小編想問大家一個問題，因為智能車而發生的事故有哪些本應該能避免呢？在技術迭代迅速的今天，智能駕駛與自動駕駛這兩個術語頻繁出現在人們的視野中，許多消費者會下意識地將二者劃等號。但事實上，這兩者有著本質的區別，某些車企為了夸大營銷，為賣更多的車，混淆它們不僅誤導消費者，更可能在行車過程中埋下安全隱患，甚至付出生命。

定義與技術本質：截然不同的技術路徑

連理想汽車創始人李想也發文呼吁：別讓自動駕駛成文字游戲，建議統一自動駕駛中文名詞的標準。沒錯，一個字或一個詞，都有可能誤導消費者，甚至害了消費者。一次次夸大的宣傳，只會把消費者對智能技術信任演變成間接“殺人”的利器。

智能駕駛，嚴格來說，是一系列駕駛輔助功能的統稱，注意，是指當作輔助駕駛。以自適應巡航（ACC）、車道居中保持（LKA）為代表，這些功能通過傳感器和算法，對車輛周邊環境進行檢測，并輔助駕駛員進行操作，本質上仍需駕駛員時刻把控車輛的控制權。

如很多車輛搭載ACC功能，能根據前車的速度自動調整本車車速，減輕駕駛員在長途行駛的疲勞，當遇到復雜路況時，如突然出現的行人或車輛加塞等，系統是無法做出精準判斷，此時駕駛員必須迅速接管車輛。

自動駕駛則是指車輛能夠在特定環境下，無需駕駛員干預，自動完成駕駛任務。根據SAE國際汽車工程師學會定義，L4及以上級別的自動駕駛車輛，在其設計運行條件內，可完成自動駕駛。如部分特定區域運行的自動駕駛公交車，通過高精度地圖、激光雷達、攝像頭等多種傳感器的協同工作，實現車輛的自主行駛、停靠站點等。

混淆概念帶來的嚴重后果

小米SU7（參數丨圖片）高速爆燃事故就是一個典型案例。事發時，車輛處于NOA智能輔助駕駛狀態，本質上屬于L2級的智能駕駛范疇。除了車機智能外，這或許駕駛員因對智能駕駛與自動駕駛概念的混淆，錯誤地認為車輛能完全應對復雜路況，從而放松警惕。

當車輛遇到突發情況時，駕駛員未能及時接管車輛，最終導致悲劇發生。這或許是某車企過度宣傳智駕的后果，讓消費者對智駕有十足的信心。不然也不會看到，近日，網傳小米汽車車主在駕駛途中睡著了，還讓同行友人連喊三遍“減速”避讓小米汽車。

市場誤導與消費者認知的偏差

其實，中國科學院院士歐陽明高曾多次表示：目前處于全民智駕而非全民自動駕駛時代。智能導航輔助駕駛技術已經成熟了，而多模態的大模型作為端到端算法的基座模型，的確可以賦能高階自動駕駛技術，但目前還有解決好大模型的安全可靠性問題。

目前首先要解決L2/3級的自動駕駛要盡快解決相關的法律法規問題，而四級自動駕駛需要積累經驗。歐陽明高建議，暫時不宜提全民自動駕駛。

目前，汽車市場存在著部分車企夸大宣傳的現象，將智能駕駛包裝成自動駕駛，誤導消費者。例如，某些車企宣傳的“L2 +”“L2.5”等模糊概念，讓消費者誤以為車輛已經具備自動駕駛能力。消費者在這種誤導下，可能在駕駛過程中分散注意力，增加事故風險。

汽車網評：

清晰區分智能駕駛和自動駕駛，對保障行車安全和推動行業健康發展至關重要。消費者在購車時，應理性看待車企的宣傳，準確了解車輛的功能和技術水平。無論如何，記得盯著前方，緊握方向盤，做到安全至上！