前言
AI快速發展潛力無窮,比爾蓋茨在今年2月份就曾認為,目前的AI已經具備了取代人類完成多項任務的潛力。到三月份,他再次預測,未來AI發展解放人類勞動的速度是驚人的,十年后或有兩個職位被率先發起挑戰,醫生和老師。
一邊是AI給打工人“發福利”,或許繁雜的勞動會因為AI變得輕松;但另一邊是飯碗被砸的危機,連救死扶傷的醫生、教書育人的教師都難逃一劫。
AI“解放”人類究竟是好是壞?蓋茨口中的未來,對打工人來說,到底是天堂還是修羅場?
十年后,醫生和教師成了“高危職業”?
外媒報道,3月中旬時比爾蓋茨參加了一檔Reid Hoffman 主持的播客節目,在這個節目中,他說,現在AI的普及就像是過去計算機剛剛問世的情景。
當初每個家庭都能擁有一臺電腦,那么未來,可能每個人都會擁有一個專屬的機器人。
但AI的發展對人類的變革是深遠的,未來十年,各行各業都會被AI沖擊,而老師和醫生,則是比爾蓋茨認為最可能會勞動貶值的兩個職業。
為什么是這倆職業?蓋茨的理由直戳人心,未來十年,AI能讓最頂尖的醫療建議、最牛的家教輔導,變得廉價、普及。換句話說,AI診所24小時在線問診,AI家教隨叫隨到,普通人看病上學再不用求爺爺告奶奶。
雖然聽起來挺美好,可對從業者來說,這不亞于晴天霹靂。
咳嗽發燒,AI系統半分鐘掃完你的病歷和最新研究,直接開出處方,連藥都能快遞到家。而隔壁醫院的醫生,可能還在翻教科書查病例。
更狠的是,AI研發新藥的速度比人類快十倍,過去一款藥研發十年燒十億,現在AI幾個月就能篩出候選分子。
這樣高效率的速度和精確的計算,或讓醫生不需要每天都坐在診室里挨個看病,病人也不用考慮掛哪個專家號能得到更高效的治療。
對教師來說,這樣的場景或能解放雙手。
孩子寫作業AI家教不光能講題,還能摸透你家娃的弱點,量身定制學習計劃。甚至半夜三點爬起來問“勾股定理”,AI都能秒回帶解題動畫。而人類老師備課改作業到禿頭,還得應付家長群里的靈魂拷問。
這對社會是好事,但對個人嘛,或許還有更多需要啊考慮的因素,如果AI只是作為輔助發揮最大作用,這對打工人和客戶來說都是好事,如果AI直接代替人類,那么未來社會該如何發展呢?
對于這一猜想,比爾蓋茨也給出了合理的解釋。雖然他認為AI能在未來代替許多人類工作,但最終把AI用在哪里的決定權還是在人類自己手中。
哪些工作AI無法替代?
很多工作,其實AI本身是無法獨立完成的。
比如程序員,沒想到吧,天天被唱衰“碼農要失業”的程序員,能被欽定為“鐵飯碗”。理由很硬核,AI寫代碼再厲害,也得靠人抓Bug、改邏輯。就像自動駕駛再智能,修車還得找老師傅。AI越發達,程序員需求反而暴漲,畢竟AI自己不會造AI,最后還得人類來搭框架。
再比如生物學家,AI能一夜之間讀完全世界的論文,但真要破解生命的終極密碼,還得靠生物學家的靈光一現。
“發現DNA雙螺旋靠的是克里克和沃森盯著X光片時的靈機一動。”AI能算數據,但看不懂試管里冒出的詭異氣泡,更嗅不出培養皿里的微妙變化。
還比如能源專家,為什么電網改造、核聚變研發AI搞不定?能源系統復雜得像一團亂麻,AI算力再強也不能設身處地的去考慮全面因素。
畢竟,風電站建哪兒不擾民、核廢料埋多深才安全,這些事牽扯的不止是技術,更是需要人力才能規劃好的。AI能算天文數字,但算不透人間煙火。
很多的工作和生產,AI都可以作為輔助,不過想要完全替代,即便是發展十年,或許也沒辦法完成。
所以,與其焦慮“AI會不會取代我”,不如問自己,能做到哪件事,讓AI給來當輔助工具。答案或許很簡單,去做那些看起來“不完美”的事。比如教孩子面對挫折,陪老人走過最后時光,或者像蓋茨說的,看一場真人揮棒的棒球賽,畢竟沒人想看機器人在場上打滾。
這些看似不完美的事情,正是AI無法理解的情緒閥門。
早在2014年,比爾蓋茨就曾對AI做過不少類似的預言。
當年ChatGPT還沒出來時,蓋茨就曾在節目中坦言,如果能重來,那么自己一定會殺進AI領域。
后來2017在哥倫比亞大學,蓋茨拉著巴菲特狂贊谷歌AI,DeepMind下圍棋贏人類,堪比登月里程碑。但他話鋒一轉認為離真正顛覆世界還差得遠。
但直到現在,AI技術的發展遠比大家想象的要更快,波及到領域更加廣泛。
當年計算機顛覆了人類的信息交流,AI能否青出于藍而勝于藍,顛覆人類社會的生產方式呢?
這個問題,恐怕只有未來才能解答。
畢竟AI創造出來,并不是為了取代全人類。AI再牛,也偷不走三樣東西創造力;共情力和冒險精神。AI能算清所有風險,但算不出人類探索星辰大海的孤勇。
雅虎產品大佬Chetan說得通透:“代碼可以復制,但好點子永遠稀缺!”未來的職場贏家,必定是那些把AI當跳板,在機器盲區開疆拓土的人。就像百年前汽車取代馬車,看似血流成河,實則催生出高速公路、加油站、4S店這些新飯碗。
但無論如何,十年后的世界如果注定翻天覆地,那么打工人是躺平領AI低保,還是翻身當AI的主人?答案不在蓋茨的預言里,而在你今天的每一個選擇。
參考資料:
比爾·蓋茨展望AI未來:智能體將人手一個,能優先處理最重要的事
2025-03-13 18:37·IT之家
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