如果說人工智能的巨大變革是由一只“蝴蝶”所引起的，那么這只“蝴蝶”就是DeepSeek（深度求索）。

DeepSeek的創始人梁文鋒，從小鎮青年到AI大佬，創造了讓美國科技“大地震”的神話，成為人工智能發展歷程中的關鍵轉折點。

如果把ChatGPT類大模型稱作鏈式推理大模型，那么DeepSeek則是樹狀推理大模型。

在中國工信出版集團及人民郵電出版社出版的《Deepseek極速上手》一書，由3位AI學術教育平臺“學術志”的專家，共同打造。

這本書的問世，讓我們對DeepSeek有了全面的了解，無論是初級小白，還是AI的資深用戶，都能從中系統地了解如何讓DeepSeek高效做事。

作者郭澤德（學君）所提出的“五源模型”“六定模型”，讓我們了解到——如何更全面地對DeepSeek提要求/寫提示詞。

1. 五源問題包括：信息維度、邏輯維度、領域維度、輸出維度、驗證維度。

2. 復雜問題的層次：L1記憶檢索（單一事件查詢）、L2理解應用（概念解釋+簡單應用）、L3分析推理（多因素關聯分析）、L4綜合評價（跨領域系統評估）、L5創新生成（突破性方案設計）。

3.六定模型提示詞方法論：定角色?定背景?定目標?定方法?定結構?定基調。

六定模型除了可以運用在對DeepSeek寫提示詞時運用，更是可以作為為人處事時的思維方式。

比如，想一個問題：作為“什么角色”，在“什么背景”下，要完成“什么目標”，采用“什么方法”，按“什么結構”組織，內容要符合“什么基調”。

4.要在使用DeepSeek時，能夠自動化撰寫六定模型提示詞，首先就要向DeepSeek投喂六定模型。

隨后再根據自己的需要提出問題，糾正答案。

5.“DeepSeek+”有很強的聯動組合，比如和圖像生成工具組合，還可以和視頻生成工具組合，以及聯動生成音樂、流程圖、PPT、飛書批量處理信息、搭建智能體、管理知識庫、檢索信息、文學創作等等。

同樣是運用六定模型，用好了就能給你意想不到的答案。在書中有詳細的操作案例，可以供我們參考使用。

當然，是AI就會出現幻覺問題，也就是“一本正經胡說八道”，出西安這樣的原因，主要還是提問時的提示詞不夠嚴謹，出現了漏洞，也因此，要優化幻覺機制就要優化提示詞設計，或者引入外部驗證機制，或利用多輪對話修正偏差。

當然我們也可以利用幻覺，為我們帶來突破性創新的靈感，是否能夠隨機應變，除了依靠AI的信息處理能力，還有我們自身對信息的處理的實力。

總之，看了《Deepseek極速上手》這本書后，對于Deepseek的使用方法就知道得明明白白的了。