北京
3月29日，在2025中關村論壇平行論壇——“醫學AI創新與發展論壇”上，《醫療機構部署DeepSeek專家共識》發布，系統規范了AI在醫療場景的部署流程，強調通過技術標準化與風險管控，提升診療精準度，保障患者隱私安全。
《共識》從醫療需求適配性、數據質量保障、倫理合規等五大維度提出系統性部署框架，旨在為AI落地醫療場景提供標準化路徑。
《共識》提到，醫療機構部署DeepSeek（深度求索）等AI系統前需完成三大關鍵評估：醫療需求適配性評估，重點針對不同科室臨床痛點定制解決方案；數據質量與基礎設施評估，強調原始病歷數據的專業化清理、標注及安全保護，遵循“患者隱私信息最小化”原則；法律法規與倫理風險審查，要求建立全流程合規審查機制。
針對患者關心的數據安全問題，《共識》提出動態化管理要求，包括建立風險預警機制、應急處置預案，定期開展合規性復查。共識起草組核心成員、北京清華長庚醫院執行長柳玉倩說：“AI模型對海量病例的持續學習，可輔助醫生更快識別病征，但過程中需嚴格監控數據使用邊界。”
該《共識》由北京衛生法學會大數據互聯網人工智能醫療專委會、中國生物醫學工程學會等機構聯合起草，匯聚了北京清華長庚醫院、北京大學第一醫院、北京朝陽醫院等十余家醫療單位的專家智慧。下一步，共識將結合臨床反饋持續迭代。
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信息采集：衛健君
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