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Manus火爆全網那天,杭州這家公司的電話被打爆了

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美國科幻大片《鋼鐵俠》中,無所不在的人工智能管家賈維斯,不僅會獨立思考,還能自由操控鋼鐵俠的35臺機甲,隨叫隨到幫鋼鐵俠處理很多事。

電影里的賈維斯,如今正迅速走進現實。

只要對著你的電腦說:請幫我到BOSS直聘篩選兩個見習前端工程師,在泡咖啡的工夫,電腦屏幕上鼠標已經自己忙乎起來:自動識別并登錄BOSS直聘、識別簡歷、調用大模型分析是否匹配,自動向求職者打招呼……咖啡還沒喝完,你的“AI打工人”已經幫你完成了所有工作。

前些天,在英偉達GTC 2025大會上,英偉達CEO黃仁勛就表示,我們已經進入了代理式AI(Agentic AI)時代。代理式AI將能夠自主決策和行動,為人類社會帶來更加深遠的影響。

恰好在半個多月前,一款名為Manus的AI Agent(智能體)火爆出圈。全網求邀請碼的那天,孫林君的電話被打爆了。同事們開玩笑說他給Manus當了一天的“客服”。電話那頭有客戶、投資人以及媒體,大家問得最多的一句話是:你們公司換馬甲了?



實在人創辦“實在智能”

盡管Manus富有爭議,但它的出現確實讓大眾燃起了對AI Agent的興趣,見識到了如果AI持續進步,能夠在一定程度上接管生活和工作,成為得力幫手。

而在這件事上,孫林君已經做了很多工作。7年前,他提交了離職申請,結束了在阿里10年算法工程師的身份,創辦了“實在智能”,投身人工智能的星辰大海。短短幾年時間將實在智能做成了國內頭部的機器人流程自動化服務商。

最近,實在智能也發布了一款Agent,只要一個簡單指令,就能幫你操作電腦里的一切軟件,輕松搞定工作。在Manus出圈前,實在智能的Agent數字員工就已經在上千家公司悄悄上崗。

孫林君本科和研究生讀的都是數學系人工神經網絡計算專業,大學畢業后先后入職摩托羅拉和阿里巴巴,成為一名資深算法工程師。


剛大學畢業的孫林君

在阿里的10年,孫林君經歷了機器學習大數據、深度學習到各種人工智能產品的研發。他曾牽頭打造了阿里巴巴誠信模型體系,現在很多人每天都使用的花唄、借唄、小微銀行等,都建立在這一誠信體系之上。

2017年和2018年,隨著柯潔在烏鎮輸給AlphaGo,Transformer框架和谷歌深度學習的自然語言處理(NLP)模型BERT的出現,新一波人工智能的浪潮掀起了漣漪。

2017年的一天,孫林君拉上在摩托羅拉的前同事張俊九,以及張俊九的研究生同學高揚在西湖邊喝茶聊天。聊到當時的創業熱潮,三個男人開始不約而同地吐槽起很多創業故事不靠譜。聊著聊著,三人開玩笑說,如果將來要創業,就做一家實在的公司。


實在智能三位創始人

從左往右分別是高揚、孫林君和張俊九

茶喝完,三個人拉了個小群,名字就叫“實在智能”。

第二年,這三個人和幾個合伙人的草臺班子集結完畢。為了節省開支,他們把公司設在杭州西溪濕地附近一家公司的閑置辦公區,剛開始的辦公桌還是找朋友借的。


如今位于南湖未來科學園的實在智能


拿著錘子找釘子

實在智能核心團隊約半數成員來自阿里巴巴,以及百度、騰訊、美團點評、網易、搜狐等一線互聯網企業。短短不到一年,從幾人的草臺班子一下子增加到了60多人的團隊,從借桌子辦公到開始擁有寬敞的辦公場地。

和大多數初創公司一樣,孫林君也經歷了拿著錘子找釘子的過程。

剛開始做了一個叫“包小黑”的AI法律產品,主要解決原告和被告之間的法律問題。名字一看就是來自斷案如神的包公。


2018年10月11日,慶祝“包小黑1.0.1”版本上線

一旦發生糾紛,這件事值不值得打官司?能不能打贏?以前需要咨詢律師,不僅耗費時間,收費也很貴。孫林君看中了這個痛點,“包小黑”可以在幾秒之內生成一份評估報告。

雖然產品市場反響很好,但問題很快來了,使用場景很低頻,客單價也不高,意味著很難商業化和變現。

有一次在幫客戶處理法律糾紛問題時,需要對方提供數據再建模。但對方提供不了接口,孫林君只好找一家供應商開發接口,結果供應商報了大幾十萬的預算。

孫林君覺得這件事不劃算,但算法工程師出身的他立馬聯想到,只要用自動化腳本,就能把原來的數據提取出來。

其實這個過程就是最簡單的RPA(機器人流程自動化)。

提到RPA,許多人可能比較陌生。通俗說來,它就是讓機器模擬人類操作電腦,實現重復性、規則明確的業務流程自動化的技術?。

RPA的雛形可以追溯至20世紀的“屏幕抓取”,但受限于規則引擎的僵化性,當時只能處理簡單重復任務。直到2016年后,RPA開始集成OCR、NLP等AI技術,才開始突破傳統規則的限制。

“還不如做這個,我們能把它做得更智能。”這個新“釘子”讓孫林君興奮地揮舞起了錘子。



給機器裝上大腦、眼睛和手腳

創業過程中,孫林君接到西湖大學AI科學家藍振忠博士的電話,對方提到了一家名叫Adept AI Labs的公司。

這是一家位于舊金山、專注于開發通用人工智能(AGI)助手的初創公司,核心成員之一,就是當年發布Transformer框架論文的作者——前谷歌大腦研究員Ashish Vaswani。

當時成立僅一年時間,Adept AI Labs估值便突破10億美元,成為AI Agent獨角獸公司。這家公司的使命是:創建能夠像人類一樣使用各種電腦軟件完成工作的AI智能體。

這個愿景和實在智能不謀而合。只不過兩家公司走了不同的技術路線。Adept AI Labs是在瀏覽器上裝一個插件,所以只能操作基于瀏覽器的軟件。實在智能的Agent可以兼容和操作一切瀏覽器和服務器、客戶端。

剛開始,RPA數字員工最常用的場景是財務對賬、訂單處理、數據批量導入導出等。孫林君發現其中有一定的局限性。


比如財務最常見的一個場景應用,企業下載資金流水,需要先登錄到銀行,選中對應日期,查詢再進行下載。通過RPA,這套工作可以用機器人自動完成,但背后需要軟件工程師先將這一套流程的代碼打出來,或者企業內部用拖拉拽的方式在獨立的機器人上才能夠完成。

換句話說,傳統的RPA還是依賴于程序員或者懂程序的人。“對財務、HR這些非技術崗位來說,門檻太高了,把小白逼成了程序員。”孫林君說。

為了讓小白也能迅速上手,2019年開始,孫林君和團隊開始嘗試RPA+AI融合的方式,即IPA(智能流程自動化)來突破局限性。

當時,大模型還不成熟,孫林君提了一個大膽但很確信的夢想:為全世界貢獻100萬個數字員工。

為此,他們徹底重構了RPA的底層架構。2022年底,ChatGPT大語言模型剛剛橫空出世,有著很強AI背景的實在智能團隊迅速推出了智能屏幕語義理解技術ISSUT以及自研垂直“塔斯(TARS)大語言模型”。

簡單來說,TARS大模型就相當于“大腦”,ISSUT相當于“眼睛”,IPA則是“手和腳”。也就是說給大腦安裝上了眼睛、手和腳。

“智能體有很強的思維能力和理解能力,在這個基礎上給它加上手和腳,相當于加上了行動能力,使得它不僅能思考,并且能夠行動。”經過這么一調整,整合了計算機視覺和底層框架之后,實在智能Agent更像一個“人”了。


一群激情的人

一起做一件激情的事

擁有一個實在Agent或者說是數字員工,它能幫你做什么?

在最近的一場發布會上,實在智能合伙人兼核心算法部負責人歐陽小剛揭示了實在Agent的三大核心技術體系:類人級推理能力、無限鏈接能力、場景適應能力。

假如你是一位HR,想招聘員工,你只要告訴它:請幫我到BOSS直聘篩選兩個見習前端工程師。

電腦里的Agent就會自動登錄BOSS的職位管理頁面,自動識別你要招聘的崗位的要求及篩選條件。在牛人頁面里,它會挨個順序點開,一一查看牛人的簡歷,然后調用大模型分析是否符合你的要求,如果符合,它會自動向牛人打招呼。以此類推,最終執行完成后,再告訴你執行的結果。整個過程不需要人工參與。

實在Agent正在招聘員工,它像人一樣看見屏幕、操作鼠標和控制電腦

假如你是一名汽車記者,想快速創作一則汽車新聞,可以對它說:幫我寫最新的汽車新聞。Agent就會去你指定的源頭找到熱門汽車新聞,然后根據你的需求進行仿寫。

如果覺得文字稿不夠,你也讓它幫你快速剪輯一條視頻。它會自動連上剪映App,一鍵成片。再也不怕軟件之間不兼容,Agent可以操控你電腦里的所有軟件。

如果你是一名財務,想將兩個封閉系統的表格合成一張,你可以這樣告訴他:請幫我把“有用”財務軟件內的財務數據和CRM中的財務報銷報表進行合并。它就能分別下載相應表格,統計合成一張。

當然,你也可以用一句話讓它買咖啡、訂機票、制定旅游計劃,做市場調研出分析報告。

實在Agent幫品牌分析競品數據并出報告的過程

和很多80后一樣,孫林君是看著熱血動漫長大的。 從讀書的時候開始追動漫,一直追到了工作以后。 現在只要有時間,偶爾還會刷兩集過過癮。 在創辦實在智能以后,他把熱血動漫文化帶進了公司。

孫林君把公司文化定義為“一群激情的人一起做一件激情的事”。


公司每年舉辦的“實在動漫花名節”

每個人都可以cosplay自己喜歡的動漫人物

在位于南湖未來科學園的實在智能,處處是動漫元素。除了各種手辦,各個會議室用動漫命名。每個員工不管年齡大小,都有一個動漫角色的花名。比如孫林君的花名是《功夫熊貓》里的阿寶,也就是“神龍大俠”功夫熊貓本尊,合伙人兼核心算法部負責人歐陽小剛的花名是《名偵探柯南》里的“新一”。

目前,實在智能有員工300多人,研發人員占比達54%。在實在智能辦公室,陳列著掛著80多項已授權發明專利,以及300多項知識產權。從初創公司到成為國家級專精特新“小巨人”企業,只用了六年。


去年,浙江大學計算機科學與技術學院教授、中國工程院院士陳純院士(中)一行訪問實在智能公司

今年,實在智能在日本設立了子公司,AI數字員工已經在日本近百家大公司正式上崗。

文 | 沈積慧

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