去年開了一期 AI 產品經理課程，發現大家是為了找工作來“補課”的，所以增加了一些針對求職轉崗的內容。

第一期收集了 50 個 AI 崗位面試，逐一為大家做了解讀拆解；上個月開第二期，又整理了 50 個更偏實戰的問題。

AI面試題回答框架文字稿

昨天把新增的 50 個問題拆解和回答、剪完視頻后想：獨樂樂不如眾樂樂，索性把這些面試題也都分享給大家。

一方面讓所有在準備面試的同學有所準備；另一方面讓正在招聘的企業有個參考。

更重要的是，感謝那些分享出自己面試題的人。

我在文末標注了其中部分面試題的來源，感興趣可以移步查看&感謝。

??想要轉載這些面試題的媒體/自媒體們，請保留文末的問題來源。

問題分為「認知」和「實戰」兩部分，這篇先分享前 50 個 AI 基礎認知問題，剩下 50 個實戰問題我整理好后下篇發出。

AI基礎認知50問

1. 1. 談談你對AI/AIGC的理解（偏宏觀）

2. 2. AI 當前在XX行業都有哪些落地場景和應用？

3. 3. 你如何看待AI在文本/圖片/音頻/視頻生產領域的應用前景？

4. 4. 有使用/體驗過哪些比較好的AI產品？分別滿足了什么用戶價值？

5. 5. AI 技術和人工之間的平衡問題？你認為 AI 技術和人工應該如何配合和協同工作

6. 6. 一款AI產品落地整個過程中，產品經理的工作流程和核心職責是什么？

7. 7. 什么是大語言模型？實現原理是什么？跟之前的算法模型有什么區別？

8. 8. 大語言模型有哪些的優勢/挑戰/局限性？

9. 9. 都體驗過市面上哪些大語言模型？異同點是什么？

10. 10. 你是怎么做微調的？常用的微調方式有哪些？

11. 11. 對于機器人出現的幻覺問題你們是怎么避免的？

12. 12. 你了解哪些作圖的模型？自己訓練過Lora嗎？

13. 13. 如何看待AI Agent? 有使用過Langchain和ControlNet嗎？題目表述錯誤

14. 14. 參與過哪些 AI 項目？這個項目你們用的模型是哪個？為什么選這個模型？這個模型迭代到什么版本了？更新了哪些能力？跟其他模型比的優劣勢是什么？整個過程中你遇到的最大的困難點是什么？如何解決的？

15. 15. 項目上線之后如何評估效果？算法指標有哪些？業務指標有哪些？效果如何？后續優化思路和思考？

16. 16. 如果你用ChatGPT創業，你會選擇哪個方向，為什么？題目表述錯誤

17. 17. 你認為未來哪些商業模式和產品策略可能會更具前景？

18. 18. 你覺得字節/阿里/百度/騰訊/……在大模型業務上優勢和不足有哪些？

19. 19. 平時是怎么保持對技術趨勢和發展的關注和學習？

20. 20. toc和tob ai產品的區別有哪些？舉個你關注的例子

21. 21. 除了常見的提示詞工程之外，還有哪些增強輸出的方法？題目表述錯誤

22. 22. 提示詞增強的方法有哪些？

23. 23. prompt工程的局限性是什么？

24. 24. 你對大模型的了解深度到哪里，大模型的缺陷有哪些？

25. 25. 模型評估的標準你覺得該怎么制定？具體實施步驟是什么

26. 26. 出海 aigc 產品你了解哪些，有什么建議？

27. 27. aigc產品中，toc產品如何提升轉化？怎么傳播？如果先從ai核心圈層傳播，那么你的計劃是？

28. 28. 云aigc產品中，tob如何擴大影響力和行業認同

29. 29. agent主題賽道中哪些是你看好的？

30. 30. 現在最流行的ai實踐是什么

31. 31. 你的過往經歷和ai產運的交集是什么，你只是愛好ai或者擅長ai，沒有做過ai運營嗎？那你為什么覺得你能做？

32. 32. 什么是思維鏈提示？

33. 33. 思維鏈提示本質是什么？

34. 34. 思維鏈提示 與 標準的提示學習方法有什么不同?題目表述錯誤

35. 35. 思維鏈提示 為什么可以提高語言模型的復雜推理能力?它的優勢在哪里?

36. 36. 思維鏈提示 適用場景 有 哪些？

37. 37. 思維鏈提示 目前還存在哪些不足點？

38. 38. 思維鏈提示 對推動語言模型復雜推理能力研究有哪些啟發和影響?

39. 39. 運營的哪些工作可以使用 AI 提效？哪些工作不能？

40. 40. 假設讓你來負責 XX產品的營銷，你如何與 AI 話題結合？

41. 41. 作為AI產品經理，你是如何研究開源語言模型的？

42. 42. 在做智能客服（或其他產品）時，你的 Prompt 是如何構建的？迭代路徑是什么？

43. 43. 你設計 AI 產品的思路是什么？市場上有競品嗎？

44. 44. AI產品經理需要具備哪些能力？

45. 45. 是否用過chatgpt，使用感受是什么，覺得哪些地方可以改進

46. 46. 怎么看待chatgpt對搜索引擎的沖擊

47. 47. 可以詳細講講RAG的優劣勢和應用場景嗎？

48. 48. 什么是 LLMs 復讀機問題？為什么會出現 LLMs 復讀機問題？如何緩解 LLMs 復讀機問題？

49. 49. 如何看待 AI 設計、AI 模特換裝應用？

50. 50. 如果客戶對你這個大模型生成的文案不滿意，你要怎么處理？

以上 50 個問題來自以下幾個渠道：

1. GitHub：wdndev / llm_interview_note 2. GitHub：WeThinkIn / Interview-for-Algorithm-Engineer 3. 學員阿星分享的面試經驗：https://t.zsxq.com/72P8C 4. 脈脈上用戶分享：在九寨溝唱歌的大烏賊 | 敲木魚積功德 5. 我(公眾號喜新)在日常協助企業招人時使用的真實面試題

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