新智元報道

編輯：NJ

【新智元導讀】3月31日，谷歌CEO劈柴哥拋出一句「To MCP or not to MCP」，引發熱議。4天后，Gemini更新API文檔，正式宣布接入MCP。至此，OpenAI、谷歌、Anthropic等AI巨頭全部投入「Agent協議」MCP的懷抱。

3月31日，谷歌CEO Sundar Pichai（劈柴哥）發出靈魂一問：

To MCP or not to MCP, that's the question.

（MCP還是不MCP，這是個問題。）

MCP的持續火爆，加上OpenAI在27日官宣對MCP的支持，終究還是讓谷歌坐不住了。

劈柴哥讓網友們給拿一拿主意。

OpenAI的工程師Steven Heidel很快回復道：「我們已經做了，現在到你們了?！?/p>

劈柴在線征求意見還不到4天，谷歌DeepMind的高級AI關系工程師Philipp Schmid，在X上宣布在Gemini API文檔中添加了使用MCP的示例。

現在可以直接將MCP服務器與Gemini 模型搭配使用。

谷歌官宣支持MCP

模型上下文協議 (MCP) 是開放標準，用于連接AI應用與外部工具、數據源和系統。

MCP為模型提供了一個通用協議，以便AI模型訪問上下文，例如函數（工具）、數據源（資源）或預定義的提示。

可以使用工具調用功能將模型與MCP服務器搭配使用。

如下示例，了解如何將本地MCP服務器與Gemini、Python SDK和 mcp SDK搭配使用。

import asyncioimport os from datetime 
import datetime from google 
import genai from google.genai 
import types from mcp 
import ClientSession, StdioServerParameters from mcp.client.stdio
import stdio_client

client = genai.Client(api_key=os.getenv("GEMINI_API_KEY"))


# Create server parameters for stdio connection
server_params = StdioServerParameters(command="npx",  # Executable
    args=["-y", "@philschmid/weather-mcp"],  # Weather MCP Server
    env=None,  # Optional environment variables
    )

 async def run():
    async with stdio_client(server_params) as (read, write):
        async with ClientSession(read, write) as session:
            # Prompt to get the weather for the current day in London.
            prompt = f"What is the weather in London in {datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')}?"
            # Initialize the connection between client and server
            await session.initialize()
            # Get tools from MCP session and convert to Gemini Tool objects
            mcp_tools = await session.list_tools()
            tools = [
                types.Tool(
                    function_declarations=[
                        {
                            "name": tool.name,
                            "description": tool.description,
                            "parameters": {
                                k: v
                                for k, v in tool.inputSchema.items()
                                if k not in ["additionalProperties", "$schema"]
                            },
                        }
                    ]
                )
                for tool in mcp_tools.tools
            ]
            # Send request to the model with MCP function declarations
            response = client.models.generate_content(
                model="gemini-2.0-flash",
                contents=prompt,
                config=types.GenerateContentConfig(
                    temperature=0,
                    tools=tools,
                ),
            )
            # Check for a function call
            if response.candidates[0].content.parts[0].function_call:
                function_call = response.candidates[0].content.parts[0].function_call
                print(function_call)
                # Call the MCP server with the predicted tool
                result = await session.call_tool(
                    function_call.name, arguments=function_call.args
                )
                print(result.content[0].text)
                # Continue as shown in step 4 of "How Function Calling Works"
                # and create a user friendly response
            else:
                print("No function call found in the response.")
                print(response.text)
# Start the asyncio event loop and run the main function
asyncio.run(run())

但是，大如谷歌這樣的科技巨頭，做出任何決策都沒那么容易。

幾天前，Steven剛剛使用現在爆火的「吉卜力」風格圖片解釋了一下什么是MCP。

圖片中展示了一個基于MCP協議的分布式系統架構。

善于整活的網友還把劈柴哥的這個帖子也整成了「吉卜力」風。

緊跟潮流。

緊跟潮流的還有網友Adam Holt，他用漫畫回復了劈柴哥。

漫畫中，劈柴哥與Anthropic（MCP協議的推出者）CEO Dario Amodei微笑握手，奧特曼則站在中間，望著劈柴哥。

「為開發者而做?！笰dam寫道。

網友Jeffrey Emanuel還幫劈柴哥分析起了行業形勢。

他表示，考慮到 Anthropic、OpenAI以及DeepSeek全都支持MCP協議，如果谷歌還不采用，將會錯失應用開發的熱潮。

「并且所有的Gemini模型都將不再那么有用?！顾麑懙馈?/p>

網友Kris Hansen則進一步表示，現在的MCP就相當于是1993年的HTTP。

「更多產品采用這個標準協議將會有助于所有人?！?/p>

綜合來看，Kris將MCP比作1993年的HTTP確實比較合理。

兩者都是其領域的基礎協議，處于早期發展階段，也都具有改變技術格局的潛力。

方面

HTTP 0.9 (1993)

MCP (2025)

版本

0.9，早期版本

最新版本，2024年推出

主要功能

傳輸超文本文檔，支持GET方法

為AI模型提供上下文，連接數據源和工具

架構

客戶端-服務器，基于TCP/IP

客戶端-服務器，標準化接口

復雜性

非常簡單，無頭部信息

更復雜，支持實時雙向通信

采用階段

早期，剛剛開始推廣

早期，工具如Zed和Replit開始集成

潛在影響

成為萬維網基礎，促成網絡革命

可能改變AI數據集成方式，增強AI應用能力

當然，在一片支持的評論中也不乏反對的聲音。

網友Han就希望谷歌自己推出一個「更強大、更輕量級的MCP進化版本」。

To MCP or not to MCP

標準化協議對于整個AI生態的構建都是至關重要的。

就像互聯網需要HTTP協議奠定基礎一樣，AI時代同樣需要像MCP這樣的標準來促進互操作性和創新。

如果谷歌宣布支持MCP，那么Gemini可以作為MCP客戶端，輕松連接到各種數據源和工具。

同時，谷歌也可以提供MCP服務器，讓其他AI模型訪問其服務，如Gmail、Google Calendar和Google Drive 。

但是，大如谷歌這樣的科技巨頭，做出任何決策都沒那么容易。

其中重要的是，依賴外部標準可能帶來的風險。

畢竟，MCP協議是由谷歌在AI領域的對手Anthropic推出和主導的。

谷歌很難影響其長期的發展方向。

雖說MCP協議現在是開源的，但以后怎樣谷歌也拿不準。

參考資料：

https://x.com/sundarpichai/status/1906484930957193255

https://ai.google.dev/gemini-api/docs/function-calling?example=weather&hl=zh-cn#use_model_content_protocol_mcp

https://x.com/_philschmid/status/1908155219801694278