前不久，一款中國團隊打造的通用型AI智能體產品Manus火爆出圈，讓“智能體agent”一夜之間成了科技界的“頂流”。2025年，成了智能體的“爆發元年”。

業內人士普遍認為，智能體將作為我們工作和生活的“數字搭檔”，變得無處不在。

然而當下，仍有很多人和企業不知道如何擁抱智能體，迫切需要從一些樣本中，汲取經驗、力量與信心。

面向智能體的未來，超聚變，是先行者之一。

超聚變數字技術有限公司董事長兼CEO劉宏云，預判性地提出了“智能體時代”的概念。他曾公開表示，未來企業會由一半的數字員工和一半的人在共同運轉，相對獨立完整的智能體會大量出現。對AI認知的早或實踐早的企業，會比那些認知的晚和實踐的晚的企業，在兩到三年內會構建出20%到30%以上的綜合優勢出來。

超聚變，也是探索者之一。

劉宏云強調，企業要充分意識到智能體時代的緊迫性。超聚變不僅是這樣看的，也是這樣做的。超聚變聚焦“智能體”，正式發布“讓智算數能更好地服務您，共建智能體時代”的全新戰略。

從三年前的業務重構求生，到如今發布“共建智能體時代”戰略，超聚變的探索路徑，既反映了行業轉型的共性挑戰，也描繪了獨特的智能體地形圖。

看清時代即將贈予我們的寶藏和設下的暗礁，2025超聚變探索者峰會或許是一個索引。

智能體，并不是一種新事物。AI經典教科書《Artificial Intelligence: A Modern Approach》（人工智能：一種現代的方法）中，就提出人工智能的目標，是構建能夠感知環境并采取行動的智能體。但傳統的智能代理能力有限，直到大模型問世，賦予了智能體全新的生命力。

大模型的理解、生成、推理與可控性不斷增強，讓智能體agent具備了“自主規劃+多任務處理”的能力。那么，發展“大模型智能體”，城市和企業會遭遇哪些未知的風險與暗礁呢？

作為先行者的超聚變，顯然是有發言權的。聚焦于“智算數”，正是看到了當前產業的結構性矛盾：

智能落地之困。大模型智能體的一大特征是自動拆解任務、應對復雜場景。但城市與企業中有大量真實場景和獨特工作流，當前的智能體落地效果還不明確，因此，絕大多數企業希望低成本、高可用的用例，來減少試錯成本。

算力供應之難。智能體十分依賴大模型的能力，而大模型的終點是算力，算力的終點是電力，電力的終點是能源。所以，智能體的實現需要算力產業與綠色能源的融合創新。技術創新的難度，可能導致智能體的進展不及預期。

數據爆炸之重。智能體無處不在，意味著城市和企業每天會有極大規模的數據被生產、存儲、傳輸、分析、利用，如何管理龐大的數據“養料”，也成為一大考驗。

可以看到，不能很好地回應智算數等問題，智能體戰略就很難順利推進。幸好，超聚變沒有選擇“等別人探路”，而是以探索者精神主動開荒。

洛克定律認為，合理的目標才是合適的目標，當目標既是未來指向的，又是富有挑戰性的時候，它是最有效的。

在智能體的無人區里探索，但并不意味著企業的創新是多點開花、沒有邊界的，一樣需要集中資源在合理且有價值的戰略目標上。如何確定目標，就考驗企業的智慧與眼光了。

以超聚變為例，就以智能體作為遠景目標，將技術攻關目標錨定在四大領域的邊界內，包括AI（大模型使能）、算力Computing（雙生態安全異構）、數據Data（數據使能）、能源Energy（高效電熱管理）。這四大領域，構成了智能體時代的核心基礎設施。

首先，企業需要AI大模型作為智能體的認知決策大腦。為此，超聚變通過Fusion AI Space大模型加速引擎，集成了AI開發平臺、AI加速軟件棧、資源編排和調度等一系列軟件與服務，讓企業更高效地開發智能體。

接下來，智能體的運行需要實時算力，超聚變在AI算力、雙生態安全異構計算上持續發力，2024年在中國服務器市場穩居第二，為政府和商業智能體提供算力保障。

數據既是智能體的“養料”，也是城市和企業的重要數字資產。針對數據的安全、高效管理與利用，超聚變也做了大量的技術研發。比如超聚變的數字城市操作系統，通過融合AI原生與安全原生能力，深度融合數字資源，加速城市治理過程中的數據流動，打造城市全域數字化轉型新引擎。

高耗能的大模型和大規模的智能體，用電量激增，讓電費成為城市和企業的不可承受之重。為此，超聚變聚焦于高效電熱管理，在液冷技術、液冷服務器、AI調度算法等方面持續攻關。

可以看到，智能體的開發、落地、運維成本等全生命周期，通過四大領域（Ai大模型、算力、數據、能源）的突破，可獲得閉環支持。在超聚變的實踐土壤上，智能體可以茁壯地生長。

但新的問題又來了，超聚變的探索能否轉化成千行萬企的紅利呢？畢竟進入無人區，與伙伴同行才是最明智的選擇。2025峰會，就是叩問答案的時刻。

相信無論是一個人、一家企業乃至一個地區，都對如何擁抱智能體這一技術浪潮有很多疑問。即將召開的超聚變探索者峰會2025，或許能讓大家很快解開疑惑。

我們期待在峰會上得到解答的幾個疑問：

Why為什么要用智能體？智能體對個人的挑戰與機遇分別是什么？

How智能體怎么用？比如一家普通的制造企業，如何將智能體部署到工作流當中？城市、政府及智算產業要做好哪些準備？

What智能體用在什么場景？當前的大模型智能體可以在哪些行業中落地了，有沒有真實用例？

不讓一個人掉隊智能體時代，通過這一場峰會，或許智能體的愿景，有望穿透行業與認知的壁壘，成為大眾都可感知、可參與的共識。從這個角度看，超聚變的探索價值不止于技術，還為全民參與智能體時代提供了路徑。

與其在無人區中等待救援，不如成為主動開荒與繪制地圖的人。當超聚變邁出第一步，千行百業也會奔赴而來。

不妨就把2025年的探索者峰會，作為你踏上智能體浪潮中的第一站吧。