2025年被行業認為是智駕元年，所以我們看到新年伊始各大車企就開始高舉科技普惠大旗，試圖推動智駕的普及。

但是隨著近日關于小米SU7（參數丨圖片）的一場車禍事故，智駕的可靠性開始備受質疑。

雖然事故發生的直接原因我們尚不可知，但對智駕的質疑倒是一直存在。因為目前所有的智駕，包括所謂的高階智駕，仍都屬于L2輔助駕駛的范疇，并且現行法規對“人機共駕”事故的責任劃分尚未明確，所以歸根結底，駕駛者對駕駛仍需保持敬畏。

而我們今天要說的是，我們到底該如何使用智能駕駛輔助呢？

【智能駕駛輔助的工作原理】

智能駕駛的萌芽可以追溯到1920年代，但商業化始于特斯拉，時間是2014年，此時的特斯拉推出了Autopilot系統，這是首款量產車搭載的L2級自動駕駛系統。

智能駕駛系統的工作原理，首先是通過多種傳感器實時收集周圍環境信息，這些傳感器包括但不限于激光雷達、攝像頭、毫米波雷達等，以獲取車輛周圍的圖像、聲音、深度和距離等信息。

基于環境感知結果，智能駕駛系統運用高級算法進行路徑規劃，并在不同情境下作出決策，這些決策包括但不限于避障、遵守交通規則、變換車道、停車或加速等，并最終轉化為具體的車輛動作指令，通過電子控制系統，發送給汽車的動力系統、制動系統、轉向系統等，從而完成智能駕駛輔助。

為什么不能過度依賴智能駕駛輔助的原因，是傳感器本身存在各自局限，算法所覆蓋的場景也不可能做到面面俱到，因為駕駛環境是復雜的，也是充滿變數的，比如天氣、施工、光線等的影響。

輔助駕駛商業化至今時間并不長，雖然它正成為很重要的競爭力，但不可否認的是，還有很長的路要走，這也是政策對L3輔助駕駛持保守態度的重要原因。

【輔助駕駛的使用方法】

但是，智能駕駛輔助對駕駛肯定是有一定幫助的，比如在城市擁堵狀況下，系統可以自啟停避免頻繁踩剎車，在高速狀態下巡航可以適當緩解車主的疲憊，那我們應該怎么正確使用呢？

在使用輔助駕駛前，駕駛者一定要仔細閱讀車輛說明書，了解系統的使用限制和注意事項，包括OTA之后也需要重新學習。事實上，當下一部分車企已經啟用了考試等方式，讓駕駛者在使用前對這項技術有充分的了解，但仍有很多用戶不以為然。其實現在的智能汽車，已經不止是一輛車，更是一個智能終端，你只有了解它，才有可能掌控它。

也正因為輔助駕駛有限制，所以在使用自動駕駛輔助過程中，駕駛者仍需保持對路況的注意力集中，避免從事可能分散注意力的活動，如看手機、聊天等，以隨時準備接管車輛控制。

我們的交通環境是復雜的，也是充滿變數的，系統可能無法準確判斷所有路況下的安全速度，在暴雨、大雪、濃霧等惡劣天氣條件下，系統的性能也可能會受到影響，加上人的反應能力是有限的，接管不及時，極大可能會出現二次傷害，所以這個過程中，車主需要將手放在方向盤上，需要時刻關注駕駛環境。

此外還有定期的檢查與保養，智能駕駛系統依賴于多種傳感器和計算機系統的協同工作，為了確保系統的正常運行和安全性，一定要定期進行車輛檢查與保養。

智能駕駛技術作為未來汽車發展的重要方向之一，正逐漸改變我們的出行方式，但任何事都有兩面性的。通過正確使用智能駕駛系統，我們可以享受到更加便捷、安全和舒適的駕駛體驗。然而，在享受科技帶來的便利的同時，我們也應時刻保持對路況的監控和警惕性，確保行駛安全。

其實不僅是智能駕駛輔助，不管駕駛任何車，我們都要有安全意識。比如對自己的駕駛技術有清晰的認知，對車輛的功能有清楚的了解，在駕駛過程中精神狀態和身體狀態都要保持良好，并且駕駛過程不管是前排還是后排都要系好安全帶，才能在關鍵時刻不需要反應而做出正確的行為……畢竟道路千萬條，安全第一條！

當然，對車企來說，如何提高智能駕駛輔助能力，如何做正確的營銷和引導，也是非常值得思考的！