科技有溫度，AI會思考

DeepSeek已成為小編日常工作的AI助手

在國際自閉癥日前后

小編嘗試讓AI為自閉癥孩子服務

讓我們一起來見證——

該文獻為2019年發表于《International Journal of Psychophysiology》的系統綜述，題為《探索自閉癥譜系障礙的腦功能：功能性近紅外光譜（fNIRS）研究的系統回顧》。以下是其核心內容：

研究背景

自閉癥譜系障礙（ASD）是一種神經發育障礙，核心癥狀包括社交溝通障礙和重復刻板行為。其病因復雜，但異質性高，徐借助神經影像探索腦功能機制。fNIRS作為一種非侵入性成像技術，通過檢測腦組織氧合血紅蛋白（oxy-Hb）和脫氧血紅蛋白（deoxy-Hb）濃度變化反映神經活動，具有便攜性、低成本、適用于自然場景等優勢，尤其適合嬰幼兒和ASD患者研究。

研究方法

一

文獻篩選

數據庫

PubMed、Scopus、ISI Web of Science。

關鍵詞

ASD相關術語（如autism、ASD）聯合fNIRS相關術語（如near-infrared spectroscopy）。

納入標準

英文、同行評議的實證研究，研究對象為ASD患者或高風險嬰兒（HR）。最終納入30篇文獻（2006-2018年），涵蓋429名ASD或HR參與者。

二

數據分析

分類

研究分為腦功能激活（26篇，涉及社交、語言、工作記憶等任務）和功能連接（4篇，靜息態或任務態）。

評估工具

Cochrane偏倚風險評估工具（CRBT），12篇研究評為低風險。

主要發現

一

腦功能激活異常

社交處理

ASD患者在顳葉、前額葉皮層（PFC）和額下回（IFG）激活減弱，尤其在面部表情識別、聯合注意和心理理論任務中。高風險嬰兒在4-6個月時即表現出對社會性刺激的顳葉反應降低。

語言處理

ASD兒童存在左側化減弱現象（如Broca區），提示語言網絡功能重組。

執行功能

工作記憶和抑制任務中，ASD患者PFC激活不足或延遲，與行為障礙（如重復行為）相關。

二

功能連接異常

低連接性

ASD患者前額葉與后部腦區（如顳頂聯合區）功能連接減弱，支持“前額-后部低連接”假說。

高連接性

少數研究發現前額葉雙側連接增強，可能與社交缺陷嚴重程度相關。

生物標志物潛力

基于fNIRS的功能網絡效率分類ASD與典型發育兒童（TDC）的準確率達83.3%。

未來方向

01

縱向研究

追蹤高風險嬰兒腦功能發育軌跡，探索ASD早期生物標志物。

02

多模態整合

結合fMRI、EEG等技術提升空間/時間分辨率。

03

臨床轉化

優化fNIRS在早期診斷和干預中的應用。

結論

fNIRS為ASD的腦功能研究提供了獨特視角，尤其在早期發育階段和自然情境下的應用潛力顯著。未來需擴大樣本量、統一實驗范式，并推動其臨床轉化。盡管存在技術限制，fNIRS仍是探索ASD神經機制的重要工具。

參考文獻：

Zhang F, Roeyers H. Exploring brain functions in autism spectrum disorder: A systematic review on functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) studies. Int J Psychophysiol. 2019 Mar;137:41-53.

掃碼下載原文獻

以上內容由依瑞德集團醫學中心整理，

有不足之處請指正，轉載請注明出處。

獲取更多前沿資訊