當 OpenAI 于 12 月推出其o3“推理”AI 模型時，該公司與 ARC-AGI（旨在測試高性能 AI 的基準）的創建者合作，以展示 o3 的能力。幾個月后，結果經過修改，現在看起來比最初略顯遜色。

上周，負責維護和管理 ARC-AGI 的 Arc Prize Foundation 更新了 o3 的近似計算成本。該組織最初估計，其測試的最佳性能配置 o3 high 解決單個 ARC-AGI 問題的成本約為 3000 美元。現在 Arc Prize Foundation 認為成本要高得多——可能約為每項任務 30000 美元。

此次修訂值得注意，因為它表明，至少在早期階段，當今最復雜的人工智能模型在某些任務上的成本可能非常高昂。OpenAI 尚未對 o3 進行定價，甚至尚未發布。但 Arc Prize Foundation 認為 OpenAI 的o1-pro 模型定價是一個合理的參考。

就背景而言，o1-pro 是 OpenAI 迄今為止最昂貴的模型。

Arc Prize Foundation 聯合創始人之一 Mike Knoop 表示：“我們認為 o1-pro 與真正的 o3 成本更接近……因為測試時使用的計算量很大。但這仍然是一個代理，我們在排行榜上將 o3 標記為預覽，以反映在官方定價公布之前的不確定性。”

考慮到該模型據稱使用的計算資源量，o3 high 的高價并非不可能。據 Arc Prize Foundation 稱，在解決 ARC-AGI 問題時，o3 high 使用的計算量是 o3 low（o3 的最低計算配置）的 172 倍。

此外，關于 OpenAI 正考慮為企業客戶推出高價計劃的傳聞已經流傳了一段時間。3 月初，The Information 報道稱，該公司可能計劃向專業 AI“代理”（如軟件開發人員代理）收取每月高達 2 萬美元的費用。

有些人可能會說，即使是 OpenAI 最昂貴的模型，其成本也遠低于典型的人類承包商或員工的收費。但正如人工智能研究員 Toby Ord在 X 上的一篇文章中指出的那樣，這些模型可能效率不高。例如，o3 high 需要在 ARC-AGI 中的每個任務上嘗試 1024 次才能獲得最佳成績。