從“被AI取代”的焦慮,轉向“借AI突圍”的生存法則,AI正在成為打工人的“免費牛馬”。
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01
智譜“奇襲”DeepSeek
2025年3月31日,中國AI領域迎來一場標志性戰(zhàn)役——智譜在中關村論壇閉幕式上宣布推出新一代智能體產品AutoGLM沉思模型和低成本推理模型GLM-Z1-Air,以“32B參數(shù)比肩671B模型性能、價格僅為對手1/30”的顛覆性策略,向行業(yè)霸主DeepSeek發(fā)起挑戰(zhàn)。這場被稱為“以小搏大”的偷襲,有望重塑了大模型市場的競爭格局。
智譜推出的GLM-Z1-Air模型以32B參數(shù)量實現(xiàn)了與DeepSeek R1(671B參數(shù))相當?shù)耐评硇阅埽瑫r通過優(yōu)化工具調用和知識整合能力,其智能體產品AutoGLM沉思可自主完成復雜任務。
用戶僅需下達“分析智譜公司行業(yè)地位”的指令,該智能體即可自動搜索企業(yè)官網(wǎng)、知乎、小紅書等平臺信息,10分鐘內生成涵蓋融資、技術路徑、競品分析的完整報告。
價格方面才是智譜的“殺手锏”,智譜以每百萬tokens僅0.5元的定價(DeepSeek R1的1/30)發(fā)起價格戰(zhàn),并宣布將于4月14日開源該模型。這一策略直接回應了DeepSeek此前通過低成本開源模型(如DeepSeek-R1)快速占領市場的打法,試圖通過進一步壓低成本和開放生態(tài)爭奪開發(fā)者與用戶資源。
02
從“點咖啡”到“造副業(yè)”
在深圳福田區(qū)的某共享辦公空間里,自由策劃師林薇正在同時處理三個項目:為科技初創(chuàng)公司制作行業(yè)分析報告、為連鎖餐飲品牌設計營銷方案、同步對接海外客戶的合同修訂需求。這種原本需要團隊協(xié)作才能完成的工作量,如今通過AutoGLM智能體系統(tǒng)實現(xiàn)了單人作業(yè)模式突破——這正是智能體技術進入2.0時代帶來的生產力重構圖景。
過去,市場分析師需要耗費數(shù)小時爬取官網(wǎng)、社交媒體及行業(yè)數(shù)據(jù)庫,手動整理數(shù)據(jù)并撰寫報告。而AutoGLM則通過智能抓取與深度分析,將這一流程壓縮至10分鐘。
某消費品公司市場部負責人使用AutoGLM分析咖啡行業(yè)趨勢時,系統(tǒng)不僅自動匯總了瑞幸、星巴克等頭部企業(yè)的融資動態(tài),還結合小紅書、抖音的消費者評論,生成了一份包含市場痛點、競品優(yōu)劣勢及潛在機會的完整報告。“原本需要2人團隊協(xié)作3天的工作,現(xiàn)在1人10分鐘就能完成,效率提升超90%。”該負責人表示。
AutoGLM將“客戶需求分析-方案設計-合同生成”等商務流程整合為“單次任務”,大幅降低溝通成本。某科技公司的銷售團隊曾因客戶需求反復變更,導致方案迭代周期長達2周。引入AutoGLM后,系統(tǒng)可自動解析客戶郵件中的核心需求,并調用知識庫生成匹配方案,同時內置合同模板,最終將流程壓縮至1天內完成。團隊負責人透露:“現(xiàn)在客戶滿意度提升40%,丟單率下降30%。”
相較于工作效率的提升,年輕人對于AutoGLM有著自己的理解——開辟副業(yè)新路徑。
在“副業(yè)剛需”席卷Z世代的當下,AI技術正以前所未有的方式重構年輕人的創(chuàng)收邏輯。不同于傳統(tǒng)副業(yè)對單一技能的依賴,智能體(如AutoGLM)通過“AI+人力”的協(xié)作模式,將個人技能轉化為可復制、高附加值的數(shù)字服務,為年輕人開辟了低門檻、高彈性的副業(yè)新賽道。
一位新媒體運營通過該模型承接短視頻腳本撰寫任務:用戶只需輸入主題和風格,系統(tǒng)便能自動生成包含分鏡、臺詞及BGM推薦的腳本,最終以“人工潤色+AI輔助”的模式交付客戶。
目前,該用戶已通過接單實現(xiàn)月均3000元額外收入,且成本僅為傳統(tǒng)方法的20%。“過去我的技能只能服務單一公司,現(xiàn)在卻能觸達更廣闊的市場。”她坦言。
杭州平面設計師小林利用AI繪畫工具搭建了“虛擬設計工作室”。客戶提出需求后,他通過AI生成3-5個初稿,再結合自己的審美進行精細化調整。原本需要3天完成的logo設計,現(xiàn)在只需半天即可交付,效率提升5倍的同時,客單價從300元提升至800元。目前他已通過私域社群和遠程平臺承接了30+企業(yè)客戶,月均副業(yè)收入超過6000元。
相較于市場上199美元/月的同類產品,智譜通過專用推理模型將使用成本降低80%,年費僅需數(shù)千元。這一突破性定價策略,讓AI技術真正觸及普通白領的“可負擔區(qū)間”。
而隨著AIGC技術的持續(xù)進化,年輕人的副業(yè)形態(tài)將更加多元。
從虛擬助理到AI訓練師,從數(shù)據(jù)標注員到元宇宙建筑設計師,新的職業(yè)形態(tài)不斷涌現(xiàn)。掌握AI工具的使用方法,建立“技能+AI”的復合能力,將成為未來職場人的核心競爭力。正如某00后自由職業(yè)者所言:“AI不是來搶飯碗的,而是教會我們如何用科技‘復制’自己。”
03
點評
技術普惠還是工具壟斷?
智譜與DeepSeek的競爭,本質上是技術普惠與場景深耕的博弈。前者通過免費策略快速搶占C端用戶,后者以開源生態(tài)構建開發(fā)者護城河。但兩者共同的挑戰(zhàn)在于AI工具能否真正理解“人情世故”?
智譜在測試中曾將智譜新一輪融資估值從300億誤報為240億,暴露了信息整合的漏洞;而DeepSeek在復雜情感分析任務中,仍難以替代人類的直覺判斷。
長遠來看,AI智能體更可能成為“人機協(xié)作”的樞紐。打工人需要學會與AI“共舞”:用其處理機械勞動,將人腦專注于創(chuàng)意與決策。正如智譜CEO所言:“最終,不管是2B還是2C,AI的目標始終是服務人。”
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編輯|張毅
主編|黎坤
總編輯|吳新
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