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CS畢業入職硅谷大廠,整個軟件工程團隊被AI一鍋端?30萬刀年薪一夜清零

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新智元報道

編輯:Aeneas 犀牛

【新智元導讀】一位CS小哥的經歷在網上火了!從硅谷大廠年薪30萬美元的巔峰,到跳槽銀行追求穩定,卻因AI的崛起,整個團隊被無情裁撤。AI取代程序員,究竟是聳人聽聞的預言,還是近在眼前的現實?

最近,一位CS小哥的「悲慘經歷」,在網上火了。

因為AI,他的軟件工程團隊,直接被一鍋端了。

AI淘汰程序員,或許不是聳人聽聞的預言,而是正在成為越來越多的人正親身經歷的現實?


CS畢業幾年入職硅谷大廠,然后團隊被一鍋端

這位小哥表示,自己現在整個人都不好了。

為這個領域,他真的是傾注了無數的心血:拼命拿下CS學位,課余花了幾百個小時做項目、準備大廠面試,最終如愿以償,順利進入了FAANG。

最高峰時,他的年薪能拿到30萬美元,可以說是走上了人生巔峰。

然而,大廠內部瘋狂的工作時長、糟糕的管理層和不切實際的deadline,把他給整崩潰了。輾轉過亞馬遜、Meta和谷歌幾個大廠,他發現哪里都差不多。

后來,小哥果斷跳槽到一家大銀行,雖然薪水降了40%(30萬美元降到18萬美元),但工作體驗卻好太多了。

終于,他的工作時長變正常了(每周30-40小時),同事很棒,管理層也很優秀,從來不會過度干涉工作。

小哥一度以為,他在這里看到了未來。畢竟自己真心熱愛技術,喜歡寫代碼,感覺找到了終身事業。

結果就在剛剛,整個軟件工程團隊,全部被裁了!包括10個開發工程師,和3個分析師。

被裁這件事,其實年初就已經有苗頭了。去年,公司就開始用AI,開始只是小規模試點,但后來投入得越來越多。而他本人對于AI的態度是抵觸的,所以沒太使用過。

結果,公司發現AI大大提升了生產效率,直接讓他們的團隊變得多余了!然后所有的工作,都轉到了另一個團隊。

目前,小哥表示還不確定團隊被裁百分百是AI的鍋,但管理層是這個意思。

現在,他整個人陷入了迷茫,雖然手頭還有一些人脈,還能再找一份軟件開發的工作,但會不會再次重蹈覆轍呢?

在帖子里,他這樣哀嘆道:「我只知道AI的發展快得離譜,現在特別后悔沒早點看清這點。以前我一直覺得它就是個噱頭,從來沒認真關注過,直到今天才發現大錯特錯。」

因為這個故事實在太過聳動,這個帖子一發出,就迅速熱度飆升,但不知何故,小哥現在已經把帖子刪除了。



不會是個愚人節玩笑吧?

目前,帖子評論已經多達600多條了,其中不乏諸多質疑。

最可疑的地方就是,一個一直能在FAANG工作,甚至做到了銀行開發團隊經理的人,「沒有看到AI的未來」?

總之,寫故事的人根本不像在科技行業里待過。



更合理的解釋是,這是編的。

同樣,在X上,網友們也對這個故事頗多質疑。其中一個疑點就是:大型銀行如果完全用AI,不可能通過合規審查。


有人表示,自己認識的嚴肅的工程經理,沒有任何一個會用AI取代大型企業的員工,因為AI寫的代碼顯然目前還不可靠。

另外,如果30萬美元指的是「底薪+獎金+股權」,那也實在太少了。


不過,雖然文章可能是假的,但人類團隊被AI取代這件事,可能很快就會成為真實發生的場景。




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AI取代程序員,究竟有多大可能性

AI很快要取代軟件工程師,這種觀點此前已經被大佬們說爛了。

OpenAI CEO奧特曼:AI會以一種漸進但加速的方式取代編程工作。真正的大變革將跟隨自主編碼的到來而發生,目前還沒有人真正實現這一點。

谷歌CEO劈柴:AI在谷歌編寫的新代碼占比已超過25%。

Anthropic CEO Dario Amodei:3到6個月內,AI就會編寫90%的代碼。然后在12個月內,我們可能進入一個AI基本編寫所有代碼的世界。

Instagram聯創Mike Krieger:三年內,軟件工程師的工作會變成僅僅審查AI生成的代碼。

Salesforce CEO Marc Benioff:公司2025年已凍結招聘工程師,因為AI將生產力提高了30%。

YC的合伙人Tom Blomfield也在最近預測:程序員會先被AI替代掉。


不過目前業內人士更主流的觀點是,離AI真正替代軟件工程師的日子,還差得遠呢。

首先,它們并沒有那么聽話。比如在前一陣很火的新聞中,Cursor AI在生成了大概750到800行代碼后,就直接拒絕繼續工作,要求用戶自己手動編碼。


其次,還有一個最本質的問題——軟件工程師的工作,不僅僅是寫代碼而已。他們需要創造性思維來解決問題,需要專業知識來讀懂代碼。


在美版知乎Quora相關問題的前排答案中,有人表示,即使有AI來寫代碼,也仍然需要人類來理解問題、設計可擴展的系統、維護和調試復雜環境、做出AI無法完成的判斷。



用CompTIA首席技術官James Stanger的話說,AI無法支持它不知道的東西。

CompTIA發現,自23年1月以來,招聘初級軟件工程師的職位從近30%下降到了20%多,而要求7年或以上經驗的職位發布則增長了10%,占開放職位的近40%。

經驗豐富的工程師們對「AI不會取代自己」這件事,非常自信。

喬治亞風投旗下AI實驗室的軟件工程師Jeremy Chua,擁有十多年的編程經驗。他表示,原本一周才能完成的任務,現在可以在一兩天內完成。

不過,他只會把ChatGPT或Claude當做編碼伙伴,并不覺得它們能替代自己。

CallRail的首席軟件工程師Cody Stewart表示,自己做工作中不會用AI處理所有事,但可能會用它們解答那些愚蠢的問題,否則他就得花更多時間在谷歌或Stack Overflow上找答案。

自由開源軟件工程師Alexander Petros則表示,自己堅決不會用AI來寫代碼。

他嘗試過ChatGPT,但發現它寫的代碼很笨拙。如果出了問題,人類可能根本不知道如何修復。

Ministry of Programming的CEO Faris Zacina也堅持認為,AI不會取代編程工作。


在他自己的公司,或合作的公司中,沒有任何一個程序員被AI取代。

如果真有那么一天,那也是等AGI或ASI實現的時候。

如今的AI編碼,仍然離不開人類的監督和編碼,何況還有幻覺問題。哪怕只有1%的幻覺,對軟件都是噩夢。



經常寫代碼的人都知道,調試一段不是自己寫的代碼,比自己從頭開始寫還要麻煩。

所以,即使AI生成了幾千行優質代碼,一個隱藏的bug就可能讓你花上好幾天去修補,煩不勝煩。

別忘了,即便是現在,多數程序員90%的時間,都是在審查代碼和調試代碼,而不是寫新代碼。

總之,AI不會讓程序員滅絕,而是讓擁抱AI的程序員更加勢不可擋。大量新想法會被釋放,全新的企業會不斷涌現。

軟件開發者的黃金時代要來了。


比爾·蓋茨:醫生和教師最先被AI取代

但無論如何,AI要取代人類工作,已經是大勢所趨。

而首先被AI取代的,就是醫生和教師。

至于軟件開發,蓋茨則認為人類在其中依然扮演著關鍵角色,比如發現和修復錯誤、優化算法等。


還有更加聳人聽聞的預測。

國際貨幣基金組織(IMF)數據表明,「全球近40%的就業崗位會受AI影響」。

去年秋天,布魯金斯學會的報告也指出,「超30%的勞動者,崗位中至少50%的工作任務,可能會被GenAI顛覆」。

國內的程序員日子也不好過。

騰訊網曾報道過一位姓馬的小伙子,十年前經過計算機相關技能的培訓后,入行做了一名程序員。

此后的八年時間,憑借著自己的勤奮努力,加上行業的蓬勃發展,他一路開掛,成功進入互聯網大廠。

還在北京成家、買房,可謂是風光一時。

直到兩年前,他被裁員。

彼時,AI的風潮剛剛開始興起。

35歲、大廠、程序員、裁員失業、送外賣,這幾個詞放在一起排列組合一下,就是一個爆點。

雖說有些外部環境的影響,但很難說,其中沒有AI的影響。

如果下一代的AI真能做到自己升級自己,或許,不需要人來寫代碼的一天,就真的不遠了。

參考資料:

https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1jon6oj/well_my_entire_software_engineering_team_was_just/

https://www.quora.com/Is-it-true-that-AI-will-replace-traditional-coding-jobs-of-freshers-and-mid-level-engineers

https://medium.com/the-business-of-ai/will-ai-replace-software-engineers-a-30-year-veterans-perspective-f6f5cdfc2c94

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