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房價(jià)還能不能漲回去?

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房價(jià)還能不能漲回去?

很難。央視的一段采訪,其實(shí)已經(jīng)給出了明確答案。難在哪里呢?

需求量大幅萎縮

任何商品價(jià)格的漲跌,都取決于供求關(guān)系。買的人多,價(jià)格就上漲;買的人少,價(jià)格就下降。這里的需求量得從兩個(gè)維度來講。

? 消費(fèi)基數(shù):現(xiàn)在結(jié)婚率、生育率不斷下降,老齡化不斷加深,需求基數(shù)至少是按比例下降的。

? 持有基數(shù):房子持有周期很長,平均在10年左右。十年前,購房普及率不到30%,現(xiàn)在已經(jīng)60%多了。出生率下降,持有率上升,這就好比泄洪道的兩道閘門,左右兩邊都往中間關(guān),流量就越來越窄,對應(yīng)的客戶需求群體也就越來越少。需求量上不去,商品價(jià)格又怎么漲得起來呢?

收入水平受限(房價(jià)收入比問題)

十幾年前,房價(jià)收入比大概是1比1,甚至更低。打個(gè)比方,那時(shí)收入高一點(diǎn)的人,一個(gè)月工資能買個(gè)廁所,普通點(diǎn)的一個(gè)月工資也能買個(gè)便宜點(diǎn)的小地方。但現(xiàn)在呢,絕大部分人半年工資都買不起一個(gè)廁所,尤其是新房。就拿成都新房來說,房價(jià)收入比越高,房價(jià)上行空間就越小。

負(fù)債率過高

這幾年房價(jià)上漲,可不是靠工資漲起來的,而是靠債務(wù)杠桿把房價(jià)推上去的。就像張三貸款100萬買我的房子,李四又貸200萬買張三的房子。大家不是靠收入上漲來支撐房價(jià),而是靠房價(jià)上漲的預(yù)期,大膽借債賭博。現(xiàn)在家庭負(fù)債率飆升,都飆到60%多了,早就超過發(fā)達(dá)國家水平。這幾年高位接盤的人,要么跌掉首付,要么債務(wù)纏身,只是有些人還在硬扛,扛不住的就斷供了。

從各個(gè)銀行最近發(fā)布的20年財(cái)報(bào)來看,不良率還在上升,斷供的人越來越多。債務(wù)負(fù)擔(dān)加重,房價(jià)預(yù)期下降,大家就不敢輕易買房了。以前敢借債,是篤定房價(jià)會(huì)漲,現(xiàn)在都怕了。所以現(xiàn)在貨幣供應(yīng)量(M)很高,但通脹沒來,需求大幅減少,供大于求,房價(jià)怎么漲回去呢?

就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)增加

很多35歲的人都找不到工作,我自己就是這樣,所以才被迫做別的事。連工作都找不到,還談什么漲工資、增加收入呢?除了發(fā)錢,增加收入就得增加就業(yè)崗位。可現(xiàn)在AI加制造業(yè)越來越普及,黑燈工廠越來越多,工作崗位怎么增加呢?發(fā)錢又沒這個(gè)先例。

現(xiàn)在全球經(jīng)濟(jì)都困難,黃金價(jià)格一漲再漲,特朗普發(fā)起全球貿(mào)易戰(zhàn),開啟全球收割模式,必然影響經(jīng)濟(jì)。在這種形勢下,想提高就業(yè)水平和收入水平太難了。別信抖音上年入百萬、千萬的,很多都是假的,車子是租的,就是做做樣子。現(xiàn)在處于通縮狀態(tài),大家不敢消費(fèi),拼命存錢,這就是通縮的直接表現(xiàn)。現(xiàn)在有人一個(gè)月2萬塊工資,就敢背8000的房貸,膽子可真肥。

租售比不合理

國際上認(rèn)可的租售比一般在4% - 5%左右,咱們保守點(diǎn),按3%算。但實(shí)際情況呢,租售比只有1.5% - 1.8%,1.8%都算高的了,除了那些老破小房子。這離3%差距很大啊。假設(shè)一套房子100萬,按1.5%的收益率,一年租金就是1.5萬。怎么才能讓收益率達(dá)到3%呢?要么租金大幅漲到3萬一年,要么房屋價(jià)值下降。大家覺得哪種可能性更大?

其實(shí)現(xiàn)在我們買的房子,不是真實(shí)價(jià)值,而是泡沫價(jià)值。現(xiàn)在就像溫水煮青蛙,很多人還盼著房價(jià)再翻一倍。我也希望啊,我也有房子,要是房價(jià)翻倍,我就趕緊賣了回農(nóng)村修個(gè)大別墅,多舒服。但可能性大嗎?

除了上面這些問題,老齡化也在影響房價(jià)。隨著時(shí)間推移,老齡化會(huì)進(jìn)一步加深,社會(huì)撫養(yǎng)比越來越高。房價(jià)能不能漲回去,得看下一個(gè)經(jīng)濟(jì)周期了,前提是負(fù)債率得降下來,收入和就業(yè)情況也得改善。

接下來,該不該買房,要怎么買房,買在哪里,資金杠桿怎么組合,有多套房子的資產(chǎn)該怎么優(yōu)化,這些問題就有待思考了。今天就說到這兒,再見。



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