自DeepSeek問世之后,許多企業(yè)都想讓自己在用的開源模型升級起來。然而,能用的開源模型,就一定是會在免費的同時,就好用了嗎?
雖然模型開源降低了門檻,但與自己業(yè)務(wù)結(jié)合時,未必就能達到理想的效果。許多企業(yè)人員,依舊面臨著諸多挑戰(zhàn)——如IT人員、業(yè)務(wù)人員和老板們,就都紛紛有著各自的問題。
如何讓開源模型在異構(gòu)算力上跑出最佳效果或最優(yōu)性能?如何讓原先的開發(fā)工具變得更完善?如何在模型參數(shù)變大的同時更好地使用模型能力?……
讓我們一起走進本期白洞,探秘保持模型性能的最基礎(chǔ)之一——AI框架!
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