全球領先的AI研究機構Artificial Analysis發布了最新的中國AI大模型的報告，其中對比了中美兩國在AI大模型的各項數據。我們可以一窺中國大模型在全球的格局和地位。

人工智能在領導力領域的崛起

趨勢：中國AI實驗室(如DeepSeek、阿里巴巴)逐步縮小與美國(如OpenAI、Anthropic)的差距，部分中國模型(如DeepSeek R1)接近o1級智能(推測為性能等級)。

關鍵技術趨勢

2024年底中國密集發布高性能模型(如DeepSeek V3)，中美模型智能差距顯著縮小。OpenAI于2024Q3首創“先思考后回答”的推理模型，中國實驗室(如DeepSeek)快速跟進，已具備與c1級(對標標準)相當的推理能力。DeepSeek、阿里巴巴的開源模型(如Owen系列)接近o1級智能，推動技術普惠。

2024年底，DeepSeek取代阿里巴巴成為中國AI模型發布的領跑者，持續推出新模型(如R1、V3系列)。

中國AI實驗室雖起步較晚，但2024年迅速縮小與美國頂尖模型(如OpenAI的O1)的差距，DeepSeek R1對標美國同類模型僅耗時數月。

開源模型全球競爭力：中國實驗室(如DeepSeek、阿里巴巴、騰訊)發布的開源權重模型已達全球前沿水平。

2025年初，中國實驗室(DeepSeek、阿里巴巴、月之暗面、智譜等)密集發布前沿推理模型，發布速度和數量表明其技術已不再落后。

美國在語言模型領域保持整體領先，多個模型得分較高(如OpenAI的o3和o1.得分94和90)。中國緊隨其后，部分模型得分接近美國(如DeepSeek和o1-mini，得分89)。法國、加拿大和以色列等國家也有部分模型進入榜單，但得分相對較低(如加拿大的AI21 Labs模型得分為55)。

多個中國AI實驗室已經展示了或聲稱達到了前沿級別的智能水平。其中，有七個模型具備推理能力。圖表顯示了中國AI實驗室開發的模型在“Artificial Analysis Intelligence Index”中的得分。總體來看，中國AI實驗室在語言模型領域，尤其是在推理能力方面，取得了顯著進展，與美國的模型表現相當。

阿里巴巴、百度、字節跳動、華為和騰訊等公司發布了多個AI語言模型，涵蓋推理和非推理能力。這些公司通過開放權重模型和專有模型推動AI技術發展。

▌主要AI模型及智能得分

阿里巴巴：Qwen 2.5 Max(79分)、QwQ(78分)。

百度：Ernie 4.0 Turbo(76分)。

字節跳動：Doubao 1.5 Lite(77分)、Doubao 1.5 Pro(80分)。

華為：Pangu 5.0 Large(74分)。

騰訊：混元Large(74分)。

中國AI初創公司，在中國大型科技公司和政府的支持下，這些公司開發了世界領先的開放權重模型。

▌主要AI模型及智能得分

MiniMax：MiniMax-Text-01(非推理，76分)、Kimi k1.5(推理，87分)。

Moonshot AI：V1-128k(非推理，52分)。

01.AI：Yi-Lightning(非推理，73分)、R1(推理，89分)。

DeepSeek AI：V3(非推理，79分)、GLM-Zero-Preview(推理，81分)。

Zhipu.AI：GLM-4-Plus(非推理，70分)。

Baichuan智能：Baichuan 4-Turbo(非推理，65分)、Baichuan M1-Preview(推理，83分)。

Stepfun：Step-2-16k(非推理，82分)、Step-R-mini(推理，84分)。

美國對中國出口高端AI加速器的限制時間線，以及NVIDIA GPU在不同限制下的狀態。

美國對中國出口高端AI加速器的限制時間線及具體措施。

影響：TPP ≥ 4.800 或 TPP ≥ 1.600 且 PD ≥ 5.92.

特朗普政府可能進一步擴大受限芯片范圍，H20可能被加入限制清單。總體來看，美國對NVIDIA高端GPU的出口限制嚴格，但H20和L20目前不受影響。

未來，中美AI競爭將繼續推動技術發展。盡管美國在高端AI芯片出口方面對中國實施了嚴格限制，但中國AI實驗室在語言模型方面取得了顯著進展，全球AI技術的應用前景將更加廣闊。

以上內容引自：Artificial Analysis。