01

ChatGPT-4o最新上線的圖片處理功能有多牛，應該不少人都已經體驗過了。

討論最多的是給圖片/照片換風格的功能，就是不管你想要動漫風、寫實風，還是指定大藝術家的畫風，它基本都能滿足。

乍一聽這功能好像沒啥新奇的，很多修圖軟件以前就搞過類似的，讓人一鍵成為畫中人。

ChatGPT不一樣，它不是單純的給圖片套一個濾鏡，或者修改某些線條風格。

而是直接按照你給的提示圖和需求，重新創作一幅畫出來，相當于它完全理解和吃透了這些畫風的風格特征，然后進行了二次創作。

像這張沙溢的照片，原圖很不清晰，手部還是晃動的，細節都粘黏在一起。

生成圖就高清很多，重構了手指細節；在保留五官和發型的同時，做了漫畫風格的處理；連衣服上的花紋效果都重新做了修飾。

有網友丟給它一張小鹿的卡通形象，再給了一張3D小老虎的圖片作為參考。

它也能很好地理解意圖，輸出了3D版本的小鹿形象，眼睛、皮膚的效果都很精細，也保留了小鹿本身的基礎特征和動作神態。

下面這張是一位小紅書博主出于興趣，自己做的票根圖，風格很鮮明。

有網友試著做了反推，生成了幾張電影的票根圖，風格完全還原了原博主，而且圖片中對漢字的處理也很清晰，運用元素也很貼切。

還有個網友的需求是，用一個小精靈的角色，生成一組哪吒表情的表情包。

它交出來的作業是這樣的，把角色的特征和表情包里的夸張神態結合得很到位。

因為功能真的太牛了，現在大家都在瘋狂測試。

搞出了吉卜力畫風的懂王。

宮崎駿老爺子肯定想不到，自己都收手不干了，還要被AI“人盡其用”。

AI也沒放過其他漫畫家。

無論是荒木飛呂彥的凜冽粗獷，還是新海誠的細膩清新，它都模仿得很像樣。

效仿畢加索或莫奈，也是小菜一碟。

而且，它還可以根據你的提示和需求，生成帶劇情的四格漫畫，續寫哆啦A夢也可以。

能把多張圖片融合成一張圖。

讓小李子喝霸王茶姬，他絕不喝茶顏悅色。

搞設計的該有危機了。

什么風格的icon，都是幾秒鐘的事。

還能一鍵生成透明底的。

按照文字生成圖片，更不在話下。

如果說幻想出來的畫面有更多創造空間，那么無限接近照片實拍的效果，它也沒問題。

雷軍本人看了都要懷疑自己是不是真拍過這樣一張照片。

還能修復老照片呢。

雖然這些功能也不算特別新鮮，但生成圖片的精度和真實程度都明顯提高了很多。

連這種反光效果都能表現得不錯。

還有一些難以置信的功能。

比如通過平視圖，直接生成鳥瞰圖。

又比如。

一句話，讓AI為你去掉畫面多余的人或物。

再給莫言創造出新臺詞。

說實話，比用PS效率高多了。

因為功能太牛了，大家都搶著用，搞得ChatGPT都開始嚴格限制用戶使用速率了。

02

雖然ChatGPT的新功能會是很好的工具，但一些顯而易見的問題依舊存在。

眾所周知，AI內容的版權是模糊的。

去年有起AI侵權案件，是奸商拿不到高清原圖，就把帶水印的或者模糊的原創原圖丟給AI，生成高清圖片后，做成商品販售。

由于風格、構圖、畫面都無限接近，所以這起案件最終判決為AI技術侵權，刑拘11人。

但是。

如果使用別人的圖當底圖，再加入自己的提示詞進行衍生，那生成的圖片版權應該歸屬給誰？如果這類圖片產生盈利，又該歸屬于誰？

如果經過多次AI的反復修改，又該如何辨別呢？很多張圖片的融合又該怎樣分辨呢？

很復雜，也沒有標準可以參考。

另外，AI創作的內容泛濫后，大家越來越難分清哪些是真實存在的作品，而哪些是AI二次創作出來的內容，會間接導致垃圾信息倒灌。

網絡上本來就很多開場一張圖內容全靠編的假消息，現在連開場的圖都能憑空生成了。

那還有什么能代表真相呢？

會不會有天我們看到的一切都是假的呢？

又有什么是值得信任的呢？

最后，當AI被廣泛使用，所有人依舊不可避免地直面那個“AI是否會替代人類”的終極問題。

就拿ChatGPT的這次更新來說，很多效果都能直接投入到工作場景中進行應用了。

以前模特可能得拍好幾個小時的內容，放在這里很快就實現了，又省錢又省時間。

還不用美工費勁吧啦挨個扣圖。

以前產品經理提需求，UI設計說直接把你想抄的拿過來給我看，現在可以把草圖丟給AI。

要是用它做海報更是手拿把掐。

想要各種效果圖，也只需要點幾下鼠標。

都這么好用了，還要什么設計師啊？

肯定有人覺得這些圖片經不起推敲，細看還是有漏洞，但對很多小公司來說，這種程度完全夠用，而且比員工做得更快更好更便宜。

甚至現在，有些AI相關從業者感覺快碎了，覺得過去做的很多事沒價值了。

glif的老板給AI圖像工作流發了訃告，潛臺詞顯然是這一行已經玩完了。

行業的變革總是來得如此猝不及防，誰都無法預測自己什么時候會被沖到沙灘上。

03

想起前陣子，真格基金的戴雨森在某個訪談時，提出了一個觀點——未來幾乎各行各業都會面臨自己的“李世石時刻”。

深以為然。

2016年，李世石輸給AlphaGo，成為圍棋史上的重要時刻。

在此之前，圍棋被認為是非常復雜的運動，是“人類智力的最后堡壘”。因為運算量龐大，窮舉不盡，歸為機器難以攻克的領域。

但AlphaGo改變了這些。

人們腦子里復雜的運算，放在AI面前不值一提。甚至很多次，它在比賽中下出違反傳統經驗的“業余棋步”，卻創造性地成為制勝關鍵。

從此后，圍棋被顛覆了。

棋手們依賴AI復盤和訓練，圍棋比賽中相似的套路越來越多。結果，棋手的個人風格和創新能力越來越弱，圍棋的多樣性逐漸被抹殺。

更有甚者偷偷摸摸借助AI作弊，把自己活成一個機器的傀儡。人與人之間的博弈，最后變成人與機器，乃至機器與機器的博弈。

有人說，圍棋運動早就走入僵局了。更偏激的，直接喊出“圍棋已死”的口號。

站在此時回望，AlphaGo戰勝李在石的那個時刻，恰恰是AI能力超越人類的標志性時刻。

04

只是如今，陷入困境的不只是圍棋了。

那些主打重復性勞動和程式化運作的職業暫且不提，本就是最容易被替代的部分。

美工、設計師、文案等等搞內容創作的，也已經被擠兌得舉步維艱了。

反正連上面的大佬們，都樂此不疲地開始用AI寫致辭和講稿。智能秘書，揮之即來。

有人覺得那些人情世故的東西，可能沒辦法被取代。但實際上，AI發力起來，感覺比很多專業的公關公司情商更高、效率更快。

連看似嚴苛的職業都有被迎頭趕上的風險。

比如，醫生。

之前就有病人把體檢單給DeepSeek看，發現它給出的答案和醫生一樣。

醫生把糾結的病例交給它，發現AI比醫學辭典管用，半分鐘就把診療思路理清楚。

現在有些醫院更是引入了AI醫生，和專家團一起會診，發現雙方給出的治療方案高度吻合。

AI醫生還會通過患者病例報告里的某個單項指標，給治療方案增加特別提示。

還有，律師。

有人偷了東西問AI該怎么辦，AI勸她自首。人沒聽，果不其然被抓了。

要是給它別的案例，它也能分析得有板有眼。

有數據提到，在2024年，63%的律師使用過AI，其中12%頻繁使用。既然大家都是用AI，為什么不直接跳過律師，一步到位呢？

或者是，程序員。

去年就已經有AI程序員系統開放了，上能搞開發下能修bug，比普通程序員實惠多了。

等到技術更成熟，誰還會雇傭人類程序員呢？

AI當然不是十全十美、全知全能的，但它只要比普通人類強，就足夠搶到飯碗了。

畢竟人類所謂的“創新”，更多時候是復制粘貼前人的經驗，而現在AI，正憑借自己超神的算力、極快的迭代進化能力，更快地完成創新。

反正你現在去大馬路上隨機找幾個人，大部分人完成工作的效率可能都比不過AI。

以前大家都覺得人類的思考最難能可貴，但事實是真正難能可貴的只有那一小戳人，大部分人只是停留在人云亦云的階段。

那么，被AI看透和解構，也是輕而易舉；被AI超越和打敗，更是時代發展的必然。

惶恐當然是存在的。

“進步未必一定給我們帶來美好的未來，危險不在于機器變得像人類，而是人類變得像機器。”

但是。

與其恐懼AI，不如擁抱AI。

當AI的發展勢不可當，當它已經強勢參與我們的工作和生活，如何更好地運用AI投入工作、提高效率，或許才是我們應該思考的新課題。

火車剛發明的時候，有人覺得出門走路不就好了嗎？4G剛投入使用的時候，也有人疑惑要那么快的網速干什么？時間最后給出了答案。

如今站在時代發展的十字路口，我們要做的絕不是停下來，而是往前走。

即使你我并不知道哪里是前方，但是

——“不管往哪兒走，都是往前走。”?

來源 | 雷叔說事（ID：normalbeauty）

作者 | 烏卡 ; 編輯 | 呼呼大睡

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