近日，國務院新聞辦公室舉行新聞發布會。國家數據局局長劉烈宏表示，算法、算力、數據是人工智能發展的三個基本要素。這三者相互獨立又深度協同，共同按照規模定律（Scaling Law）推動人工智能的迭代創新發展。人工智能的發展離不開數據資源的開發利用。高質量數據作為人工智能應用的底座，不僅對通用大模型具有很強的保障支撐作用，對行業大模型更加重要。中國在人工智能領域取得的成果與數據工作的創新實踐密不可分。

劉烈宏表示，下一步，國家數據局將重點做好以下工作：首先，持續推進算力基礎設施建設。算力是人工智能發展的基石。國際上有人說，“人工智能的盡頭是算力，算力的盡頭是電力。”在中國，電力是我們的優勢，要充分利用好西部的綠電資源。過去一年，國家數據局會同國家發展改革委、工業和信息化部、國家能源局等有關部門，大力實施“東數西算”工程，加快推進全國一體化算力網建設，協調推進算力建設與能源設施協同布局。今年底，要實現60%以上新增算力在國家樞紐節點集聚，新建大型數據中心使用綠電占比超過80%。

劉烈宏（劉健 攝）

其次，持續推進高質量數據供給。高質量的數據供給是人工智能發展的不竭動力。人工智能時代，Token作為模型處理文本的最小單元，通常是指一個單詞或者單詞的一部分、字符或者其他有意義的文本片段，已經成為一個新的衡量標準。據有關機構研究表明，2024年初，中國日均Token消耗量為1千億，現在每日消耗量已經達到10萬億級，1年增長100倍。行業應用和典型場景的落地，是推動人工智能進化普及的關鍵一環。基于我國海量數據資源和豐富應用場景的優勢，我們將加快推動數據要素和人工智能產業賦能、終端應用和場景培育相結合。積極引導做好高質量數據集建設工作，“人工智能+”行動到哪里，高質量數據集的建設和推廣就要到哪里。進一步推動數據標注產業高質量發展，為人工智能技術創新和產業應用提供堅實的數據基礎。

最后，持續推進數據流通交易。數據要素市場化配置改革和“人工智能+”行動是同向發力、同頻共振的。當前，全國數據系統正在加快建設高質量數據集，高質量數據集也已經開始在數據交易所掛牌交易。據有關研究表明，2024年，中國數據生產量同比增長20%，數據流通交易量同比增長超過30%。國家數據局將逐步完善數據市場規范，構建數據流通交易標準體系，細化流通交易規則，推動發布數據流通交易標準示范合同，降低數據流通交易制度性成本，提升數據流通交易效率，更好地助力“人工智能+”行動。

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