2025 年 4 月 6 日，Meta（ 偏偏挑在周六）發(fā)布了其 Llama 家族的新一批 AI 模型：Llama 4。

這次發(fā)布了：Llama 4 Scout、Llama 4 Maverick 和 Llama 4 Behemoth。

Meta 表示，所有模型都使用“大量未標記的文本、圖像和視頻數(shù)據(jù)”進行了訓練，從而獲得“廣泛的視覺理解”。

DeepSeek 的開放模型大獲成功，其性能比肩甚至勝過 Meta 之前的旗艦 Llama 模型，據(jù)稱這刺激了 Meta 加快開發(fā) Llama。

據(jù)說 Meta 已緊急設立作戰(zhàn)室來解密 DeepSeek 如何降低運行和部署 R1 和 V3 等模型的成本。

Scout 和 Maverick 已在 Llama.com 上公開可用，包括 AI 開發(fā)平臺 Hugging Face，而 Behemoth 仍在訓練中。

Meta 表示，廣泛用于WhatsApp、Messenger 和 Instagram 等應用程序中的 AI 助手 Meta AI 已經(jīng)過更新，可在 40 個國家或地區(qū)使用 Llama 4。

目前，多模態(tài)功能僅限于美國市場的英文版。

一些開發(fā)人員可能會對 Llama 4 許可證提出異議。

“注冊地”或“主要營業(yè)地點”在歐盟的用戶和公司被禁止使用或分發(fā)這些模型，這可能是歐盟地區(qū)的AI和數(shù)據(jù)隱私法律規(guī)定的治理要求的結果。（過去，Meta曾炮轟這些法律過于繁瑣。）

此外，與之前的Llama 版本一樣，月活躍用戶超過 7 億的公司必須向 Meta 申請?zhí)厥庠S可 證 ， Meta 可自行決定授予 還是 拒絕許可 證 。

Meta 在一篇博文中寫道：“這些 Llama 4 模型標志著 Llama 生態(tài)系統(tǒng)開始迎來一個新時代。 這只是 Llama 4 系列的開始。”

Meta 表示，Llama 4 是其第一批使用混合專家（MoE）架構的模型，這種架構擁有更高的計算效率，便于訓練和回答查詢。

MoE 架構基本上將數(shù)據(jù)處理任務分解為多個子任務，然后將它們交給更小、更專門的“專家”模型處理。

比如說，Maverick 共有 4000 億個參數(shù)，但只有 170 億個活躍參數(shù)，卻有128 個“專家”。（參數(shù)大致對應于一個模型解決問題的技能。）Scout 有 170 億個活躍參數(shù)、16 個專家和 1090 億個總參數(shù)。

據(jù) Meta 的內(nèi)部測試結果顯示，Maverick 在某些編程、推理、多語言、長上下文和圖像等基準測試中的表現(xiàn)超過了 OpenAI 的 GPT-4o 和谷歌的 Gemini 2.0 等模型。

該公司聲稱，Maverick 最適合創(chuàng)意寫作等“一般助理和聊天”用例。

然而，Maverick 還無法與谷歌的 Gemini 2.5 Pro、Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet 和 OpenAI 的 GPT-4.5 等功能更強大的最新模型相提并論。

Scout 的優(yōu)勢在于處理文檔摘要和大型代碼庫推理等任務。其獨特之處在于，它有一個非常大的上下文窗口：1000 萬個 token。（token 代表原始文本的片段，比如說“fantastic”這個單詞分成了“fan”、“tas”和“tic”。）

簡而言之，Scout 可以接收圖片和多達數(shù)百萬個單詞，從而能夠處理篇幅極長的文檔。

據(jù) Meta 估算，Scout 可以在單單一塊英偉達H100 GPU 上運行，而 Maverick 需要英偉達 H100 DGX 系統(tǒng)或同等系統(tǒng)。

Meta 尚未發(fā)布的 Behemoth 將需要功能還要強大的硬件。

據(jù)該公司聲稱，Behemoth 擁有 2880 億個活躍參數(shù)、16 個專家和近兩萬億個總參數(shù)。

Meta 的內(nèi)部基準測試顯示，在衡量 STEM 技能（比如數(shù)學問題解決）的幾項評測中，Behemoth 的表現(xiàn)壓倒 GPT-4.5、Claude 3.7 Sonnet 和 Gemini 2.0 Pro（但不如 2.5 Pro）。

值得注意的是，Llama 4 模型中沒有一個像 OpenAI 的 o1 和 o3-mini 那樣采用正宗的“推理”模型。推理模型會核對答案的真實性，并且通常能更可靠地回答問題，但因此需要花比傳統(tǒng)的“非推理”模型更長的時間來提供答案。

值得關注的是，Meta 表示，它對所有 Llama 4 模型進行了調(diào)整，以便不再頻繁地拒絕回答“有爭議”的問題。

據(jù)該公司聲稱，Llama 4 會回答“有爭議”的政治和社會話題，而之前的那批 Llama 模型拒絕回答。此外，該公司表示，Llama 4 在拒絕回答哪些提示方面“明顯更加平衡”。

Meta 發(fā)言人稱：“您可以指望 Llama 4 提供有幫助的、事實性的回答，它并不做出任何判斷。我們正繼續(xù)提高 Llama 的響應能力，以便它能夠回答更多的問題，能夠回應各種不同的觀點，并且不會偏袒某些觀點。”