DeepSeek全球增長最快

DeepSeek再次向全世界證明了不是什么阿貓阿狗都有資格被人們評為“國運(yùn)級產(chǎn)品”。

就在今天，人工智能分析平臺aitools.xyz發(fā)布最新研究報告。

報告顯示，中國人工智能初創(chuàng)公司DeepSeek已成為全球增長最快的人工智能工具，每月新增網(wǎng)站訪問量超過OpenAI的 ChatGPT。

圖源：aitools.xyz

具體而言，DeepSeek在2025年2月的新增訪問量達(dá)到了驚人的5.247億次，超過了ChatGPT的5億次。

并且，DeepSeek的總訪問量達(dá)到了7.926億次，獨(dú)立用戶數(shù)量達(dá)到了1.365億，再次刷新了自己的最好成績。

并且一般來說，網(wǎng)站訪問量是衡量一個互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品受歡迎程度和用戶基礎(chǔ)的重要指標(biāo)。

DeepSeek在這一關(guān)鍵指標(biāo)上超越ChatGPT，可以說在一定程度上達(dá)到了國內(nèi)AI發(fā)展的跨越性里程碑。

此外，報告中還有另一組更有趣的數(shù)據(jù)：

在全球AI網(wǎng)站訪問量中，美國以16%的占比高居榜首，成為全球AI工具使用量最大的國家；

緊隨其后的是印度，占比達(dá)到9.04%，位居次席；

令人稍感意外的是，肯尼亞以4.56%的占比排名第三，巴西以3.89%排名第四；

而中國，作為人工智能技術(shù)發(fā)展的重要陣地，以3.17%的占比位列第五。

圖源：鞭牛士

更有意思的是，印度成為了DeepSeek全球流量來源中的第四大國家，每月提供4336萬次訪問。

盡管DeepSeek的月訪問量增長迅猛，但在整體市場份額上，它仍然是全球第三大人工智能工具，市場份額占6.58%。

低于以43.16%的市場份額穩(wěn)居第一的ChatGPT和以8.27%的市場份額排名第二的Canva。

圖源：aitools.xyz

雖然不及前兩者，但DeepSeek令人矚目的增長速度如果能繼續(xù)保持，相信未來再進(jìn)一步只是時間問題。

事實(shí)上，DeepSeek市場份額從2.34%到6.58%僅用了短短一個月的時間，充分向全球展示了在其強(qiáng)大的市場競爭力和發(fā)展?jié)摿Α?/p>

對于一家初創(chuàng)公司來說，這已經(jīng)是非常了不起的成就。

DeepSeek正在改寫全球AI市場格局

在人工智能的賽道上，西方科技巨頭曾一度占據(jù)著絕對的主導(dǎo)地位。

然而，DeepSeek的崛起，不僅打破了這種技術(shù)壟斷的局面，更在全球AI領(lǐng)域掀起了一場新的變革。

從技術(shù)創(chuàng)新到戰(zhàn)略布局，DeepSeek的核心競爭力正在重塑全球AI的競爭格局。

首先，DeepSeek在技術(shù)研發(fā)上展現(xiàn)了極高的效率和創(chuàng)新能力。

其開源模型DeepSeek-R1的訓(xùn)練成本僅為560萬美元，而頂尖模型的訓(xùn)練成本往往高達(dá)數(shù)億美元乃至數(shù)十億美元。

這種低成本、高效率的模式，不僅降低了AI技術(shù)的門檻，也使得DeepSeek在全球范圍內(nèi)迅速獲得了廣泛的應(yīng)用和認(rèn)可。

這一點(diǎn)，可參考國內(nèi)企業(yè)及高校前段時間爭相接入DeepSeek，便宜又好用誰不喜歡？

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其次，DeepSeek在技術(shù)性能上也毫不遜色。

其最新一代大模型V3在多項(xiàng)評測中表現(xiàn)優(yōu)于主流開源模型，并且在數(shù)學(xué)、代碼、自然語言推理等任務(wù)上的性能比肩OpenAI的o1模型正式版。

具體細(xì)節(jié)及實(shí)測情況可以關(guān)注筆者上一篇文章：《DeepSeek深夜整活，Google、OpenAI有點(diǎn)慌了》

另外，DeepSeek的開源策略是其成功的核心所在。

DeepSeek積極擁抱開源模式，這與許多西方科技巨頭采取的封閉、高成本的AI生態(tài)系統(tǒng)形成了鮮明對比。

DeepSeek將其模型以MIT開源許可證發(fā)布，鼓勵更廣泛的合作和創(chuàng)新。

這種開放的態(tài)度有助于吸引全球范圍內(nèi)的研究人員和開發(fā)者參與到DeepSeek模型的改進(jìn)和應(yīng)用中，形成一個良性循環(huán)，加速技術(shù)的發(fā)展和普及。

甚至有國外從業(yè)者不免發(fā)出靈魂質(zhì)問：“到底誰才是真正的OpenAI？”

圖源：B站轉(zhuǎn)外網(wǎng)新聞

宏觀來看，DeepSeek的崛起，對于全球AI領(lǐng)域來說，具有重要的意義。

它表明，AI創(chuàng)新并非西方科技巨頭的專屬，新興的初創(chuàng)公司，即使面臨技術(shù)和地緣政治的挑戰(zhàn)，依然可以通過獨(dú)特的技術(shù)路線和戰(zhàn)略選擇取得突破。

DeepSeek的成功也引發(fā)了關(guān)于AI發(fā)展模式的深刻思考：是否需要持續(xù)投入巨額資金購買最先進(jìn)的硬件？開源協(xié)作是否能夠成為推動AI進(jìn)步的更有效方式？

DeepSeek的實(shí)踐為這些問題提供了新的答案和可能性。

如今的全球AI市場，已經(jīng)陷入一種“你追我趕”的競爭態(tài)勢，不僅推動了AI技術(shù)的快速發(fā)展，也為更多從業(yè)者帶來了更多的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

AI時代，普通人該如何自處？

隨著DeepSeek等AI應(yīng)用的浪潮不斷席卷全球，人工智能正以前所未有的速度改變著我們的生活和工作方式。

面對即將全面降臨的AI時代，普通人應(yīng)該如何自處，成為了越來越多人關(guān)心的話題。

3月27日，第十二屆中國網(wǎng)絡(luò)視聽大會“AIGC與大模型產(chǎn)業(yè)應(yīng)用論壇”在成都舉辦。

會上，廣電總局網(wǎng)絡(luò)視聽司司長馮勝勇提出了一個核心觀點(diǎn)——“提出一個問題往往比解決一個問題更重要”的時代已經(jīng)來臨。

這個觀點(diǎn)引用了愛因斯坦的名言：“提出問題往往比解決問題更重要?！?/strong>

在AI技術(shù)飛速發(fā)展的今天，機(jī)器已經(jīng)能夠高效地解決許多標(biāo)準(zhǔn)化問題，但提出具有深度和創(chuàng)新性的問題，仍然是人類智慧的獨(dú)特價值所在。

馮勝勇表示，我認(rèn)為，隨著人工智能應(yīng)用規(guī)模的不斷擴(kuò)大和大模型能力的愈發(fā)成熟，問題提得好顯得尤為重要。

只有會提問的人，才能更好地運(yùn)用AI，發(fā)揮出更大的作用，讓技術(shù)真正服務(wù)于人。

圖源：上觀新聞

中國工程院院士、美國國家工程院外籍院士、香港中文大學(xué)（深圳）校長徐揚(yáng)生也在近期解答了“人工智能時代，需要什么樣的人才”的問題。

徐揚(yáng)生指出，人工智能技術(shù)的本質(zhì)是“向后看的理性工具”，它依賴于已有數(shù)據(jù)的分析與整合，而人類的智慧則更注重前瞻性、創(chuàng)造性和感性體驗(yàn)。

他強(qiáng)調(diào)，AI無法替代人類的創(chuàng)造力、藝術(shù)涵養(yǎng)及堅(jiān)毅品格，這些才是未來教育應(yīng)強(qiáng)化的核心。

而就在上周，雷軍返回母校武漢大學(xué)做演講時，同樣提到了類似的話題。

圖源：微博

雷軍指出，新的硬核科技大潮已經(jīng)到來，為了應(yīng)對科技行業(yè)顛覆性的變化，年輕人最重要的是學(xué)習(xí)能力，掌握高效的學(xué)習(xí)方法，同時保持好奇心、探索精神

他強(qiáng)調(diào)，時代造就人，人也造就時代，年輕人應(yīng)該抓住AI時代的機(jī)遇，不斷提升自己的能力，為世界帶來更好的變化。

雷軍的經(jīng)歷也證明了這一點(diǎn)。從開發(fā)WPS辦公軟件到創(chuàng)辦小米，再到進(jìn)軍新能源汽車領(lǐng)域，雷軍始終保持著對新技術(shù)的敏銳洞察力和對創(chuàng)新的不懈追求。

實(shí)際上，從這么多年的社會發(fā)展進(jìn)程來看，DeepSeek的崛起或許只是AI發(fā)展浪潮中的一個小浪花。

但它的出現(xiàn)提醒了我們，無論是在技術(shù)前沿還是日常生活，都需要不斷適應(yīng)和進(jìn)化。

AI技術(shù)的發(fā)展不僅帶來了巨大的機(jī)遇，也帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。

對于普通人來說，適應(yīng)AI時代的關(guān)鍵在于提升自己的核心競爭力。

首先，我們需要培養(yǎng)自己的創(chuàng)造力和創(chuàng)新能力。

AI雖然能夠高效地處理數(shù)據(jù)和執(zhí)行任務(wù)，但它無法替代人類的創(chuàng)造力和想象力。

通過藝術(shù)、文學(xué)、哲學(xué)等領(lǐng)域的學(xué)習(xí)，我們可以培養(yǎng)自己的創(chuàng)造力，從而在AI時代中脫穎而出。

其次就是多位大佬提到的學(xué)習(xí)能力。

AI技術(shù)的發(fā)展速度極快，只有不斷學(xué)習(xí)，才能跟上時代的步伐。

通過在線課程、書籍、研討會等多種方式，我們可以不斷提升自己的知識和技能。

此外，我們還需要培養(yǎng)自己的跨學(xué)科綜合能力。

AI技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到各個領(lǐng)域，從醫(yī)療到教育，從金融到制造業(yè)。

因此，具備跨學(xué)科知識和技能的人才能夠利用不同領(lǐng)域的知識，從而更好地理解AI技術(shù)的應(yīng)用場景和潛力，在工作中發(fā)揮更大的作用。

在這個充滿機(jī)遇與挑戰(zhàn)的時代，每個人都有機(jī)會找到屬于自己的位置，關(guān)鍵在于你自己是否愿意邁出第一步。

作者 | 劉峰