人工智能的發展推動了計算機編程的未來，它面臨著巨大的變革。行業領袖對人工智能將如何重塑軟件開發有著截然不同的看法，他們的預測從變革性的到謹慎的都有。一位微軟高管對此持更為樂觀的態度，他預測人工智能將在未來五年內主導編程領域。

微軟首席技術官凱文·斯科特 (Kevin Scott)預測，到 2030 年，95% 的編程代碼將由人工智能生成。不過，他很快澄清說，這并不意味著人類參與軟件工程的終結。

“這并不意味著人工智能正在做軟件工程工作……作者仍將是人類，”斯科特解釋道。“它創造了另一個抽象層，因為我們從輸入大師（編程語言）變成了提示大師（人工智能協調者）。”

他不認為人工智能會取代開發人員，但它會從根本上改變他們的工作流程。工程師們將越來越依賴人工智能工具根據提示和指令生成代碼，而不是費力地編寫每一行代碼。在這個新模式下，開發人員將專注于指導人工智能系統，而不是手動編程計算機。通過提示表達他們的需求，工程師將允許人工智能處理大量重復性工作，讓他們可以專注于設計和解決問題等更高級別的任務。

盡管前景光明，但目前的人工智能系統仍存在重大局限性，尤其是記憶力。斯科特承認，如今的人工智能助手“事務性太強”，這意味著它們很難回憶起過去的互動，也很難隨著時間的推移適應用戶的偏好。

不過，他認為這只是暫時的問題。斯科特預測，未來的人工智能工具將通過從之前的互動中學習，提供更加個性化和情境感知的幫助。

“在代理擁有記憶的地方，記憶能力是有限的，”首席技術官說。“明年記憶能力將會大大增強。”

整個行業都在爭論人工智能在編程中的作用。最近，IBM 首席執行官 Arvind Krishna 在 SXSW 大會上發表了更為慎重的看法。Krishna 認為人工智能將提高生產力，而不是直接取代程序員。他估計人工智能將處理大約 20% 到 30% 的編碼任務，但強調其在應對更復雜挑戰方面的局限性。

“如果你能用同樣數量的人多寫出 30％ 的代碼，那么你寫的代碼是會增多還是減少？” Krishna 反問道，他認為提高效率將刺激創新和市場增長，而不是導致失業。

Salesforce 首席執行官馬克·貝尼奧夫 (Marc Benioff) 同意克里希納的觀點，即為人工智能驅動的未來重新培訓員工。貝尼奧夫表示，由于人工智能工具提高了生產率，他的公司可能會在 2025 年停止聘請傳統工程師，但他強調，人類專業知識在與這些技術合作中的重要性。

與此同時，Anthropic 首席執行官 Dario Amodei 也給出了與 Scott 類似的預測，但時間線要激進得多。他相信人工智能可以在六個月內生成高達 90% 的代碼——這一速度凸顯了這些工具的進步速度。