近日，小舟科技有限公司向國家知識產(chǎn)權(quán)局申請了一項名為“智能眼鏡腦電信號降噪及特征提取方法、裝置及設(shè)備”的專利，公開號為 CN 11 9740014 A，該專利申請日期為 2025 年 3 月。

據(jù)專利摘要介紹，該專利方法涉及多個核心步驟，旨在實現(xiàn)智能眼鏡多通道腦電信號的精準(zhǔn)降噪及特征提取。首先，通過智能眼鏡采集多通道腦電信號，生成原始數(shù)據(jù)流，并據(jù)此生成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)流，為后續(xù)的信號處理提供規(guī)范化基礎(chǔ)。隨后，對標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)流進行子帶分解，獲取頻帶數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的降噪信號，有效去除噪聲干擾。在此基礎(chǔ)上，通過邊緣檢測確定特征位置，并提取相應(yīng)的輪廓特征，為腦電信號特征的精準(zhǔn)提取提供關(guān)鍵依據(jù)。

進一步地，該專利方法還涉及根據(jù)信號類型構(gòu)建信號樣本，通過頻率分量重構(gòu)生成純凈波形，使腦電信號更加清晰可用。隨后，提取純凈波形的特征指標(biāo)，生成特征映射和特征矩陣，并通過維度映射獲取主要分量，最終輸出特征表示。這一系列步驟共同構(gòu)成了完整的多通道腦電信號降噪及特征提取流程。

腦電信號處理技術(shù)一直是科研和產(chǎn)業(yè)界關(guān)注的熱點領(lǐng)域。然而，由于腦電信號微弱且易受噪聲干擾，如何準(zhǔn)確地進行降噪及特征提取一直是技術(shù)難題。小舟科技的這項專利技術(shù)有望在這一領(lǐng)域取得突破，為智能眼鏡等可穿戴設(shè)備提供更精準(zhǔn)的腦電信號分析能力。

該專利技術(shù)的潛在應(yīng)用場景廣泛。在醫(yī)療康復(fù)領(lǐng)域，醫(yī)生可以利用這項技術(shù)更準(zhǔn)確地獲取患者的腦電信號，輔助診斷神經(jīng)系統(tǒng)疾病。在智能家居、智能辦公等場景中，用戶或許能夠通過腦電信號實現(xiàn)更便捷的設(shè)備控制，享受真正的智能化交互體驗。