作者 | 柴旭晨

編輯 | 張曉玲

全球AI軍備競賽愈演愈烈之際，沉寂多時的互聯網巨頭阿里突然殺出一記回馬槍，并先一步攪動了整個汽車行業。

2025年春天，車圈紛紛掀起一波綁定云廠商的熱潮：寶馬宣布與阿里云聯合開發AI引擎、智己推出與阿里合作的“IM AIOS生態座艙”、小鵬和比亞迪用阿里云做著算力儲備、零跑調用阿里云端側大模型為語音助手賦能、長安也開始用阿里云通義大模型研發汽車垂域大模型，就連特斯拉中國也傳出要用阿里云的數據服務中心的“緋聞”。

車企紛至沓來，背后是在智駕、智艙競賽中，它們對算力和大模型需求的暴漲--當智艙交互體驗開始依賴大模型的語義理解，當智駕的算法迭代需要用到萬卡集群，多數車企突然意識到，在軟件定義汽車的浪潮中，它們需要補上算力和AI的這一課。

此前一直默默儲備AI+云能力的阿里云，趁勢登上了人工智能時代的快車。隨著飛行汽車、人形機器人等新載體加入智能化浪潮，阿里云的服務邊界還將持續擴展。

阿里的野心也昭然若揭，它要通過生態整合，實現人工智能的終極愿景--AGI（通用人工智能），阿里集團CEO吳泳銘認為AGI能完成80%人類工作，意味著未來各行業的商業模式都可能被顛覆。

巨大的顛覆，蘊含著巨大的商業機遇。此刻的阿里正從一家電商巨頭，向著全球AI基建公司快速衍變。年初以來，阿里屢創新高的股價，便是市場在重新定義著它想象力的邊界。

聯姻

AI大模型創業催生的搶購算力潮，如今陡然遷移到了汽車行業。

動輒數十億參數的端到端模型，讓算力資源成為汽車產業在智能化下半場競爭的一個關鍵因素。

在近期的2025年電動車百人會論壇上，針對特斯拉或與阿里合作的傳聞，阿里云高層透露，特斯拉正在和本土企業普遍接觸。此前有消息顯示，特斯拉正與阿里深入接觸探討未來合作的可能，阿里或將為特斯拉中國的FSD落地提供GPU數據中心服務。

倘若雙方的合作能最終落地，昭示著即便是最激進的科技車企，也難以完全擺脫對云服務商的生態依賴。阿里云也將收獲一位重量級合作伙伴，進一步錨定自身在AI界的地位。

在汽車行業里，特斯拉的算力資源令很多車企望塵莫及。阿里云AI汽車行業總經理李強透露，去年12月底，阿里云對全球車企算力進行摸排，結論是，特斯拉的算力幾乎與國內主要自動駕駛企業的算力總和相當，意味著它有更多冗余、創新和試錯的機會。

即便如此，特斯拉這家全球新能源汽車產業的領軍企業，依舊要與云服務商在算力領域尋求深入合作。

況且，并非所有車企都有特斯拉一樣的財力自行搭建算力。李強表示，要找到一個可以容納10萬張卡的機房和能耗的地方不容易，這正是云計算公司的角色所在。他透露，近期阿里云收到了眾多車企邀請，這些企業希望與阿里合作在三年內建成和特斯拉相當的算力水平。

事實上，早在三年前，阿里就幫小鵬汽車在烏蘭察布建第一個中國超大規模算力中心，到如今已經翻了幾倍增長。此后，阿里也陸續幫助比亞迪等企業做大量的算力儲備和提供，加速其在自動駕駛領域從研發到落地上車進程。

算力合作之外，阿里云的大模型也正悄然滲透進汽車的智能座艙中。

一周前，寶馬宣布牽手阿里，將基于通義系列模型聯合開發AI引擎，應用于寶馬新車型。事實上在寶馬之外，阿里云已經服務了90%以上的汽車品牌，包括一汽、上汽、東風、長安等國企，小鵬、小米、極氪、零跑等新勢力，以及寶馬、奔馳等國外車企。

這表明，阿里云的AI模型能力，正快速大規模落地到汽車場景。

據了解，開源的通義大模型允許車企調用成熟商業接口快速落地，又能基于開源框架讓大模型上車能夠“個性化”，具有品牌調性。在與阿里云確定合作后的不到三個月，零跑基于其百煉模型平臺，實現了大模型座艙的快速落地；長城的智能座艙底座也是在百煉平臺的支撐下進行打造。

此外，阿里云還能夠在提供算力支撐、大模型能力的同時，為車企的創新提供更大的空間。阿里云的“靈動數據庫”技術幫助車企數據存儲成本下降20%；編碼助手“通義靈碼”為比亞迪、小鵬優化30%以上代碼。

汽車智能化領域步入繁榮的AI新世界，需要強大生態體系作支撐。阿里云手里，則掌握著一把通向新世界大門的鑰匙。

野心

在一眾汽車和科技公司大佬們的展望中，智能汽車不只是一個代步工具，更是住宅與辦公室之外的“第三空間”，由此將發展出新的生態。

這與阿里的AGI目標不謀而合。AI+云的戰略儲備，讓阿里云迅速在車企智能化領域攻城略地，成為不少車企離不開的“水電煤”基建。

但阿里的野心不止于此，它還要通過生態整合，實現人工智能的終極愿景--AGI（通用人工智能），這是阿里未來發展的方向。

“我們AI戰略的首要目標就是必須追求AGI，要不斷追求突破模型智能能力的邊界。”阿里集團CEO吳泳銘在早前的業績電話會上強調道。

吳泳銘將AGI定義為“能完成80%人類工作的智能體”，無論是體力還是腦力勞動。當AGI實現的那天到來，千行百業固有的商業模式都將被顛覆、重構。

基于他的這番構想，阿里云將汽車視為“移動的智能體”，其構建的“端云協同”架構已顯露AGI雛形：車端模型持續學習車主習慣，云端調用通義大模型進行邏輯推演，這種“分布式智能”恰是AGI的早期形態。

近期阿里與智己的合作，便是基于這種理念。

3月17日，阿里和智己發布行業首個“IM AIOS系統”。據了解，通過通義千問大模型與高德地圖、餓了么等阿里系生態的深度耦合，阿里為智己打造了“AI外賣”場景，用戶通過自然語言指令完成餐廳篩選、路徑規劃、無感支付的完整鏈條。

這種服務閉環構建的“AGI”能力，是傳統Tier1供應商難以具備的。當車機系統能無縫調用支付、物流、娛樂等阿里系服務，汽車產品也由此實現更高智能。

接下來，如果這套方案能夠在寶馬、特斯拉等全球車企復制，將孵化出超越蘋果CarPlay的生態體系，實現“車即服務”的終極形態。

此刻，阿里的AI戰略正從數字世界，向物理世界滲透，英偉達掌門人黃仁勛就曾言，AI的終極目標是物理AI。對阿里云而言，在汽車行業嘗試的技術勢能，也可向制造、醫療、金融、科研、通信等領域復制延展，繼而構建一個更具場景和生態化的AI應用版圖。

據了解，阿里通義大模型已經服務了1000＋政企客戶、商業銀行、互聯網公司、手機品牌、家電龍頭、高校及科研院所等，仍在加速向各行各業滲透。

當通義大模型開始批量落地進入千行百業的業務場景，當企業的算力需求呈現指數級增長，一個更深刻的產業變革正在發生。而阿里云也在這場轉變中，改寫著傳統云服務的估值邏輯。

至此，阿里的野心已經逐漸顯現，它要將阿里云打造成新時期的基礎設施，獲得更快的增長，同時朝著AGI的烏托邦進發。

重估

AI時代風起云涌，阿里云不僅被視為阿里的新增長引擎，更成為投資者重估阿里價值的焦點。

2月中旬，阿里宣布未來三年將投入超過3800億元，用于建設云和AI硬件基礎設施，總額超過去十年總和，創下中國民營企業在云和AI硬件基礎設施建設領域，歷史上最大規模投資紀錄。

豪擲數千億，阿里要搶占端云協同時代的戰略制高點。高盛預計，阿里這筆重磅投入約有8成將用于AI服務器，其余部分將用于通用服務器、數據中心基礎設施及其他業務板塊。

隨后，外資機構也紛紛上調阿里目標價。高盛就指出，在AI訓練、推理需求快速增長的背景下，這一投資計劃將顯著提升阿里云的AI競爭力。

從互聯網電商公司到AI科技巨頭，阿里云帶著整個阿里巴巴集團在身價重估的路上狂奔。

高盛Ronald Keung分析師團隊預計，阿里云的AI相關收入將在2026財年和2027財年分別達到290億和530億元，占總收入的20%和29%。進而助推整個阿里云在2026-2027財年實現20%以上的收入增長。

值得一提的是，前幾年，阿里云持續面臨增速放緩的挑戰——從2019財年84%的營收增速降至2023財年的3.5%，但如今AI驅動的轉型，已使其連續六個季度重回三位數增長軌道。

隨著近期一眾全球巨頭向阿里拋來橄欖枝，阿里的AI也終于迎來大規模場景化落地和商業化的蝶變時刻。

一個標志性的事件是，2月蘋果官宣與阿里合作，為國內iPhone開發人工智能功能，意味著阿里的AI能力被國際科技巨頭認可；隨后在3月，阿里又收到寶馬遞來的橄欖枝，未來寶馬要借通義模型塑造自己的AI座艙；如今，又傳出阿里與特斯拉的潛在合作。

這還僅是冰山一角。隨著飛行汽車、人形機器人等新載體加入智能化浪潮，阿里云的服務邊界將持續擴展。

這場技術革命的終局，不是簡單的算力競賽，而是生態體系的全面競合。

眼下，騰訊云、華為云也在智駕數據、云計算等方面加速跟進，在這場剛剛起跑的競賽中，阿里云想讓自己處于領先身位，還得要加速狂奔。