一己之力。產業需要共同邁向安全、高效、標準化，也離不開上下游協同。從芯片、服務器到液冷系統，各環節需把控安全、推動技術融合，同時亟待建立統一標準。但挑戰仍多，需行業攜手，探索前行。”徐明微最后強調。