財(cái)政部會(huì)計(jì)司于2023年8月發(fā)布了《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》，為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表提供了操作指引，同時(shí)宣告于2024年1月1日起施行。

根據(jù)該規(guī)定，數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表包含三大核心要素：權(quán)屬清晰，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)擁有合法控制權(quán)；經(jīng)濟(jì)價(jià)值可預(yù)期，數(shù)據(jù)能直接或間接帶來經(jīng)濟(jì)利益；成本或價(jià)值可計(jì)量，通過成本法、收益法或市場(chǎng)法，可以評(píng)估數(shù)據(jù)的價(jià)值。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的實(shí)施標(biāo)志著數(shù)據(jù)從“業(yè)務(wù)副產(chǎn)品”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皯?zhàn)略資產(chǎn)”，企業(yè)需通過治理、評(píng)估、核算實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源向資本的躍遷。這是繼國家首次將數(shù)據(jù)納入生產(chǎn)要素范圍，成為最具時(shí)代特征的新生產(chǎn)要素之后，數(shù)據(jù)要素領(lǐng)域的一次飛躍。

現(xiàn)如今，數(shù)據(jù)入表已經(jīng)實(shí)施了一年多，企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表在企業(yè)落地是否順利？對(duì)企業(yè)的經(jīng)營和發(fā)展帶來了哪些影響？數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的規(guī)模和價(jià)值是否得到了進(jìn)一步擴(kuò)大呢？

數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表成果斐然

上市公司成績單搶先看

根據(jù)財(cái)政部2024年9月發(fā)布的數(shù)據(jù)，全國已有超過1萬家企業(yè)完成了數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表工作。數(shù)據(jù)顯示，2024年我國企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表政策實(shí)施效果顯著，參與企業(yè)數(shù)量快速增加，數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)活躍度提升，各行業(yè)應(yīng)用案例不斷涌現(xiàn)。

首先，首批數(shù)據(jù)資產(chǎn)“入表”上市公司亮出了成績單。

2024年首批數(shù)據(jù)資產(chǎn)“入表”的上市公司陸續(xù)披露相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，展示了數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的初步成效。主要特征包括以下幾個(gè)方面：

數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表企業(yè)所在行業(yè)與財(cái)政部的通報(bào)文件相同，主要集中在金融、互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)和能源行業(yè)。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)“入表”的上市公司在財(cái)務(wù)表現(xiàn)、市場(chǎng)估值和運(yùn)營效率方面均取得了積極成效，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值得到了充分體現(xiàn)。

同時(shí)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表優(yōu)化了企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)了投資者信心，推動(dòng)了股價(jià)和市值的增長。

此外，隨著數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表政策的深入推進(jìn)，更多企業(yè)將加入數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的行列，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的規(guī)模和價(jià)值將進(jìn)一步擴(kuò)大。

其次，數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表具有鮮明的行業(yè)特性。

2024年，數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表企業(yè)主要集中在金融、互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)和能源行業(yè)，展現(xiàn)了鮮明的行業(yè)特性。通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表，這些行業(yè)不僅提升了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，還推動(dòng)了業(yè)務(wù)創(chuàng)新和效率提升。

在金融行業(yè)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表已成為提升核心競爭力的重要手段。多家銀行通過將客戶信用數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)等納入財(cái)務(wù)報(bào)表，提升了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值體現(xiàn)。此外，數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表還幫助金融機(jī)構(gòu)優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)控制模型，提升客戶服務(wù)效率。

制造業(yè)是數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的另一重要領(lǐng)域。制造企業(yè)通過將生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)等納入資產(chǎn)范疇，優(yōu)化了生產(chǎn)流程，提升了生產(chǎn)效率。此外，數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表還推動(dòng)了制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型,通過分析生產(chǎn)線數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備故障預(yù)測(cè)與預(yù)防性維護(hù)，減少設(shè)備停機(jī)時(shí)間。

能源行業(yè)也在積極探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的應(yīng)用，通過將能源生產(chǎn)、消耗數(shù)據(jù)納入資產(chǎn)范疇，優(yōu)化了資源配置，提升了能源利用效率。此外，數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表還推動(dòng)了能源行業(yè)的智能化管理。電力公司通過分析電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了電力調(diào)度的精準(zhǔn)化。

第三，數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表加速應(yīng)用領(lǐng)先技術(shù)，數(shù)據(jù)交易日益活躍。

隨著數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表工作的深入推進(jìn)，人工智能（AI）、區(qū)塊鏈等領(lǐng)先技術(shù)正在加速應(yīng)用于數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估和入表過程，顯著提升了評(píng)估效率和透明度。

技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用不僅優(yōu)化了數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估流程，還推動(dòng)了數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)的活躍。北京國際大數(shù)據(jù)交易所和上海數(shù)據(jù)交易所的數(shù)據(jù)顯示，2024年第三季度數(shù)據(jù)交易額同比增長約35%，其中基于入表數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易占比顯著提升

數(shù)據(jù)表明，我國企業(yè)的數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)正在進(jìn)入快速發(fā)展階段。隨著技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新和政策的不斷完善，數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表將成為推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)繁榮的重要驅(qū)動(dòng)力。

從1年多的數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表實(shí)踐來看，四條成功經(jīng)驗(yàn)值得推廣：

政策推動(dòng)與試點(diǎn)探索結(jié)合，國家層面高度重視數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)，出臺(tái)了一系列政策文件支持?jǐn)?shù)據(jù)入表工作；

重點(diǎn)企業(yè)突破牽引，行業(yè)應(yīng)用差異明顯，部分地區(qū)和企業(yè)開展了數(shù)據(jù)入表的試點(diǎn)工作，積累了寶貴的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；

解決方案不斷完善，配套工作日益健全，在數(shù)據(jù)治理與標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估與計(jì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)計(jì)量模型、技術(shù)支撐與平臺(tái)建設(shè)上提供系列解決方案。

人才培養(yǎng)先行，團(tuán)隊(duì)建設(shè)并行。一方面，國家重視培養(yǎng)專業(yè)的數(shù)據(jù)人才，另一方面，企業(yè)組建跨部門團(tuán)隊(duì)，共同參與數(shù)據(jù)入表工作，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和合規(guī)性。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表方案八仙過海

監(jiān)管適配與融合創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)凸顯

數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表帶動(dòng)了解決方案市場(chǎng)的發(fā)展。據(jù)IDC預(yù)測(cè)，到2026年中國數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表解決方案市場(chǎng)規(guī)模將突破300億元，具備行業(yè)know-how與技術(shù)縱深結(jié)合能力的企業(yè)，將主導(dǎo)市場(chǎng)格局。當(dāng)前領(lǐng)先廠商正從工具提供商向數(shù)據(jù)要素生態(tài)運(yùn)營商進(jìn)化，并正在重塑整個(gè)企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)的競爭邏輯。

目前，國內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表方案逐步樹立起了多方核心優(yōu)勢(shì)：

監(jiān)管適配優(yōu)勢(shì)，如深度內(nèi)嵌《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》合規(guī)檢查模塊；預(yù)設(shè)50+地方數(shù)據(jù)條例實(shí)施模板；

技術(shù)融合創(chuàng)新，區(qū)塊鏈、隱私計(jì)算、AI大模型等的融合應(yīng)用，業(yè)務(wù)知識(shí)庫的深度植入等，提升方案的智能化水平；

成本控制能力，本地化部署成本較國際廠商低60%（華為云方案TCO優(yōu)化報(bào)告的數(shù)據(jù)），自動(dòng)化程度高，客戶實(shí)施周期縮短；

生態(tài)協(xié)同效應(yīng)，與地方數(shù)據(jù)交易所直連，構(gòu)建“評(píng)估-入表-流通-融資”全鏈條服務(wù)等；

場(chǎng)景理解深，如政務(wù)場(chǎng)景集成多項(xiàng)政府?dāng)?shù)據(jù)目錄標(biāo)準(zhǔn)，工業(yè)場(chǎng)景內(nèi)置行業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)字典，金融場(chǎng)景預(yù)置巴塞爾協(xié)議III計(jì)量模型等。

國內(nèi)科技巨頭及新興數(shù)據(jù)服務(wù)商紛紛推出創(chuàng)新方案，形成多元化市場(chǎng)格局。

第一類：管理軟件企業(yè)的解決方案

管理軟件企業(yè)往往提供一體化綜合解決方案，聚焦于幫助企業(yè)構(gòu)建全面的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的準(zhǔn)確識(shí)別、可靠計(jì)量和合理入表，助力企業(yè)充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，提升決策效率和競爭力。

浪潮海岳的數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表解決方案通過浪潮海岳inDataX數(shù)據(jù)中臺(tái)，企業(yè)可以制定元數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等規(guī)范，采集并維護(hù)完整的元數(shù)據(jù)信息，打通數(shù)據(jù)血緣關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和資產(chǎn)化管理。通過規(guī)則配置，企業(yè)可以進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核，持續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，搭建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫，盤點(diǎn)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘提供 “全、統(tǒng)、通” 的元數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)入表的規(guī)范化管理。

用友BIP數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表解決方案一共涵蓋了3個(gè)層級(jí)12個(gè)關(guān)鍵工作，即通過數(shù)據(jù)盤點(diǎn)、數(shù)據(jù)登記/確權(quán)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)判定、數(shù)據(jù)成本歸集以及列表與披露等5個(gè)關(guān)鍵工作完成基礎(chǔ)入表工作；

通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理、構(gòu)建全生命周期的數(shù)據(jù)管理體系和實(shí)現(xiàn)全面數(shù)據(jù)服務(wù)，激發(fā)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)價(jià)值；

通過確定數(shù)據(jù)要素交易場(chǎng)景、制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與組織變革、搭建數(shù)據(jù)交易平臺(tái)和實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)資本化，最終完成數(shù)據(jù)要素的社會(huì)級(jí)流轉(zhuǎn)。

金蝶數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表整體解決方案涵蓋數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表業(yè)務(wù)管理解決方案、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表系統(tǒng)支撐解決方案，以及企業(yè)數(shù)據(jù)資源管理解決方案，致力于為企業(yè)打造一個(gè)高效、靈活、安全的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理生態(tài)系統(tǒng)，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)范化管理和價(jià)值最大化，推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化升級(jí)。

第二類：頭部科技企業(yè)方案

頭部科技企業(yè)的方案涉及數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的某一個(gè)環(huán)節(jié)，幫助用戶解決面臨的挑戰(zhàn)。如華為云DataArts依托AI訓(xùn)練框架ModelArts，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)自動(dòng)分類打標(biāo)，首創(chuàng)“數(shù)據(jù)血緣+區(qū)塊鏈”雙溯源體系，滿足《數(shù)據(jù)資產(chǎn)審計(jì)指引》要求。

阿里云DataTrust利用隱私計(jì)算中的聯(lián)邦學(xué)習(xí)模塊，確保數(shù)據(jù)“可用不可見”前提下的資產(chǎn)確權(quán)。同時(shí)聯(lián)合上海數(shù)據(jù)交易所開發(fā)數(shù)據(jù)資產(chǎn)通證化工具，支持ABS發(fā)行。

而騰訊云數(shù)鏈通基于TDID分布式身份技術(shù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)權(quán)屬鏈；融合大模型開發(fā)資產(chǎn)價(jià)值推演系統(tǒng)，預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)生命周期價(jià)值。

第三類：垂直領(lǐng)域服務(wù)商方案

垂直領(lǐng)域服務(wù)商的方案主要解決數(shù)據(jù)入表某個(gè)領(lǐng)域或者行業(yè)特定問題。如數(shù)夢(mèng)工場(chǎng)聚焦政府?dāng)?shù)據(jù)開放場(chǎng)景，其政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)是全國首個(gè)通過DCMM5級(jí)認(rèn)證的政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系，開發(fā)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖”可視化系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)控22項(xiàng)資產(chǎn)健康指標(biāo)。

而東方金信工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)引擎則專注制造業(yè)，將工業(yè)機(jī)理模型與數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估算法融合，支持OPC-UA協(xié)議直連200+種工業(yè)設(shè)備，進(jìn)行實(shí)時(shí)確權(quán)。

最后一類：新興技術(shù)廠商方案

新興技術(shù)廠商的方案一版通過創(chuàng)新技術(shù)，解決數(shù)據(jù)入表核心環(huán)節(jié)中的問題，化解成本和效率瓶頸。例如，矩陣元隱私計(jì)算數(shù)據(jù)入表方案利用同態(tài)加密技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)加密態(tài)計(jì)量，開發(fā)了零知識(shí)證明驗(yàn)證工具，確保入表過程可審計(jì)。

藍(lán)象智聯(lián)GAIA平臺(tái)首創(chuàng)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)雙螺旋模型”，物理資產(chǎn)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)聯(lián)動(dòng)估值，嵌入物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)確權(quán)模塊，自動(dòng)生成數(shù)字孿生權(quán)屬證明。

結(jié)構(gòu)性矛盾突出

五大挑戰(zhàn)橫亙?cè)谇?/h5>

德勤《2024全球數(shù)據(jù)資產(chǎn)報(bào)告》對(duì)1200家企業(yè)的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，僅37%的企業(yè)完成核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表。而我國自2024年數(shù)據(jù)資產(chǎn)正式納入企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債表以來，推動(dòng)了數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的進(jìn)程，但在實(shí)踐層面仍暴露出多重結(jié)構(gòu)性矛盾。

首先，確權(quán)面臨法律模糊性與利益沖突困境。

一方面，數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬界定真空。例如，某三甲醫(yī)院在臨床數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表中，因?yàn)榛颊唠[私權(quán)、醫(yī)院管理權(quán)、藥企使用權(quán)三方博弈，導(dǎo)致數(shù)據(jù)被凍結(jié)。現(xiàn)行的《數(shù)據(jù)二十條》“三權(quán)分置”框架在實(shí)操中會(huì)遇到數(shù)據(jù)用益權(quán)行權(quán)范圍不明確的問題。

另一方面，數(shù)據(jù)資產(chǎn)跨境確權(quán)存在黑洞。例如跨境電商平臺(tái)Anker的全球用戶行為數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值受阻，因?yàn)闅W盟GDPR與國內(nèi)《個(gè)人信息出境標(biāo)準(zhǔn)合同》的合規(guī)成本占其數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估值的42%，暴露出國際規(guī)則體系的割裂。

其次，估值方法論缺失與市場(chǎng)調(diào)節(jié)失靈。

數(shù)據(jù)稱資產(chǎn)的估值歷來是一個(gè)敏感問題，也很具有挑戰(zhàn)性。而使用不同的數(shù)據(jù)估值方法，估值可能存在較大差異。如某運(yùn)營商嘗試用“數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本+采集人力成本”計(jì)量用戶畫像資產(chǎn)，結(jié)果估值不足市場(chǎng)交易價(jià)的10%，揭示歷史成本法在數(shù)據(jù)場(chǎng)景的嚴(yán)重失真。

猶如知乎知識(shí)庫數(shù)據(jù)采用DCF法估值時(shí)，AI生成內(nèi)容對(duì)UGC數(shù)據(jù)的替代效應(yīng)難以量化，最終估值波動(dòng)區(qū)間達(dá)±300%。

上海數(shù)據(jù)交易所2024年Q2數(shù)據(jù)顯示，同類工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易價(jià)差最高達(dá)47倍，缺乏流動(dòng)性導(dǎo)致價(jià)格發(fā)現(xiàn)機(jī)制失效。

第三，會(huì)計(jì)適配準(zhǔn)則滯后與監(jiān)管套利。

螞蟻集團(tuán)將風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)攤銷年限設(shè)定為3年，而傳統(tǒng)銀行普遍采用5-7年，同一數(shù)據(jù)資產(chǎn)在不同機(jī)構(gòu)損益表呈現(xiàn)完全不同的價(jià)值曲線，從而引發(fā)攤銷爭議。

畢馬威審計(jì)發(fā)現(xiàn)，23%的企業(yè)通過“數(shù)據(jù)服務(wù)合同”形式將高價(jià)值數(shù)據(jù)資產(chǎn)保留在表外，規(guī)避信息披露義務(wù)。

第四，基礎(chǔ)設(shè)施存在短板。

為了實(shí)施數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表，傳統(tǒng)企業(yè)IT系統(tǒng)需要改造，平均每個(gè)項(xiàng)目需投入800萬元。而電力行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表試點(diǎn)顯示，智能電表數(shù)據(jù)的完整溯源鏈需調(diào)用12個(gè)系統(tǒng)，時(shí)間戳誤差導(dǎo)致30%數(shù)據(jù)無法滿足《數(shù)據(jù)資產(chǎn)審計(jì)指引》要求。

最后，生態(tài)斷層，市場(chǎng)機(jī)制與配套缺失。

在數(shù)據(jù)流通上，北京國際大數(shù)據(jù)交易所全年成交額僅完成KPI的17%，買方對(duì)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)所有權(quán)”的法律保障缺乏信任是關(guān)鍵障礙。

在融資上，民生銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)押貸款余額不足5億元，核心癥結(jié)在于缺乏強(qiáng)制清算處置機(jī)制，導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)緩釋手段失效。

在稅制上，數(shù)據(jù)資產(chǎn)跨境交易面臨增值稅、所得稅、關(guān)稅的多重計(jì)稅爭議，微軟亞洲研究院某技術(shù)交易案例中，稅務(wù)成本吞噬了62%的預(yù)期利潤。

三大趨勢(shì)指引前行

數(shù)據(jù)資產(chǎn)從“資源化”邁向“資本化”

據(jù)麥肯錫測(cè)算，只有當(dāng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表成本降至評(píng)估價(jià)值的15%以內(nèi)，才能觸發(fā)大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用，這就意味著現(xiàn)有技術(shù)法律框架仍需不斷迭代。未來，數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表面臨三大趨勢(shì)：

數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表全面落地，成為企業(yè)“新資產(chǎn)負(fù)債表”標(biāo)配。

隨著財(cái)政部《企業(yè)數(shù)據(jù)資源會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》細(xì)則的落地，國資委明確將數(shù)據(jù)資產(chǎn)納入央企考核體系。2025年，90%以上央國企將完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表，推動(dòng)數(shù)據(jù)資源向資產(chǎn)化、資本化躍升。

以南方電網(wǎng)為例，其2023年率先實(shí)現(xiàn)電力數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表后，2025年預(yù)計(jì)帶動(dòng)能源行業(yè)形成千億級(jí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)池，并衍生出數(shù)據(jù)質(zhì)押融資等金融工具。

IDC數(shù)據(jù)顯示，2025年全球數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理市場(chǎng)規(guī)模將突破1200億美元，第三方托管服務(wù)占比將超過40%。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)證券化試點(diǎn)將擴(kuò)圍，金融產(chǎn)品創(chuàng)新會(huì)提速。

上海數(shù)交所統(tǒng)計(jì)，2023年數(shù)據(jù)質(zhì)押融資規(guī)模已達(dá)50億元，年增速超200%。未來，數(shù)據(jù)信托、數(shù)據(jù)保險(xiǎn)等金融產(chǎn)品規(guī)模將不斷增加，預(yù)計(jì)突破500億元。

貴陽大數(shù)據(jù)交易所聯(lián)合商業(yè)銀行推出“數(shù)據(jù)貸”，企業(yè)憑數(shù)據(jù)交易流水即可獲得授信，2025年此類模式或覆蓋全國更多的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)。

而全國性標(biāo)準(zhǔn)《數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)押登記指引》可能會(huì)出臺(tái)，有望并加速這一進(jìn)程。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營分層化，頭部企業(yè)將主導(dǎo)生態(tài)構(gòu)建。

華為、阿里、騰訊等科技巨頭將自建數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理中臺(tái)，而中小企業(yè)則依托第三方平臺(tái)實(shí)現(xiàn)輕量化運(yùn)營。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的破局路在何方？在不同層面，不同地方和企業(yè)展開了不同的探索方向。財(cái)政部擬推出《數(shù)據(jù)資產(chǎn)混合計(jì)量指引》，允許成本法、收益法、市場(chǎng)法分段疊加使用；證監(jiān)會(huì)正在建立“數(shù)據(jù)資產(chǎn)做市商制度”，破解流動(dòng)性困境······

未來，數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的路會(huì)越走越寬。