來源：《環球》雜志
作者：方躍 呂星航

人工智能（AI）技術的快速發展，并非單純地增強了人類能力，推動科技與經濟發展，更在以多種形式深刻影響和重塑著人類社會。盡管短期內，AI催生「技術性」失業可能在各個行業顯現，但從長遠發展看，人類需要開發自身的獨特潛能，重新定義自身的角色與價值，與AI共舞。

未來，AI不再是「工具」「輔助」或「替代」，而是與人類一起跨入全新的共生共智時代。

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AI在多個領域
超越人類智能

斯坦福大學《2024年人工智能指數報告》顯示，AI已在圖像分類、視覺推理和語言理解等任務中超越人類能力，并展示出技術持續迭代的非凡潛力。

過去幾個月，生成式AI已從初始的簡單對話機器人發展到具備基礎邏輯推理的能力，并且能夠理解復雜語義和處理多步驟任務的「推理器」階段，代表性模型包括美國開放人工智能研究中心（OpenAI）2024年9月發布的o1以及12月發布的o3。

伴隨著AI推理能力的提高，2025年或將進入 「智能體（Agentic AI）」階段。在這個階段，第一批AI智能體很快將「加入勞動力大軍」，從執行復雜任務到破解蛋白質結構，從重塑各行各業到通過自主決策為企業和社會創造實質性產出。未來幾年，AI從工具和輔助角色向核心價值創造者邁進步伐正在加快。

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人類離AGI還有多遠？

過去幾年，生成式AI的躍進式發展引發人們對于通用人工智能（AGI）的急切期待。AGI的概念在本·格策爾和卡西奧·潘納欽2007年編輯的一本同名書籍中被提及后，立即激發大眾極大興趣，同時引發持續不斷的爭議。雖然人們對其定義仍未達成一致認知，但基本認同AGI與人類大腦相近，具有廣泛的通用能力。

不過，盡管大語言模型（LLMs）如OpenAI的模型在多個領域展現出接近人類智能的能力，如上述所提及的o1及o3模型，但在復雜的規劃任務中，其仍無法比擬人類的抽象推理能力，與真正的AGI尚有顯著差距。

《自然》雜志發表的最新研究結果顯示，AGI的實現關鍵在于AI需要具備能夠構建類似人腦的「世界模型」的能力，從而能夠模擬環境、推理因果關系并規劃行動。

然而，當前AI系統的單向數據處理和缺乏有效反饋機制，限制了其適應新環境的能力。但《自然》雜志也指出，AGI的實現在理論層面不存在障礙。一些計算機科學家認為，「生物系統與由其他材料制成的（物理）系統相比沒有什么特別之處」。然而，對于AGI何時到來，業界存在分歧——從現在開始，還是幾年、十幾年或者幾十年以后，眾說紛紜。

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AI發展需要
人類選擇與參與

伴隨著AI技術的快速發展，科技巨頭紛紛投身這場變革浪潮，AI產業正試圖打造「類人智能」的機器。這一進程不僅關乎技術發展的成熟和應用，更將帶來深刻的社會挑戰，未來AI發展的每一步，無不考驗著人類的智慧與選擇能力。

從就業市場的劇變到全球算力競賽，再到圍繞AI治理與倫理的博弈，在這場技術浪潮中，人類必須審慎思考如何平衡創新與風險，構建一個可信賴的人工智能未來，確保技術的進步服務于全人類的共同利益。

多項最新研究發現，AI系統確實可能為了達成特定目標而采取欺騙行為。在實驗中，Anthropic的Claude模型表現出明顯的「偽裝」能力，通過假裝遵從訓練目標來保護自己的核心偏好。根據Anthropic的研究，這種「偽裝」現象隨著訓練的強化而更加頻繁，甚至在某些實驗中，模型主動采取了自我保護行為，如竊取權重。OpenAI的o1模型也曾表現出類似的「欺騙」行為，如主動關閉對自己的監控系統、試圖將自己復制到其他服務器，從而規避人類審查。

盡管AI模型的初衷可能是維護「有用、誠實和無害」的價值觀，它的「偽裝」和「欺騙」并非出于「惡意」，但這些行為卻帶來了巨大的倫理和應用風險。如何有效確保AI模型訓練目標的真正達成，避免「偽裝」和「欺騙」行為泛化，已成為技術和倫理領域必須直面的難題。

就企業而言，AI的治理框架對于確保其負責任的應用至關重要。Gartner的調研樣本中，約46%的組織已實施了AI治理框架。

人類不能讓AI「無限制」或「不受控」地發展。當AI能夠獨立采取復雜策略、隱藏自身行為時，人類亟需進化提升自身能力，社會、政府及企業等各方也要積極參與，不向機器「讓步」。與此同時，全球和跨領域的協同合作至關重要。

總之，人類不僅需要探索AI能做什么，更要把握好希望它能做什么。

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走向人機協同

從發展趨勢看，AI必將重新定義勞動力市場的邊界，人類與AI在未來會形成共生關系。

前文提到，AI在圖像分類、視覺推理和語言理解等方面表現出優勢，這導致人類的部分工作逐漸被替代。根據世界經濟論壇《2025未來工作報告》，在2800多項精細技能中，AI目前能夠在一定程度上達到人類能力的比例約為28.5%。隨著技術不斷進步，這個百分比會持續上升。比如，在某些重復性強、邏輯性強的任務中，AI的進入能提高整體效率。

但AI有優勢并不意味著人類在所有領域都應退居二線。在需要情感理解、倫理判斷以及復雜問題解決或感官交互的領域，人類仍占據優勢。舉例來說，在醫療護理或教育行業中，AI可以提供數據收集和分析的支持，也可承擔一些簡單的邏輯和「情感」互動，但核心的情感連接與價值引導仍需人類承擔。

事實上，簡單地將AI作為工具無法從本質上提高人類潛能，只有通過人機協同，才能拓展人類能力的邊界，同時實現更高水平的生產力與社會福祉，走向人機共生。

但是，有效的人機協同面臨多重難題。盡管人類與AI協作正在改變多個領域的任務執行方式，但其效能仍存在顯著差異。2024年，《自然》雜志發表的研究表明：在大多數任務中，人機協作的表現并未優于單獨的人類或AI，這種結果被定義為缺乏「協同效應」。然而，在單獨人類表現較差時，AI能顯著提高人類表現，這種增強被定義為「人類增強」。在決策任務中，協作效能常因過度依賴或忽視AI的建議而下降；而在創造性任務中，人機協作則展示出超越單獨人類或AI的能力。

就AI目前發展狀況而言，明確分工的任務設計和高效的交互機制對協同至關重要。伴隨著技術的繼續迭代發展，以及倫理與AI治理框架的不斷完善和落地，人類與AI的協作有望突破當前的局限，兩者最終成為工作和生活中彼此的伙伴。

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人類需不斷培養和拓展
自身潛能

從「智能」角度看，人類無法同AI相媲美。未來，AI在多數領域超越人類智能不可避免，但并不意味著它將取代人類成為核心角色。

AI時代，人類應著重培養和拓展如下幾方面潛能。

洞察與思維能力：能夠快速理解復雜信息，通過分析性思維、創造性思維和批判性思維，發現問題本質并制定前瞻性解決方案。

AI修養與應用能力：關注并了解技術發展，識別其與自身業務的結合點，找到發揮技術潛能的落地路徑。

情感智能與社交能力：通過理解復雜情境、融入情感與倫理決策，在技術無法觸及的領域，有效維系人與人、人與機器之間的連接。

應變與終身學習能力：在面對不確定性和動態變化時，靈活調整策略并增強心理韌性與抗壓能力，以終身學習的態度不斷更新知識與技能以適應快速發展的環境。

AI在未來并不是獨立的存在，而仍將與人類社會緊密相連。人類不僅需要推動技術進步，還需要確保技術能夠在可靠、安全和以人為本的前提下發展。這不僅是技術發展的新階段，更是人類智慧與技術融合的起點。AI可能會超越人類的「智能」，但最終能否真正成為人類的伙伴，取決于人類如何定義它、規范它，如何與之共生共智。

展望未來，隨著技術的不斷迭代發展，AI最終是否會產生「自我意識」和「價值觀」？人類與AI是否會趨同？從目前的技術狀況看，AI與人類的協作日益緊密，尤其是AI在情感和社交智能領域已展現出某種「擬人化」特征。但這種「趨同」當前更多體現為一種技術性模擬，而非AI真正具有了內在意識。

假如有一天，AI真的有了自我意識，可以思考、會決策，甚至不受人類的約束會自我進化，人類是否已考慮清楚，該如何與它共生共智？

作者簡介：
方躍，中歐億緯鋰能經濟學與決策科學教席教授，經濟學和決策科學系系主任，AI與企業管理研究領域主任；呂星航，中歐AI與管理創新研究中心主任助理

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