文 ｜ 闌夕

快手剛在長沙舉辦了一年一度的磁力大會，句句不離AI，事事都是AI。

和消費側(cè)還卡在需要解釋「AI到底有什么用」的早期灌輸階段不同，在商業(yè)側(cè)，敘事早已進入了「AI可以怎么用」的豐富供給階段。

先看一組數(shù)據(jù)：

2024年，快手的商業(yè)化收入達到724億，同比增長超過20%，不但遠遠甩開大盤，也是中國互聯(lián)網(wǎng)上市公司里同領域表現(xiàn)最好的之一，其中，光是Q4的AIGC短視頻營銷素材和虛擬數(shù)字人直播解決方案的日均消耗，就突破了3000萬人民幣。

原因很是直截了當，借助AI，快手幾乎重新改造了一套商業(yè)化系統(tǒng)出來，從用腳投票的結(jié)果來看，廣告主們對新能力的買單態(tài)度，不可謂不痛快。

這也是最不容易被故事打動的市場，只有證明了真實可行的提升效果，才能撬動真金白銀的消耗增長。

而快手在做的事情，也在把商業(yè)營銷這個領域，用AI推到了「Next Level」。

對于經(jīng)營一門生意而言，互聯(lián)網(wǎng)的核心價值之一，就是大幅降低成本。

比如以前開店，要租店鋪、裝場地、雇員工，有了電商之后，開店的門檻就低了很多，投廣告也是如此，在傳統(tǒng)媒體做投放，必須承受「不知道哪一半的廣告費被浪費」的代價，但數(shù)字營銷卻能提供精準服務，讓廣告只為特定人群曝光。

但是隨著時代和技術的發(fā)展，那些降低的成本，又以另一種形式被加了回來。

如今，電商的獲客成本已經(jīng)高過線下了，若是不依靠代運營公司，或是自建經(jīng)驗豐富的團隊，普通商家根本躲不開要踩的坑，廣告更是成了一個實效差異巨大的「微操」行業(yè)，頭部的廣告主靠著上百人的技術中臺，能在ROI上甩開同行一大截。

這也就意味著，基于技術使用能力的加厚，技術本身的普惠意義重新變得不均勻了，中小商家所能掌握的工具、經(jīng)驗乃至方法論，都難以真正享有技術鏈上最先進的那部分收益。

快手對于普惠的價值再明白不過了——這是它在運作短視頻平臺時的立足之本——所以沒理由不理解商業(yè)客戶同樣需要這種經(jīng)營能力的普惠，但是只有到了AI這波浪潮襲來之后，重塑商業(yè)化營銷引擎、把普惠輸出給每一個客戶，才變得可行起來。

事實證明，技術系出來的死結(jié)，也只有更新的技術能解開，而這一解開后能夠釋放出來的商業(yè)價值，有著難以想象的巨大空間。

2024年，快手基于大模型推理上線了UAX（全自動投放）能力，一年下來，UAX的客戶滲透率已經(jīng)接近60%，這是一個非常驚人的應用比例。

回報數(shù)字解釋了為什么UAX能在短短一年時間里被一半以上的客戶廣為使用：

UAX的使用讓客戶廣告投放冷啟成功率提升了25%。

很多人可能并不了解，廣告投放這件事情，已經(jīng)進入了一個拼計算資源的復雜博弈時期，成百上千條素材投出去后，根據(jù)不同的目標和出價進行叉乘組合，在追求極限ROI的路上，考驗的是投放端在體力和智力上的疊加工作。

舉個例子，因為每分每秒都在消耗著預算，廣告主是得有人來負責盯盤的，怎么調(diào)整策略、應對預警、替換素材、優(yōu)化數(shù)值……都需要專業(yè)的數(shù)據(jù)分析和經(jīng)驗知識進行處理，而且在過去的大部分場景里，系統(tǒng)自帶的智能化功能，實際上都是干不過手搓決策的。

但在快手UAX的實戰(zhàn)里，系統(tǒng)能出的成績，終于從「保下限」，變成了「提上限」。

在背后支持UAX的，是快手為營銷場景開發(fā)的專用推理模型，不止是簡單的盯盤，從跑量歸因到動態(tài)出價，只要是需要人給出決策的環(huán)節(jié)，AI都能代勞并且做得更好，以致于用過的廣告主大多「回不去了」。

在短劇、小說等內(nèi)容消費行業(yè)，UAX的滲透率更是高達96%，這類投放的廣告素材普遍都是從視頻正片里截取出大量的高光時刻，廣告主也不確信哪些片段會更受用戶喜歡，以前的操作都是海投+盯盤+調(diào)優(yōu)的人工堆砌，現(xiàn)在有了AI的介入——不知疲倦為何物，還會比人更懂數(shù)據(jù)——很快得到流量「全托管」的認同。

這就是技術的普惠意義，在游戲、教育、消費等重買量行業(yè)，投放團隊的成本開銷平均會占到公司收入的10%，對于體量有限的公司來說，這是相當沉重的負擔，屬于要想下場必須先行購置的昂貴門票。

而在快手新構(gòu)建的商業(yè)生態(tài)里，免票入場將是常態(tài)。

快手當然不是唯一在用AI給廣告/營銷行業(yè)洗牌的公司。

比如AppLovin的股價在過去兩年里漲了45倍，遠超英偉達，這原本只是一家專注于手機游戲獲客的中間商，卻因抓住了AI機遇，開發(fā)出了能夠大幅提升ARPU的機器學習模型，一躍成為市值斷崖式領先的廣告技術公司，甚至沖擊到了Google的AdMob業(yè)務。

在淘金熱潮里，賣鏟子毫無疑問是一個好的商業(yè)模式，快手為廣告主們提供的AI服務，也屬于鏟子的形式之一，不過，在平臺都想賣鏟子的同時，快手還有制造金礦的能力。

別人有的快手都有，而快手有的，別人未必會有，我指的是，快手自研的視頻大模型可靈。

在磁力大會的現(xiàn)場，可靈生成的廣告樣片已經(jīng)展示出來了，無論是從內(nèi)容創(chuàng)意、還是效率成本方面，可靈的空降，恐怕將會徹底改變廣告業(yè)的供給模式。

眾所周知，在數(shù)字廣告的生態(tài)里，素材的量很重要，如果量不夠，就會走上傳統(tǒng)廣告的回頭路，也就是賭廣告內(nèi)容能不能擊中最大公約數(shù)，最大公約數(shù)的另一層意思在于，承認用戶的口味和需求是千人千面的，人力有時而窮，斷無可能做出讓每一個人都感興趣的廣告。

而接入了可靈AI能力的、專為廣告主量身定制的廣告內(nèi)容制作產(chǎn)品磁力開創(chuàng)顛覆了這種理論上的局限性，在幾塊錢甚至幾毛錢一條的生產(chǎn)成本下，磁力開創(chuàng)完全能夠?qū)崿F(xiàn)，以觸達1萬人為目標，并為這10萬人的曝光定制1萬種視頻素材。

設想一下：假如推廣一款洗發(fā)水，最后5秒鐘的鉤子素材是模特拿著洗發(fā)水跳舞，但在廣告平臺里，基于對用戶的洞察，其實可以了解到對方的更多偏好，比如張三偏愛消費國風視頻，那么廣告主通過磁力開創(chuàng)，能在幾分鐘內(nèi)把原模特「重制」為漢服裝扮，提高吸引張三點擊的概率。

以此類推，在AIGC產(chǎn)品的支持下，廣告主生產(chǎn)素材的成本直線降低，如果說算法解決了內(nèi)容消費的千人千面需求，那么AI就解決了廣告曝光的千人千面需求。根據(jù)快手內(nèi)部測算，AI大模型預計可以把客戶的短視頻營銷素材制作成本降低60—70%甚至更高。

在3月底，快手磁力開創(chuàng)全面接入DeepSeek-R1滿血版模型，品牌只需輸入對短視頻廣告腳本的訴求，即可獲得腳本主題和分鏡號的畫面描述、臺詞、字幕，以及腳本遵循的創(chuàng)意邏輯、相關的素材建議等內(nèi)容，輕松輸出高轉(zhuǎn)化、好創(chuàng)意的的廣告腳本。

與此同時，基于可靈AI的視頻生成能力，磁力開創(chuàng)能夠?qū)崿F(xiàn)從「想法創(chuàng)意」到「素材成品」的一站式智能化素材生產(chǎn)。

而且還要考慮到磁力開創(chuàng)這樣的AIGC產(chǎn)品，并不是靜態(tài)的：

AI行業(yè)也有類似「摩爾定律」的演化規(guī)律，比較廣泛的共識是，智能水平每八個月翻一倍，計算成本每一年減十倍，這項技術在企業(yè)級市場的滲透率，只會越來越快。

AI正在全方位重塑快手的商業(yè)鏈路，不是小打小鬧的縫補，而是徹底再造下一個代際的經(jīng)營模式。

上面談到過，廣告已經(jīng)成為一個計算密集型的產(chǎn)業(yè)，無論是商品還是服務，它們的獲客競爭都還在日漸精細化，不但要和同行競爭，還得和用戶的注意力競爭，因而對于先進生產(chǎn)力的索取，是長期的剛性需求。

快手的發(fā)力點，是在為客戶配置AI組成的專家團隊，補足分工體系里智能分布不均的現(xiàn)實問題——比如有的商家確實有著很好的貨品，但他沒有足夠的技術水平去制定和執(zhí)行營銷方案——這恰好也是AI在當前版本的可用之處。

就像我們看到頂級AI在刷題屢創(chuàng)新高的同時，也依舊難以避免在9.11和9.8兩個數(shù)字哪個更大的問題上翻車，模型的進化機制決定了它更容易扮演專家而非通才。

AGI很重要，但在這張餅真正喂進嘴里之前，更重要的事情，可能還是讓一部分人先用上AI，我們已經(jīng)在醫(yī)療、法律、金融等多個行業(yè)見證了天翻地覆的變革，快手在商業(yè)側(cè)的貢獻，也必然寫入這項新興技術的應用歷史。

還是那句箴言說得準確，創(chuàng)造未來的唯一方式，就是參與其中。