（關(guān)注公眾號設(shè)為標(biāo)，獲取AI深度洞察）

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最近，社交平臺上一種新圖像風(fēng)格迅速走紅。

你只需上傳一張照片，敲下幾個(gè)詞，AI 就能把你“轉(zhuǎn)生”成一張宮崎駿的吉卜力風(fēng)格圖片：溫暖的光影、復(fù)古的筆觸、飄動的發(fā)絲，仿佛下一秒就要走進(jìn)《千與千尋》的世界。

這一切，來自 OpenAI 最新發(fā)布的多模態(tài)大模型：GPT-4o。

圖像生成、語音交互、實(shí)時(shí)對話，這些能力剛落地不到一個(gè)月，卻已經(jīng)讓無數(shù)人感覺到了：

我們離“一個(gè)人完成一部電影”，真的只差一個(gè) prompt 了。

而在另一邊，一段塵封多年的采訪片段再度被翻出——

日本動畫大師宮崎駿，在觀看 AI 自動生成的“怪物”視頻后，面色凝重地說：

“我感到侮辱，我不喜歡這個(gè)。”

有人說，這代表了創(chuàng)作者對“機(jī)器創(chuàng)意”的天然抵觸；也有人說，這是一個(gè)時(shí)代在告別。

但 OpenAI CEO Sam Altman 的回應(yīng)，卻冷靜得近乎冷酷。他在昨天的一場訪談中說：

“未來不是沒有工作，而是不再需要那么多人?！?“AI 不會一口氣取代所有人，但它會讓一小撮人，擁有十倍于他人的生產(chǎn)力?！?/blockquote>

過去我們以為，AI 是來搶“飯碗”的。

但 Altman 告訴我們，那只是幻覺。真正的變化是：一場關(guān)于“誰還值得留下”的篩選，已經(jīng)開始。

一、AI 正在干掉你身邊的工作

OpenAI CEO Sam Altman 在最新訪談中提到：

“我們即將突破每天生成十億張圖片的數(shù)量級?！?/blockquote>

他還補(bǔ)充：

“現(xiàn)在我們正在做的事情是，用一句話描述一個(gè)網(wǎng)站，AI 就能把它寫出來。你只需要告訴它你想要什么功能，它就會生成代碼，發(fā)起 PR（代碼合并請求）。”

一個(gè)人，一句話，做完了原來一個(gè)團(tuán)隊(duì)一整周才能完成的任務(wù)。

這不是試驗(yàn)室，這是實(shí)戰(zhàn)現(xiàn)場。

這一次的訪談沒有產(chǎn)品發(fā)布會的噱頭，也沒有 OpenAI 官博的花式宣傳。Altman 在講述了一個(gè)殘酷現(xiàn)實(shí)：

“AI 正在重塑“效率分布”，把生產(chǎn)力極端地集中在極少數(shù)人手里。如果你還覺得“努力工作”足以應(yīng)對這場變化，可能太低估了這波技術(shù)紅利的“碾壓式分化”?！?/blockquote>

這句話，擊中了無數(shù)仍坐在電腦前工作的知識型勞動者。

它不是某種未來預(yù)言，也不是 AI 科幻小說，而是我們正在經(jīng)歷的現(xiàn)實(shí)寫照：

• 不是“AI 搶走了工作”，而是“同一個(gè)工作，不再需要那么多人”。

• 不是“你不再有價(jià)值”，而是“你的價(jià)值，正在被重新定義”。

過去我們以為的“AI 搶飯碗”，其實(shí)只是幻覺。

二、AI 不全替代，但會嚴(yán)篩你

當(dāng) Altman 被問到：“現(xiàn)在公司里還有很多設(shè)計(jì)師、剪輯師、程序員，我們以為 AI 會把這些工作都做了，結(jié)果好像還沒？”——他的回答令人深思：

“我們?nèi)匀恍枰藖硎褂霉ぞ摺Ｖ皇沁@些人，不再是做所有事情的人，而是‘工具的經(jīng)理人’。”

這就是工作角色的演化。過去我們是勞動者，現(xiàn)在我們是調(diào)度者。那些能把 AI 調(diào)教得像一個(gè)副駕駛一樣的“新工人”，才是下一個(gè)十年最寶貴的資產(chǎn)。

Altman 的判斷不是“未來所有人都失業(yè)”，而是一個(gè)看似溫和卻極具穿透力的趨勢判斷：

“有些工作確實(shí)會消失；大多數(shù)會被重構(gòu)；更多的，是我們從未見過的新崗位?！?/blockquote>

這句話幾乎可以寫進(jìn)職場人的《AI 生存指南》。你不必和 AI 搶工作，但你必須要：

• 懂得管理它（Prompt 是起點(diǎn)）

• 能夠評估它（判斷力是核心）

• 不斷重構(gòu)自己的技能棧（學(xué)習(xí)力是壁壘）

Altman 甚至在采訪中說得更直白：

“未來仍然需要人來讓一個(gè)網(wǎng)站看起來更美，但美的標(biāo)準(zhǔn)會大幅提升?！?/blockquote>

這句話像一把刀，切開了“AI 時(shí)代美工是否還有存在價(jià)值”的爭議核心。你的價(jià)值不再在于你動手多快，而在于你動手前能不能想得更準(zhǔn)、更遠(yuǎn)、更好。

是的，AI 不是取消手藝，而是把“標(biāo)準(zhǔn)”抬高到一個(gè)你不能混日子的位置。

三、被嘲笑的新工種，正在年薪百萬

幾年前，“Prompt 工程師”還是一個(gè)在招聘平臺上都搜索不到的職位。

當(dāng)你告訴別人：“我的工作是教 AI 說人話”，你會收獲一臉困惑，甚至一句冷笑：“這也能叫工作？”

今天，這個(gè)崗位已經(jīng)出現(xiàn)在眾多 AI 獨(dú)角獸的招聘表上，年薪百萬只是起步標(biāo)準(zhǔn)。世界在變，而很多人對“什么是工作”的定義還沒更新。

Sam Altman 在訪談中提到：“我們以前根本無法想象會有一個(gè)崗位叫 Prompt Engineer，現(xiàn)在它成了 AI 時(shí)代的標(biāo)配角色?！?/p>

“在 AI 出現(xiàn)前，沒有人知道什么是 Prompt Engineer，甚至很難想象這個(gè)職業(yè)的存在。而現(xiàn)在，它已經(jīng)成了新生代中炙手可熱的技能標(biāo)簽?！?/blockquote>

他還回憶了自己年輕時(shí)的經(jīng)歷：

“我小時(shí)候想學(xué)編程，很多大人都說‘這不現(xiàn)實(shí)，找個(gè)穩(wěn)定工作去做醫(yī)生、律師更靠譜’。但我隱隱覺得，他們錯(cuò)了?！?/blockquote>

時(shí)代總是這樣運(yùn)轉(zhuǎn)的：新興職業(yè)一開始都會被低估，甚至被嘲笑。

• YouTuber 曾被認(rèn)為不務(wù)正業(yè)

• 內(nèi)容創(chuàng)作者一度被貼上“低產(chǎn)”的標(biāo)簽

• 做 Wrapper（封裝 OpenAI API 的應(yīng)用）也被斥為“沒有技術(shù)含量”

但 Altman 的看法截然不同。他在訪談中直言：

“如果你做的事情被人說成只是一個(gè) GPT 的套殼（Wrapper），你可能正在做一件極具潛力的事情?！?/blockquote>

在他眼中，未來的價(jià)值往往藏在被誤解的位置里。

思考升級：什么才是“未來的職業(yè)安全感”？

在工業(yè)時(shí)代，我們說職業(yè)安全感來自“可重復(fù)”“可規(guī)范”“可被制度管理”。

但 AI 時(shí)代正在重新定義這個(gè)詞，它更傾向于描述一個(gè)人是否具備這些特質(zhì)：

• 1、“與 AI 協(xié)作”的能力

• • 會用 AI，而不是被 AI 用

• 2、“系統(tǒng)式思考”的能力

• • 能把 AI 當(dāng)工具整合進(jìn)流程，而非單點(diǎn)使用

• 3、“提出好問題”的能力

• • Prompt 本質(zhì)是一門“提問的藝術(shù)”

Sam Altman 提醒我們：“當(dāng)工具足夠強(qiáng)，重要的不再是你寫了什么代碼，而是你要它解決什么問題?！?/p>

這不是未來主義，這是一個(gè)職場人當(dāng)下就必須面對的轉(zhuǎn)型邏輯。

四、創(chuàng)作力沒死，只是門檻被拉低了

關(guān)于動畫大師宮崎駿怒斥AI 取代創(chuàng)作者的視頻，Altman 的回應(yīng)則顯得更加平靜甚至理性。

他說：

“我完全理解這背后的情緒。因?yàn)槟阃度肓藥资瓴啪毘鰜淼募妓嚕蝗恢g，幾秒鐘的指令也能實(shí)現(xiàn)，這確實(shí)令人沮喪。”

但他緊接著補(bǔ)充道：

“試想一下 30 年前你要制作視頻，你需要一臺攝像機(jī)、一堆磁帶、一整套編輯設(shè)備和極高的技術(shù)門檻。拍完后你還得找渠道發(fā)出去，根本沒有 YouTube、沒有 TikTok、沒有分享平臺?！?/blockquote>

而現(xiàn)在，一部手機(jī)、一段靈感、一個(gè) prompt，你就可以拍出短片、生成畫面、創(chuàng)造角色、建模世界。

不是你變得更強(qiáng)了，而是門檻變得更低了。

這正是 Altman 強(qiáng)調(diào)的重點(diǎn)：

“普及創(chuàng)作工具，是技術(shù)最大的價(jià)值之一?！?/strong>

AI 工具不是削弱創(chuàng)作，而是放大創(chuàng)意

Altman 提出的判斷極具洞察力：

• 創(chuàng)作力不是工具賦予的，是人性中原本就有的東西；

• AI 不會消滅創(chuàng)意，反而讓更多人參與創(chuàng)意表達(dá)；

• 真正的藝術(shù)家，不會因?yàn)楣ぞ弑憬荻藞觯悄荞{馭工具，把創(chuàng)意升維。

你以前要成為導(dǎo)演，需要資源、團(tuán)隊(duì)、設(shè)備，現(xiàn)在你只需要想清楚你想講的“故事”。

你以前想成為漫畫家，要經(jīng)過數(shù)年打稿修圖的訓(xùn)練，如今你只需有一個(gè)鮮活的角色設(shè)定和分鏡思路。

正如 Altman 所說：

“我看到很多人用圖像生成器創(chuàng)造出從未見過的圖像類型。它們不是復(fù)刻，而是人類未曾想象過的新美學(xué)。”

在這里，AI 并不是“偷工減料的機(jī)器”，而是一個(gè)新的“畫布”。有的人拿它涂鴉，有的人用它登場。

區(qū)別不在于工具，而在于你是否真的想創(chuàng)造點(diǎn)什么。

五、AI 負(fù)責(zé)執(zhí)行，你得負(fù)責(zé)判斷

在過去的一年里，越來越多 AI Agent 工具陸續(xù)登場：從能查資料、改文件的 Research Agent，到能跑流程、寫代碼、發(fā)郵件的執(zhí)行 Agent，AI 不再只是“回答問題”的聊天對象，而是逐步變成了“可以交代事情”的數(shù)字助理。

Sam Altman 對此非常明確，他在這次訪談中直接描述了他眼中的未來工作場景：

“你告訴一個(gè) Agent：我想加一個(gè)新功能，它就自己去寫代碼、發(fā)起 Pull Request，并在寫好后通知你：‘搞定了，可以上線?！?/blockquote>

如果你是一位產(chǎn)品經(jīng)理，這句話聽起來可能像天方夜譚；但如果你是一個(gè)正在用 GPT 寫函數(shù)、改配置、查 API 文檔的開發(fā)者，那你已經(jīng)能感受到這個(gè)趨勢正在飛快逼近。

更驚人的是，Altman 補(bǔ)充說：

“我相信，未來很多類似訂外賣、安排會議、對接系統(tǒng)等任務(wù)，都會由 AI 自動完成。這種‘說一下就幫你搞定’的能力，將徹底改變我們對工作的定義?！?/blockquote>

工作者的角色正從“親力親為”變?yōu)椤八季S驅(qū)動”

• 以前的你是 執(zhí)行者：親手點(diǎn)外賣、敲代碼、查資料、發(fā)日報(bào)

• 現(xiàn)在的你需要是 任務(wù)定義者：你要清楚知道目標(biāo)是什么、邊界在哪、標(biāo)準(zhǔn)如何

• 換句話說——AI 不需要你“辛苦干活”，它需要你“清晰思考”。

而這也帶來了一個(gè)新的問題：

當(dāng)任務(wù)都能被 Agent 完成，你作為“人類”的價(jià)值，到底在哪？

Altman 的回答是：判斷、品位、上下文感知、人際協(xié)作，這些“軟技能”，才是不會被快速取代的東西。

他在訪談中說：

“Taste 仍然極其重要。就算你用 AI 工具生成出幾十種方案，最終拍板選擇、判斷哪種最合適的，還是人類。”

AI 會讓事情變得更快、更便宜，但不會告訴你：你想做的這件事，到底是不是對的。

這正是為什么 Altman 多次強(qiáng)調(diào)：

• 會 prompt 的人只是第一層

• 會判斷結(jié)果的，是第二層

• 能整合目標(biāo)、上下文、流程的人，才是 AI 時(shí)代的“高價(jià)值人才”

小結(jié)：未來不是沒有工作，而是不再需要“重復(fù)的人”

在這個(gè)新結(jié)構(gòu)下，“動手能力”不再是壁壘，而是基礎(chǔ)；“思維結(jié)構(gòu)力”才是稀缺品。

一句話總結(jié)這一節(jié)的核心邏輯就是——

不是 AI 搶走了你的工作，而是你沒準(zhǔn)備好成為“AI 的上級”。

六、不擁抱 AI 的組織，你要快逃

主持人在訪談中提出了一個(gè)直擊靈魂的問題：

“如果你在一家官僚、遲鈍、對 AI 完全不上心的傳統(tǒng)公司，而你無法說服他們改變，你會怎么辦？”

Sam Altman 的回答沒有絲毫猶豫：

“我會離開?！?/blockquote>

他接著解釋：

“公司若對技術(shù)趨勢視而不見，未來會很快陷入困境?！?“更重要的是，我要為自己的成長負(fù)責(zé)。我要確保我暴露在一個(gè)能夠讓我持續(xù)學(xué)習(xí)和進(jìn)化的環(huán)境里?！?/blockquote>

這段話，或許會給很多“身不由己”的職場人敲響警鐘。

在 AI 快速演進(jìn)的今天，你所在的組織，不再只是“打工地點(diǎn)”，而是你能否跟上時(shí)代的“環(huán)境變量”。

很多人問：“AI 會不會讓我失業(yè)？”

Sam Altman給出的答案其實(shí)是：

“不，是你的組織思維不進(jìn)化，你才會被拋下?！?/blockquote>

什么樣的公司會被淘汰？

在 Altman 看來，不是所有公司都能從 AI 中獲益。他甚至直言：

“很多老牌企業(yè)，即使看到了 AI，也選擇視而不見?！?“因?yàn)檫@意味著要徹底重構(gòu)流程，甚至打破自己賴以生存的規(guī)則?！?/blockquote>

所以我們會看到：

• 有的公司還在用人海做報(bào)表，別人已經(jīng)讓 AI 自動分析圖表

• 有的公司讓銷售“手寫提案”，別人用 AI 智能生成、優(yōu)化話術(shù)、演練對答

• 有的公司開一次會做三小時(shí) PPT，別人用 GPT 總結(jié)、提煉、發(fā)行動計(jì)劃

這不是技術(shù)優(yōu)勢，而是認(rèn)知斷層。

Altman 說：

“AI 工具不是用來省人力的，是用來提高決策水平和組織反應(yīng)速度的。”

職業(yè)建議升級：去“有 AI 文化”的地方

如果你還年輕，如果你還有成長潛力——選對環(huán)境，比選對職位重要一百倍。

因?yàn)樵谶@個(gè)時(shí)代：

• 一個(gè)落后的公司，會限制你的認(rèn)知速度

• 一個(gè) AI 驅(qū)動的組織，會逼著你快速學(xué)習(xí)，逼著你成為那個(gè)“會用 AI”的人

Altman 在訪談最后被問到一個(gè)看似輕松卻意味深長的問題：

“如果你現(xiàn)在還是一個(gè) 20 歲的年輕人，你會選擇去哪家公司？”

他笑著說：

“我不會選一家‘看起來穩(wěn)妥’但沒未來感的公司?！?“我會去那種正在嘗試、被人嘲笑、但自己很有信念的地方?！?/blockquote>

這話說出來，像是回答，也像是告誡。

七、做一個(gè)被誤解的人

在這場訪談的結(jié)尾，主持人問了 Altman 一個(gè)幾乎所有年輕創(chuàng)業(yè)者都關(guān)心的問題：

“如果你現(xiàn)在是一個(gè) 20 歲的 YC 創(chuàng)業(yè)者，正被人嘲笑‘你只是個(gè) GPT wrapper（套殼）’，你會怎么想？”

Altman笑著答道：

“我會覺得自己可能走在正確方向上了。”

因?yàn)樗煜み@個(gè)場景了：

• 當(dāng)他決定要做 OpenAI 時(shí)，人們說他“不過是個(gè)研究所”，Google 很快就會碾壓他們；

• 當(dāng)創(chuàng)業(yè)者開始做 Prompt 工程時(shí)，很多人嗤之以鼻：“寫寫英語指令也能拿高薪？”

• 當(dāng)年輕人說“我想做內(nèi)容創(chuàng)作者”時(shí)，大人們還在說：“別鬧了，找個(gè)正經(jīng)工作。”

但今天我們都看到了結(jié)局。

這就是 Altman 反復(fù)強(qiáng)調(diào)的認(rèn)知：

“未來有價(jià)值的工作，往往最開始都不體面。” “偉大的創(chuàng)意，往往是從被誤解開始的?！?/blockquote>

他甚至坦言，最打動他的一篇文章，是他自己寫的那篇《The Strength to Be Misunderstood（被誤解的力量）》。

這是他給每一個(gè)創(chuàng)始人、每一位有創(chuàng)造沖動的人，最深的鼓勵(lì)。

真正的生存力：不是迎合共識，而是洞察先機(jī)

你可能會被人嘲笑做的是“小工具”、搞的是“噱頭”、拿的是“AI 皮”，但正如 Altman 所說：

“聽起來愚蠢的點(diǎn)子，恰恰說明它夠新。真正能改變世界的東西，在早期幾乎都像個(gè)笑話。”

所以，我們不妨把這篇文章的主標(biāo)題換一個(gè)視角再看：

“當(dāng) AI 能做 90% 的工作，留下的 10% 靠什么生存？”

也許答案不是努力加班，不是死磕執(zhí)行力，而是：

• 提前理解趨勢

• 敢于走非主流路徑

• 擁有“被誤解也堅(jiān)持”的勇氣

如果你愿意賭一次未來，那就記住 Altman 的這句話：

“別做別人的公司，去做你真正相信的事?！?/strong>

：這是 Sam Altman 最新昨天一次長篇訪談內(nèi)容深度整理。如果你還想看到更多 OpenAI 內(nèi)部觀點(diǎn)，歡迎點(diǎn)“在看”。

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參考資料：https://www.youtube.com/watch?v=xFvlUVkMPJY

來源：官方媒體/網(wǎng)絡(luò)新聞

排版：Atlas

編輯：深思

主編: 圖靈