企業級AI落地元年，如何打通AI落地最后一公里。

文｜任曉漁???????????

編｜徐鑫????

開年以來，國內企業級AI市場加速的態勢十分明顯，人工智能正加速融入千行百業。DeepSeek應用熱潮、推理成本持續下降以及政策持續加碼，驅動了企業級AI應用落地熱潮。

3月30日，在珠海召開的2025金山辦公合作伙伴大會上，金山辦公副總裁吳慶云判斷，2025年是企業級AI應用元年，大模型將加速在企業級場景落地。不過，要真正走通這條路，全行業仍面臨場景、數據和安全等多維度挑戰。

由于天然具有場景優勢，加上WPS 365的一站式AI辦公平臺能幫企業完成模型調用、知識沉淀與輔助決策的閉環，WPS 365在2024年營收規模大漲，根據最新財報顯示，2024年WPS 365業務收入達到4.37億元，大幅增長149.33%。

面向AI時代，除了產品和技術的打磨沉淀，金山辦公還升級渠道戰略，加碼企業級AI辦公市場。在2025金山辦公合作伙伴大會上，金山辦公針對企業業務升級，提出要建設銷售、服務、續費一體化的合作伙伴體系，推動更多合作伙伴從單一銷售向綜合服務轉型。

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企業級AI落地元年：驅動與挑戰

“全社會被前所未有地調動起來了”，一位AI應用廠商感慨開年以來的這波AI熱潮。

智算行業一位資深人士年初告訴數智前線，他們看到企業客戶對基于DeepSeek在企業內部做業務部署和結合的熱情前所未有的高漲。而客戶大量嘗鮮，經歷自我試用PoC階段后，都在思考如何在業務場景中實現更加批量的部署和應用。

有人將DeepSeek比作瓦特的改良蒸汽機。瓦特改良了蒸汽機后，讓它能以更穩定的方式進入各個行業。同樣的DeepSeek拉低了大模型的算力成本，它開源出來后，國內各行各業也迎來了一波接入熱潮。

金山辦公助理總裁黃志軍認為，DeepSeek抹平了國內與海外用模型的代差問題，同時降低了用模型的算力成本；另一方面，國內的模型廠商們圍繞著模型能力的競爭會變得更激烈，對應用企業是巨大的利好。“一些復雜場景應用，準確性和智能度會提升了一個臺階”，黃志軍告訴數智前線。

另一個影響大模型應用的因素推理算力成本，在過去兩年有了指數級的降低。有統計顯示，2024年5月開始，國內大模型廠商紛紛降價，推理算力價格降了90%以上。李開復此前有過一個樂觀的斷言，未來整個行業的推理成本每年降低10倍是可以期待的。

一家智能客服AI應用商2023年初曾告訴數智前線，當時GPT3.5的接口一次調用成本要幾美分，行業里用不起來。只有單次調用成本下降到1分錢左右，客戶才用得起。而到去年下半年，這家企業語音機器人的單次調用成本早已低于1分錢。成本降低后，這項技術與他們的業務結合進度因此大幅提速。

今年，隨著模型能力進步，推理成本下降趨勢也在加速。金山辦公副總裁吳慶云在演講中介紹，他們最近測試了通義千問新推的32B大模型，以此前十六分之一的算力，達到了80%的效果。

而政策層面的大力加碼，也給千行百業的AI應用熱潮添了一把火。

今年的全國兩會報告中就提到，要持續推進“人工智能+”行動、將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來,支持大模型廣泛應用。而在央國企、教育、金融等多個行業，相關部委都已通過發文或者召開專項會議的方式來推進大模型的應用落地。

這些趨勢之下，吳慶云判斷，今年將是企業級AI落地元年，企業級應用有望加速普及。

圖：金山辦公副總裁吳慶云

Gartner此前也預測，預計在2026年，超過80%的企業將使用生成式AI應用程序編程接口（API）或模型，或在相關生產環境中部署支持生成式AI的應用程序。

不過，企業級AI落地，對穩定性、準確度以及吞吐量等要求都非常嚴苛。從用大模型，到用好大模型，仍需要跨越不少障礙。

首先，落地場景仍然是一大攔路虎。雖然經歷過去兩年的摸索，當下許多企業把模型落用到場景花了大力氣，但硬核且能真正帶來價值的場景仍有待挖掘。對企業而言，如何找到更合適的場景，讓AI落地更具可操作性，是企業級AI落地的一大挑戰。

同時，私域數據能否用好，對模型智能水平影響深遠。高質量的數據收集和管理過程，以及權限的管理，都是性能和準確輸出的關鍵。但許多企業就如何用好私域數據和企業內此前沉淀的知識資產，仍然缺乏可行的路徑和抓手。

另外，隨著模型與私域數據結合，企業又多了對大模型應用相關的安全、隱私和權限等問題的焦慮。例如金融、醫療場景，企業對數據隱私、安全等有較高要求，因此對部署方式、國產自主化以及權限管控都有多重要求。

企業級AI要走向千行百業，需要打通上述從技術到應用的最后一公里難題。

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WPS 365，跨越企業級AI落地障礙

AI辦公協同領域，過去兩年一直是大模型落地的先行場景。金山辦公去年發布WPS 365，基于Office+協作+AI組合，實現了真正的一站式AI協同辦公，幫助各行業跨越企業級AI落地障礙，并在打造領先的辦公AI解決方案上形成自己獨特的優勢。

當場景選擇依然是企業級落地的一大挑戰時，文檔作為每個人都要用，價值驗證也非常明顯的一個場景，天然地容易受到企業級客戶的歡迎。

根據最新財報數據，截至2024年年末，WPS Office全球月度活躍設備數創歷史新高，其中WPS Office PC版國內日活躍設備數已突破1億，天然已嵌入許多企業日常業務流程里。

目前WPS 365在這一場景里的推進策略非常務實，不是顛覆現在的辦公工作流，而是基于現有工作流做輔助，幫助企業實現效能提升。

場景明確后，作為應用層要真正給企業創造價值，需要充分用好模型的能力。目前WPS 365內置的WPS AI企業版集AI Hub（智能基座）、AI Docs（智能文檔庫）、Copilot Pro（企業智慧助理）三大核心模塊于一體。其中的AI Hub集成了國內主流AI能力，企業通過靈活的AI網關可對接各類大模型，例如DeepSeek、MiniMax、智譜AI、文心一言、通義、商湯等，實現基礎AI服務的開箱即用。金山辦公還緊跟著行業內的前沿趨勢，從服務用戶需求出發將最先進的推理模型引入產品。

用好私域數據是企業用戶的另一大訴求。相比協同辦公領域的其他玩家，金山辦公的云文檔在AI辦公時代是企業巨大的知識資產，也形成了差異化的優勢。根據金山辦公透露的數據，目前用戶累計上傳的云端文檔數量達到了2600億，全球首屈一指。對打通了文檔、協作和AI的WPS 365而言，這些構成了企業內部可供大模型調用的知識庫。

在企業級AI落地時，基于WPS 365這個寫存管用一站式AI辦公平臺，企業能用AI能力把已經積累的知識應用到再創造環節，提升效能，形成完整閉環。吳慶云接觸了大量的企業客戶，他觀察到，無縫融合AI后，WPS 365不僅能給業務提效，也能很好地打通應用和知識壁壘，盤活數據資產，這也解決了許多客戶的痛點。

真正落地一公里時，企業還關注安全、開放兼容、國產自主化支持和權限管理等問題。

金山辦公在這些領域也有深厚的積累。目前，金山辦公已累計和400余家國內辦公生態伙伴完成產品適配，包括幾乎所有國產芯片、操作系統及中間件，滿足數據主權要求，并通過文檔三層安全域、權限管控等功能保障信息安全。

圖：金山辦公助理總裁黃志軍

目前，一大批企業已經基于WPS 365來完成從模型選擇、知識沉淀到決策輔助的閉環。

國內某大型券商正使用WPS AI的AI Docs助力財富客服與研報解讀。以研報解讀場景為例，基金經理們日常工作中很大一部分時間用在閱讀研報，分析行業和企業的動向。

許多研報文本超過100頁，如果從海量的文檔信息里更快提取出關鍵信息，就能極大提升基金經理們的工作效率。去年他們基于AI Docs來做垂類文檔解析，一份200頁的文檔能快速壓縮成若干要點或者一個腦圖，大幅提高了基金經理們的日常工作效率。

國內知名的房產中介企業貝殼找房也基于WPS 365實現了生產提效。在貝殼買過房的人應該對他們的一項貼身服務印象深刻。房屋經紀人會針對客戶的需求和若干意向房屋準備一本厚厚的冊子，里面列出潛在意向標的的優缺點對比。

要做好這個手冊，需要把客戶的訴求內化成相關知識再做成PPT，此前這項工作靠人工完成，對內部資源消耗大。使用WPS AI PPT設計助手后，這項貼身服務耗費的人力投入大幅縮減，極大提升了門店一線經紀團隊的工作效率。

總之，WPS 365正從企業當下工作流里的痛點環節，在信息提煉、知識利用、述職匯報、溝通對話和任務流程等多個環節，用AI實現了賦能提效。

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辦公領域的企業級AI應用，正在進化

企業級市場蓬勃的需求下，WPS 365幫助企業跨越了落地最后一公里的諸多障礙，也取得了不俗的成績。根據金山辦公最新財報顯示，WPS 365在過去一年取得 149%的業績增長，營業收入 4.37 億元。

圍繞著辦公協同領域里企業級AI的需求，WPS 365正對場景內的企業級AI發展路線形成一個清晰的規劃和認知。“服務商對落地路徑有清晰的認知，有利于企業級AI走向普及應用。”吳慶云說。

金山辦公副總裁王冬將之類比為智能駕駛的L1、L2和L3三個階段。

前段時間，Manus的火爆引發了行業不少討論。業界普遍認為，當下在企業級場景模型能力還不支持準確去調用computer use等框架去執行復雜任務。

這也意味著，當下AI還處在技能強化的1.0階段。在這一階段，一個輔助性的AI助理，可以規避從零到一生成的幻覺問題。比如，在寫郵件場景，它可以幫助完成局部修正和潤色。1.0階段，辦公領域企業級AI應用主要圍繞著文字生成、知識問答、信息提取和內容總結等場景展開，AI可以基于智能知識庫和數據治理，滿足對話式應用、輔助辦公需求。

這些工作做好之后，辦公領域企業級AI應用就進入了2.0時代。它偏向人機協同工作的模式，扮演了AI數字專家的角色，可與員工協同作業，可以完成編碼、協作、生成圖像等任務。這個階段大模型需要具備多步驟任務、規劃與執行、復雜思維推理、模擬預測推理等能力。

圖：金山辦公副總裁王冬

金山辦公內部已經在進行2.0階段的一些應用探索。比如企業內培訓場景，就能極大降低人力投入。金山辦公作為一家有ToB云業務的企業，代碼安全是企業的一項必修課，因此經常需要開展面向全員的安全培訓和考試，這對企業的人力投入是一個考驗。

基于WPS 365，金山辦公通過匯集各類代碼安全的規章制度和各類公開資料，構建一個企業知識庫。每周AI會自動基于這個知識庫生成各類問題推送給需要培訓的員工。不僅出題由AI完成，判定結果也是AI來操作。它大大減少了人力投入，又能讓工程師用比培訓考試更內化方式掌握相關知識。

為了支撐這些探索，金山辦公在持續加大研發投入，保持高壓強創新。財報顯示，2024年，金山辦公研發費用為16.96億元，占收入比約33%，研發費用同比增長15.16%；研發人員占比67%，同比增長12.50%。

而到辦公AI的3.0階段，AI將作為更智能的代理，可像人類一樣在多種任務和環境中靈活地學習、理解、推理和應用知識。

辦公領域企業級AI應用發展到這一階段仍需漫長的過程。不過正如行業內普遍認為的那樣，Manus實際上指出了未來的發展的方向，業界對未來AI朝著更智能更自主的方向發展已有共識。人工智能技術正在深化演進，辦公模式正在邁入一個全新的智能化時代。

為適應這一趨勢，金山辦公也調整了財報中企業業務的統計口徑，將原來的業務構成調整為了WPS 個人、WPS 365、WPS軟件、其他等業務板塊。這種調整也意味著金山辦公正全面以WPS 365押注企業級AI時代。

辦公AI新時代，金山辦公還同步調整了渠道戰略，打造銷售、服務、續費一體化的合作伙伴體系，來加速企業級客戶的數智化進程。在合作伙伴大會上，黃志軍宣布，金山辦公將逐步釋放更多客戶資源，優化商機報備流程，同步推出渠道賦能計劃、利潤分配計劃、支持與保障措施，以支撐“銷服續”一體的渠道體系的落地，提升合作伙伴的服務能力。

黃志軍介紹，此次渠道戰略的升級，將推動金山辦公與合作伙伴的合作更加公開和透明，更有系統性機制，建立長期價值的共識。

辦公AI新市場，金山辦公正持續加碼，加速打通最后的一公里。