最近市場的不確定性逐漸落地，很多人說等著反彈就行，但問題是A股折騰了那么久，你真的能迎來反彈嗎？下面把這一問題給大家具體理一下！

大家注意最后一部分的內容，本篇的精華都在其中，大家可千萬不要忘記。

一，A股的分水嶺

時隔50個交易日A股成交額再次不足1萬億元。

數據顯示，自上次跌破1萬億關口（1月13日）次日算起，A股本輪連續萬億成交保持了50個交易日，低于上一輪連續紀錄的72天（去年9月25日至今年1月12日）。

最近a股行情確實比較疲弱又沒趣，指數在小箱底附近窄幅震蕩，沒有熱點板塊帶動，市場交投清淡，謹慎觀望情緒明顯。

市場普遍認為是大多數人都在等：

清明假期在即，迎來節前「出金日」；

資者對市場的預期變得較為謹慎：

一方面，前期熱點消退，一方面，部分上市公司面臨年報季報的考驗，業績的不確定性讓投資者持幣觀望，等待更明確的業績信號再做決策；

最大的問題是在等tariff，但現在逐漸落地，真的能迎來反彈嗎？

并不是給大家潑冷水，問題就擺在那里，誰能保證下跌之后就一定能迎來反轉？

二，反彈的那一刻

在預期之內的下跌當然沒什么可怕的，但如果是下跌之后別人的能反彈，你的沒有呢？

在投資市場中，很多人其實是沒有完整的投資理念的，所以總是覺得下跌之后一定都能反彈，或者上漲之后就一直會一起跌下去。

但天天靠信念支撐，除了讓自己吃虧外好像別無好處，那對于普通投資者來說，到底應該怎么辦？

首先我們要知道的是，為什么有些能漲上去，有些卻不行？不就是有沒有資金做的區別嗎？

那么現在的關鍵就在于看清楚哪些還有機構資金在背后支撐，你可能會覺得這太難了。

確實，傳統辦法很難察覺到機構資金的動作，但隨著大數據和量化分析的發展，這類問題現在解決起來就不難了。

它可以通過對原始交易數據的收集、篩選、整理和挖掘，并通過模型進行比對后，我們就可以發現其中的特殊現象了。

比如「交易行為」數據，尤其是本身就具有連續性、規模性和重復性的特征的機構資金的交易行為，直接看下圖：

上面是我用了十多年的大數據系統中顯示的，大家注意看圖中的橙色柱體，反映的是機構資金整體行為的「機構庫存」數據。

上面這只股票是最近表現很不錯的「艾迪藥業」的交易行為數據圖，從圖中可以看出在「機構庫存」數據消失的不到一個月的時間內，股價下跌將近20%，說實話，別說20%了，就算是10%，又有多少人能扛得住呢？

相反，在「機構庫存」數據持續活躍的一個月內，股價漲幅超過30%，現在看是不是很好？

但在當時看的話，只根據走勢是什么也看不出來的。

大家想一下，如果在當時能看到機構資金的這一動作的變化，是不是在做選擇時也不會那么糾結了？

看清楚市場中整體交易行為的最大優勢就在于，在面對市場的大幅波動時，能夠看清楚哪些是有機構資金在背后支撐的，哪些是機構放棄了的！

三，整體才是最關鍵的

在市場出現波動時，看清楚機構資金的交易行為的優勢就在于，可以清楚知道哪些股票是受情緒影響的波動，而哪些是真正被機構資金所操控的，看下圖：

從圖中可以看出在市場5000多家個股中，僅有不到1200家有「機構庫存」數據，但這其中連續多日出現「機構庫存」數據的竟然有900多家。而且連續4-5日有庫存的個股已經連續增加，在市場持續震蕩的時候，機構資金的這一動作，又是什么信號呢？看下圖：

本篇就聊到這里，關注小雅，隨時隨地帶給你不同視角。

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