文 | 李德林

如果瓦特還活著，他站在曼徹斯特博物館的穹頂之下，凝視著全息投影中上海外灘人頭攢動，人人都握著智能手機，坐上新能源智駕汽車絕塵而去。瓦特會驚訝技術(shù)平權(quán)的廣度，也會很失落，他會聯(lián)想到蒸汽機普及時英國僅有3%的工廠能負擔新型動力裝置。當瓦特在漢茲沃斯閉上雙眼300年后，蒸汽機時代已經(jīng)塵封在大英百科全書，世界進入人工智能的硅基文明躍升初期，在一個技術(shù)狂飆的時代，用戶安全成為從人工智能崛起到站穩(wěn)人民立場的全新考卷。

現(xiàn)在全球已經(jīng)有超過50億網(wǎng)民，有3400萬開源代碼托管項目，無論是遙遠的非洲村落，還是近在咫尺的中國沙漠，光伏太陽能都在跟網(wǎng)絡技術(shù)聯(lián)合改變這個世界。世界已經(jīng)進入智能制造時代，數(shù)控機床與3D打印技術(shù)能讓個人具備19世紀大型機械廠的制造能力，瓦特那個時代，可需要成百上千的工匠。現(xiàn)在維基百科每月有超過40億次的知識檢索請求，GitHub上2500萬開發(fā)者共建的代碼生態(tài)，瓦特會為1796年跟博爾頓的那場專利訴訟而沉思。

工業(yè)革命以來，人類對效率的追求始終伴隨著對生命的妥協(xié)。但即便是妥協(xié)，終究也有基本的底線。

1769年，瓦特改良蒸汽機開啟了機械化大生產(chǎn)時代，但曼徹斯特紡織廠中童工日均16小時的工作時長、平均壽命不足25歲的殘酷現(xiàn)實。更有甚者，蒸汽機時代工人被機器吞噬的慘劇不斷上演，效率崇拜對人性的踐踏持續(xù)了將近半個世紀，直至1833年英國《工廠法》強制限定工時，才標志著社會開始以制度抗衡技術(shù)的野蠻生長，安全依然是個長期的問題。

如今，在“中國智造”的宏大敘事中，人工智能技術(shù)正以顛覆性姿態(tài)重塑汽車工業(yè)：自動駕駛解放雙手、智能座艙重構(gòu)交互、車路協(xié)同優(yōu)化效率等等等等。然而，當車企以“L3級自動輔助駕駛”、“零接管率”為賣點瘋狂營銷時，自動駕駛和無人駕駛的概念卻被模糊化植入其中。在事故中喪生的車主、因算法歧視被拒保的駕駛員、因數(shù)據(jù)泄露遭勒索的消費者，卻將技術(shù)平權(quán)的尖銳矛盾暴露無遺。科技平權(quán)發(fā)出了技術(shù)倫理的文明拷問：當機器開始替代人類決策時，我們?nèi)绾问刈o生命的尊嚴？

從福特用流水線將汽車送入尋常百姓家，汽車的安全問題一直如影隨形。比如早期的汽車缺乏安全帶和氣囊的T型車每年導致數(shù)萬人死亡。50多年后的1956年發(fā)明三點式安全帶后人們才看到希望的曙光，汽車廠家卻因成本抵制遲至1970年代才被強制普及。這一滯后直接導致美國十年間多死亡30萬人。歷史證明，技術(shù)普惠若缺乏安全底線，終將淪為“致命普惠”。

現(xiàn)在的智能汽車每天生產(chǎn)海量的數(shù)據(jù)，涵蓋位置軌跡、生物特征甚至車內(nèi)對話。2024年，《紐約時報》報道保險公司會根據(jù)長達258頁的用戶行車數(shù)據(jù)，對用戶急剎車數(shù)據(jù)進行獨立核算保費，導致高風險用戶保費上漲數(shù)倍。這恰如法國哲學家福柯所言：“圓形監(jiān)獄”已從實體空間遷移至數(shù)據(jù)云端，公民的隱私嚴重讓渡，知情權(quán)被剝奪，淪為算法中的“透明人”。

英國倫敦國王學院的研究人員進行一項研究，通過對超過 8000 張圖片檢測后，發(fā)現(xiàn)了一個漏洞：自動駕駛汽車使用的由 AI 驅(qū)動的行人檢測系統(tǒng)，對兒童的檢測準確率比成人低了 19.67%，深色皮膚的檢測準確率比淺色皮膚低了7.53%。雨霧天氣下弱勢群體事故風險激增。更隱蔽的是，部分車企為降低事故率，算法會優(yōu)先規(guī)避賠償成本高的對象，如豪車，形成“算法達爾文主義”。當技術(shù)成為社會偏見的放大器，那么“智駕平權(quán)”就出現(xiàn)生命漏洞。

自動駕駛系統(tǒng)成為車企營銷的噱頭，當事故發(fā)生后卻改口為輔助駕駛。當年優(yōu)步自動駕駛撞傷行人，責任認定演變成了一個全球性的話題：算法供應商、車企、地圖服務商相互推諉，受害者維權(quán)陷入被動。技術(shù)的進步對各國的法律體系滯后是一個巨大的考驗，尤其是在自動駕駛出來時才發(fā)現(xiàn)，道路交通安全法將駕駛責任限定為“人”，對AI決策主體缺乏界定。

現(xiàn)在，世界進入了硅基文明的躍升初期。除了自動駕駛，人工智能、機器人，智能制造都在向未知的世界不斷地發(fā)起探索。當我們在互聯(lián)網(wǎng)上沖浪的時候，互聯(lián)網(wǎng)讓天涯近在咫尺，可隱私數(shù)據(jù)成為他人覬覦的生產(chǎn)工具。當眾包平臺上3000萬零工勞動者風雨穿行，他們在跟算法調(diào)度系統(tǒng)賽跑，更是為了生存而不敢停下腳步。現(xiàn)在，我們正站在技術(shù)普惠與用戶安全的十字路口，敬畏每一個生命，尊重每一個人的權(quán)利，技術(shù)才能站穩(wěn)人民的立場。

十八大以來，國家多次強調(diào)，科學技術(shù)特別是新興科技在促進經(jīng)濟社會發(fā)展、改善人民生活的同時，也存在不少難以預見的規(guī)則沖突、社會風險、倫理挑戰(zhàn)，如人工智能發(fā)展帶來的算法歧視、隱私保護等社會問題，基因編輯、基因增強等生命科學新技術(shù)引發(fā)的不確定性風險等。要增強憂患意識，加強科技倫理治理，確保科技發(fā)展安全，讓人民群眾更安全地享受科技紅利。站穩(wěn)人民立場，將堅持人民至上作為科技強國建設的價值引領(lǐng)。

德國首創(chuàng)“技術(shù)監(jiān)理官”制度，要求車企公開算法決策邏輯并設立賠償基金；歐盟將自動駕駛列為“高風險系統(tǒng)”，強制實施第三方認證。北京大學成立全球首個“自動駕駛倫理委員會”，成員涵蓋哲學家、法學家、工程師及市民代表。其發(fā)布的《自動駕駛道德決策12條準則》中明確：“系統(tǒng)不得基于年齡、性別、種族等因素進行差異化抉擇。”這種多元共治模式將推廣至所有L4級以上自動駕駛系統(tǒng)的算法訓練過程，確保技術(shù)演進不脫離人間煙火。監(jiān)管建立覆蓋數(shù)據(jù)主權(quán)、算法審計、責任追溯的全鏈條體系，以嚴格立法倒逼技術(shù)向善。

技術(shù)平權(quán)時代的人即數(shù)據(jù)，算法往往在人面前猶如一個黑箱。DARPA推行的XAI（可解釋人工智能）項目要求算法輸出決策依據(jù)，如自動駕駛緊急避讓時需明確“為何選擇左轉(zhuǎn)而非剎車”。國內(nèi)企業(yè)如華為已在其MDC計算平臺中引入因果推理模型，使系統(tǒng)能像人類駕駛員一樣提供“駕駛?cè)罩尽薄Ｎㄓ凶屗惴ǜ鎰e“黑箱”，才能實現(xiàn)技術(shù)權(quán)力的民主化。尤其是智能汽車，更應該內(nèi)置“倫理選擇模塊”，面對不可避免事故時優(yōu)先保護車內(nèi)人員的生命安全。

智能汽車的技術(shù)平權(quán)更應該關(guān)注“雙冗余安全設計”：當主系統(tǒng)出現(xiàn)誤判時，備用系統(tǒng)會立即啟動，并通過方向盤震動、座椅脈沖等物理反饋喚醒駕駛員。技術(shù)民主化可改變汽車業(yè)的價值邏輯，安全不應是豪華車的專屬標簽，而是所有交通參與者的基本權(quán)利。監(jiān)管方面所有涉及人身傷害的智能汽車數(shù)據(jù)，需在24小時內(nèi)同步至國家交通安全區(qū)塊鏈，并引入“數(shù)據(jù)陪審團”制度，由算法工程師、倫理學家和普通市民組成三方團隊，共同解析事故真相。

除了自動駕駛，我們未來還會面臨大數(shù)據(jù)、機器人等諸多技術(shù)平權(quán)，當我們站在工業(yè)革命4.0與智能革命交匯的十字路口，我們比任何時候都更需要重溫愛因斯坦的警告：“關(guān)心人的本身，應當始終成為一切技術(shù)上奮斗的主要目標。”從“中國制造”到“中國智造”的跨越，不僅是生產(chǎn)力的躍遷，更是文明形態(tài)的進化。當硅基生命與碳基生命開始爭奪道德敘事的主導權(quán)時，真正的文明高度，不在于創(chuàng)造了多少奇跡，而在于守護了多少顆不安的靈魂。

敬畏生命，敬畏安全，是這個AI時代更是新能源智駕時代最需要的商業(yè)文明。這也應該是商業(yè)文明的底線和常識。

（本期策劃：黃利明）