近期，多地智慧農業建設傳來佳績，草莓巡檢機器人、長臂噴霧機等打破了大眾對農業的傳統印象，數據要素在助力鄉村全面振興中正發揮越來越重要的作用。作為數字經濟時代的核心資源，數據要素可以有效助力農業現代化，推動鄉村治理，顯著促進農民增收致富。

　　傳統農業面臨生產效率低、資源浪費嚴重等問題，而數據要素的應用可以通過精準農業、智慧農業等形式，實現農業生產全流程數字化管理，通過對土壤、氣象等數據的采集，結合人工智能分析，優化農民種植科學決策，提高農作物產量和質量。

　　此外，數據要素的應用還可以明顯提升鄉村治理效能，通過鄉村大數據平臺整合人口、土地、經濟等方面數據，可以協助政府更精準地制定政策，還能實現對教育、醫療、社保等公共服務資源的智能化管理及高效供給，提升農民生活便利性。從農民增收致富的角度來講，數據要素作用也很大。通過電商平臺使農民直接對接消費者，減少中間環節，增加收入；通過數據分析精準發放農業補貼，確保資金有效使用；通過數據評估農民信用，為農民提供更多金融支持；等等。

　　未來，充分發揮數據要素在鄉村全面振興中的作用，應從多方面發力。

　　夯實農業農村數據基礎設施建設。數據基礎設施是數據要素應用的基石，政府和企業應協同發力，全面提升農村數據基礎設施水平。加快全國農村地區互聯網普及率，提升數據傳輸速度和質量。支持農村地區共享網絡設備和數據存儲資源等數據基礎設施，避免重復建設，降低建設和運營成本。加快建設開發面向農村地區的農業大數據平臺，推進農業數據資源的整合治理和交換共享。推動建設關鍵農產品全產業鏈數據分析與應用中心，強化對重要農產品全產業鏈的信息監控。

　　加強數據要素與鄉村產業深度融合。引入數據要素是推進鄉村產業升級，實現農業生產、經營、管理和服務的智能化、精準化及高效化的重要途徑。積極發展農業農村新業態，支持智慧農業發展，推動農業產業鏈數字化，拓展人工智能等技術應用場景。有效利用數據資源加強質量追溯系統建設，提升農產品信譽。推動農村電商發展，支持農村電商平臺建設，幫助農民通過電商渠道銷售農產品；利用數據分析市場需求，打造電商特色品牌，提高農產品競爭力。

　　提升農民和鄉村干部數據應用能力。農民和鄉村干部的數據應用能力直接關系數據要素賦能鄉村全面振興的實踐效果，可以大力開展數字化技能培訓，采取專家面對面教學或線上課程等靈活方式進行，培訓內容宜涵蓋從基礎數據知識到高級數據分析技能。要推動支持體系建設，構建包括技術支持、咨詢服務在內的綜合服務體系，為農民和鄉村干部提供持續的幫助和指導。鼓勵合作交流，促進不同地區之間的相關經驗分享和技術交流，通過參觀學習、案例分析等形式，激發鄉村數據應用的創新思維。

　　加快制定完善農業農村數據管理規范制度。數據管理是實現數據資源高效、安全利用不可或缺的環節，需明確數據分類標準與分級管理要求，構建統一的數據資源目錄，推進數據標準化工作，確保數據格式、命名和描述的規范化，并引入動態更新機制。建立健全數據共享制度，明確共享原則，促進跨部門、跨區域的數據共享與協同。在推進數據共享的同時，強化數據加密和身份認證等安全措施，保障數據使用的合法性與安全性。 （本文來源：經濟日報 作者：劉幼遲）