在接管預(yù)警僅1.7秒的極端場景下,駕駛員難以完成有效避險,而現(xiàn)行法律對智能駕駛權(quán)責(zé)劃分仍處空白。小米SU7事故暴露了L2級輔助駕駛的技術(shù)局限性與行業(yè)風(fēng)險提示不足,亟須通過立法明確車企、駕駛員與道路管理方的責(zé)任邊界,避免生命為技術(shù)過渡期買單
文|陳亮
編輯 |李皙寅
本次事故中從系統(tǒng)提示風(fēng)險到駕駛?cè)藛T接管并做出避險僅有2秒,而這2秒成為人機(jī)轉(zhuǎn)換的致命時間差。
4月1日深夜,小米公司(01810.HK)創(chuàng)始人雷軍和小米汽車對SU7高速爆燃事故作出回應(yīng)。雷軍表示:“無論發(fā)生什么,小米都不會回避,我們將持續(xù)配合警方調(diào)查,跟進(jìn)事情處理的進(jìn)展,并盡最大努力回應(yīng)家屬和社會關(guān)心的問題。”
針對外界所關(guān)心的AEB等主動安全功能是否觸發(fā)問題,小米汽車進(jìn)一步回應(yīng)稱,本次事件中,NOA提示“注意障礙”后已啟動減速。約1秒后,駕駛員接管,NOA功能退出。小米SU7 標(biāo)準(zhǔn)版有前向防碰撞輔助功能包括碰撞預(yù)警 (FCW) 和緊急制動 (AEB) 兩個子功能,作用對象是車輛、行人、二輪車三類目標(biāo),其中AEB功能工作速度在 8-135km/h之間。這個功能和行業(yè)同配置的AEB功能類似,目前不響應(yīng)錐桶、水馬、石頭、動物等障礙物。
據(jù)銅陵市交通運(yùn)輸局消息,事故原因正在調(diào)查中,銅陵市已就此次事故成立了專門的工作組。更多事故情況仍需等待官方通報。
在宣揚(yáng)智駕平權(quán)的2025年,小米的事故無疑是給火熱的市場潑了冷水。智能駕駛是不是等于無人駕駛?車企宣傳的高階智駕和實際應(yīng)用是否有差距?有沒有做好足夠的風(fēng)險提示?這仍是老生常談的問題。
當(dāng)企業(yè)演示宣傳上的“眼見為實”成為駕駛者的思維惰性,將智能駕駛混同于自動駕駛時,智能駕駛的隱患就此埋下。
在全民沉浸于智能駕駛,若干公里0接管的語境下,當(dāng)前首要任務(wù)是盡快解決L2、L3級自動駕駛的相關(guān)法律法規(guī)問題,這給相關(guān)部門提出了緊迫要求。而L4級自動駕駛需要積累經(jīng)驗、穩(wěn)步推進(jìn),現(xiàn)階段不宜提全民自動駕駛。
1.7秒鐘的自救夠不夠?
從小米公布的事故過程中智能駕駛細(xì)節(jié)可以看到,3月29日晚10時27分,NOA輔助駕駛激活。22時36分,NOA曾發(fā)出脫手預(yù)警提示。22時44分24秒,NOA提示前方有障礙,1秒后進(jìn)入人駕狀態(tài),22時44分26至28秒間,車輛發(fā)生碰撞。
《中國汽車報》報道指出,同濟(jì)大學(xué)汽車學(xué)院教授朱西產(chǎn)團(tuán)隊研究發(fā)現(xiàn),從系統(tǒng)提示到事故發(fā)生的平均時間僅1.7秒,而人類駕駛員平均需要2.3秒才能完成從識別提示到有效接管的操作。按照當(dāng)下接管邏輯,“這就像要求運(yùn)動員在發(fā)令槍響前0.5秒完成起跑。”朱西產(chǎn)說。
朱西產(chǎn)的研究也得到了多方響應(yīng)。清華大學(xué)車輛學(xué)院教授李升波指出,實驗證明,駕駛員從“感知異常”到“完成轉(zhuǎn)向+制動”的平均反應(yīng)時間為2.6秒,而當(dāng)前主流2級自動駕駛在突發(fā)場景下留給用戶的接管時間僅有1.5秒-2秒。
德國全德汽車俱樂部的測試結(jié)果表明,駕駛員平均需要2.3秒才能完成有效接管,高速公路場景下這一時間甚至延長至2.6秒。不同駕駛?cè)藛T情況也不相同,部分駕駛員可能因疲勞、分心或注意力不集中而導(dǎo)致接管延遲。
而且不同硬件設(shè)備和路況也將影響接管算法的成功率。目前智能駕駛環(huán)境感知的主要手段是純視覺算法或視覺+激光雷達(dá)。
純視覺算法將攝像頭作為主要硬件設(shè)備,相對激光雷達(dá)而言成本低廉,這使得搭載純視覺算法的智能駕駛方案在大規(guī)模應(yīng)用時更具成本效益。視覺系統(tǒng)能夠捕捉到豐富的紋理、顏色等信息,對于識別交通標(biāo)志、車道線、行人面部表情和車輛外觀等具有天然的優(yōu)勢,可以為自動駕駛車輛提供大量的語義信息。
但是,純視覺算法受環(huán)境影響大,在惡劣天氣條件下,如暴雨、大霧、大雪、強(qiáng)光直射等,圖像質(zhì)量會嚴(yán)重下降,導(dǎo)致識別精度降低甚至失效。例如,在暴雨中,攝像頭拍攝的圖像會出現(xiàn)模糊、反光等現(xiàn)象,影響對道路和周圍物體的識別。
深度感知能力有限和對遮擋敏感也是純視覺的短板。當(dāng)物體被部分遮擋時,純視覺算法可能無法準(zhǔn)確識別整個物體,從而影響對場景的理解和判斷。
從本次小米SU7事故到之前多起事故,都充分反映了合理的接管機(jī)制對安全的重要性。人作為差異化的個體,無法像機(jī)器人那樣完美卡點執(zhí)行指令,因此,如何利用冗余機(jī)制為駕駛員爭取額外反應(yīng)時間,是提升智能駕駛安全的重要一步。
亟須解決法律法規(guī)問題
“目前中國仍處于全民智駕而非全民自動駕駛時代。”中國科學(xué)院院士、中國電動汽車百人會副理事長歐陽明高近日再次提出上述論調(diào)。
在全民沉浸于智能駕駛,若干公里0接管的語境下,歐陽明高認(rèn)為,當(dāng)前首要任務(wù)是盡快解決L2、L3級自動駕駛的相關(guān)法律法規(guī)問題,這給相關(guān)部門提出了緊迫要求。而L4級自動駕駛需要積累經(jīng)驗、穩(wěn)步推進(jìn),現(xiàn)階段不宜提全民自動駕駛。
現(xiàn)行的《中華人民共和國道路交通安全法》并未對智能駕駛汽車事故責(zé)任作出明確規(guī)定。《中華人民共和國道路交通安全法》第七十六條規(guī)定,機(jī)動車發(fā)生交通事故造成人身傷亡、財產(chǎn)損失的,賠償責(zé)任首先由保險公司在機(jī)動車第三者責(zé)任強(qiáng)制保險責(zé)任限額范圍內(nèi)予以賠償。不足的部分,則按照以下規(guī)定承擔(dān)賠償責(zé)任:
1.機(jī)動車之間發(fā)生交通事故的,由有過錯的一方承擔(dān)賠償責(zé)任;雙方都有過錯的,按照各自過錯的比例分擔(dān)責(zé)任。
2.機(jī)動車與非機(jī)動車駕駛?cè)恕⑿腥酥g發(fā)生交通事故,非機(jī)動車駕駛?cè)恕⑿腥藳]有過錯的,由機(jī)動車一方承擔(dān)賠償責(zé)任;有證據(jù)證明非機(jī)動車駕駛?cè)恕⑿腥擞羞^錯的,根據(jù)過錯程度適當(dāng)減輕機(jī)動車一方的賠償責(zé)任;機(jī)動車一方?jīng)]有過錯的,承擔(dān)不超過10%的賠償責(zé)任。
上位法沒有明確規(guī)定責(zé)任情況,而相關(guān)文件和條例只是針對道路測試與示范應(yīng)用主體、駕駛?cè)思败囕v作出規(guī)范,而非涉及日常駕駛情況。
例如工業(yè)和信息化部、公安部、交通運(yùn)輸部印發(fā)的《智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試與示范應(yīng)用管理規(guī)范(試行)》中提到,本規(guī)范適用于在中華人民共和國境內(nèi)進(jìn)行的智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試與示范應(yīng)用。道路測試主體是指提出智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試申請、組織道路測試并承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任的單位
針對交通事故和違法行為的處理是,在道路測試、示范應(yīng)用期間發(fā)生交通違法行為的,由公安機(jī)關(guān)交通管理部門按照現(xiàn)行道路交通安全法律法規(guī)對駕駛?cè)诉M(jìn)行處理。
在道路測試、示范應(yīng)用期間發(fā)生交通事故,應(yīng)當(dāng)按照道路交通安全法律法規(guī)規(guī)章確定當(dāng)事人的責(zé)任,并依照有關(guān)法律法規(guī)及司法解釋確定損害賠償責(zé)任;公安機(jī)關(guān)交通管理部門應(yīng)當(dāng)依法對當(dāng)事人的道路交通安全違法行為作出處罰;構(gòu)成犯罪的,依法追究當(dāng)事人的刑事責(zé)任。
在道路測試、示范應(yīng)用期間發(fā)生交通事故時,當(dāng)事人應(yīng)保護(hù)現(xiàn)場并立即報警。道路測試、示范應(yīng)用主體每月應(yīng)將道路測試、示范應(yīng)用期間發(fā)生的交通事故情況上報省、市級政府相關(guān)主管部門。
造成人員重傷或死亡、車輛損毀的,道路測試、示范應(yīng)用主體應(yīng)在24小時內(nèi)通過信息系統(tǒng)將事故情況上報省、市級政府相關(guān)主管部門,未按要求上報的可暫停其道路測試和示范應(yīng)用活動24個月。省、市級政府相關(guān)主管部門應(yīng)在3個工作日內(nèi)上報工業(yè)和信息化部、公安部和交通運(yùn)輸部。
因此,在針對智能駕駛權(quán)責(zé)的法律法規(guī)出臺前,莫讓生命去填補(bǔ)空白地帶。
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