最近，很多用戶都在私有化部署“DeepSeek大模型一體機(jī)”，

并且已經(jīng)上線跑起來(lái)了，

大家都知道，插滿GPU的DeepSeek大模型一體機(jī)不便宜，少則十幾萬(wàn)，滿血版的都是百萬(wàn)起、甚至大幾百萬(wàn)。

一體機(jī)上線之后，效果到底怎么樣？

這錢花得值不值？

值不值，不能光靠感覺

需要從多個(gè)維度進(jìn)行評(píng)估！

為啥有人氣懵了，有人贏麻了？今天我們就來(lái)說(shuō)道說(shuō)道↓

就像我們看一輛車好不好，先看它跑得快不快。

▌極限總吞吐（TPS）

也就是每秒最高能處理多少個(gè)Tokens。

比如，有的一體機(jī)極限吞吐量是8000Token/s，有的則是3000Token/s，說(shuō)明性能差距翻了兩三倍。

這有硬件的原因，也有軟件優(yōu)化的原因。

理論上講，極限吞吐越高，越好。這代表了一臺(tái)一體機(jī)的上限。

▌響應(yīng)速度

說(shuō)白了就是用戶點(diǎn)一下，大模型多久能給出答案。

這個(gè)主要看兩個(gè)指標(biāo)：TTFT（首Token延遲）和TPOT（單Token生成時(shí)長(zhǎng)）。

前者代表了用戶發(fā)出請(qǐng)求到大模型吐一個(gè)字所需要的時(shí)間。后者則決定了模型持續(xù)生成內(nèi)容的效率。

這點(diǎn)一定要注意，嘿嘿，前端的同事和領(lǐng)導(dǎo)們能直接感知到哦，是爽還是卡~

▌并發(fā)能力

能同時(shí)處理多少個(gè)用戶請(qǐng)求，而不崩、不卡、不掉線。

比如，原來(lái)能撐500人同時(shí)用，現(xiàn)在1000個(gè)人用，會(huì)不會(huì)卡？

并發(fā)能力是判斷大模型服務(wù)“能不能上生產(chǎn)”的核心標(biāo)準(zhǔn)之一。

▌多場(chǎng)景性能體驗(yàn)

花大價(jià)錢買的一體機(jī)，可不是光拿來(lái)玩聊天的。

目前市面上秀出來(lái)的一體機(jī)性能，主要是極限吞吐，一般是模擬1k上下文長(zhǎng)度的聊天會(huì)話場(chǎng)景，通過(guò)增大并發(fā)來(lái)獲得極限吞吐。

而在企業(yè)場(chǎng)景，還需要看比如知識(shí)庫(kù)、翻譯、文章解讀、代碼生成等場(chǎng)景的具體體驗(yàn)。

所以，選購(gòu)的時(shí)候，最好讓供應(yīng)商也提供相應(yīng)場(chǎng)景的測(cè)試數(shù)據(jù)。（序列長(zhǎng)度/并發(fā)量/TPOT/TTFT/TPS）

買設(shè)備不是“一錘子買賣”，還要看未來(lái)能不能靈活擴(kuò)展、平滑升級(jí)。

別一買進(jìn)入“鎖死架構(gòu)”。

▌能否支持多種模型同時(shí)跑

能不能同時(shí)跑多個(gè)模型，如 DeepSeek、QwQ、Llama等，不被框架或資源限制??？

▌能否平滑支持集群部署

都說(shuō)單機(jī)版跑DeepSeek，由于并行限制導(dǎo)致性能無(wú)法跑到最佳。

那么手里的一體機(jī)，未來(lái)擴(kuò)展成多機(jī)、集群，有沒有硬傷，多機(jī)互聯(lián)有沒有瓶頸？

單機(jī)的優(yōu)化和多機(jī)的優(yōu)化，區(qū)別很大，軟件上能不能快速適應(yīng)，把那些PD分離、EP并行的玩法都加上。

▌配套AI開發(fā)工具鏈到底有沒有坑？

一體機(jī)硬件重要，配套的AI工具鏈同樣重要。

是不是把Dify套了殼，就說(shuō)是自研？

那可以要小心了，別被人家發(fā)了律師函。

▌是否支持模型熱部署與快速切換

不重啟系統(tǒng)、不停服務(wù)的情況下，能隨時(shí)切換模型、加載新模型，讓系統(tǒng)“熱著”也能換腦子！

“后臺(tái)更新、前臺(tái)無(wú)感知”，這很重要！

決定了你能不能“放心大膽”地，折騰模型、迭代模型、可控交付、持續(xù)交付。

▌是否具備一套完善監(jiān)控和運(yùn)維機(jī)制

能把GPU、內(nèi)存、延遲、模型狀態(tài)這些關(guān)鍵指標(biāo)都監(jiān)起來(lái)，運(yùn)維才不抓瞎。

出現(xiàn)宕機(jī)、推理失敗、死鎖、內(nèi)存溢出等問(wèn)題，有沒有告警機(jī)制？

當(dāng)然，上面這兩點(diǎn)，在一體機(jī)采購(gòu)之前，就可以進(jìn)行評(píng)估、質(zhì)詢、測(cè)試，然后綜合評(píng)定，理智避坑。

接下來(lái)的，就沒那么好判斷了↓

錢花得值不值？

對(duì)業(yè)務(wù)有沒有幫助？老板最關(guān)心！

這才是大模型上線后最核心的評(píng)估目標(biāo)！

技術(shù)再?gòu)?qiáng)，不能推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)也白搭。

▌員工人均效率是否提升？

比如，之前一件工作需要3天，現(xiàn)在需要6小時(shí)，人效ROI大幅上升。

▌是否能解決具體業(yè)務(wù)問(wèn)題？

比如，用大模型搞合同審核，準(zhǔn)確率提升到80%；用大模型搞招聘，人崗匹配準(zhǔn)確率提升 30%..

▌業(yè)務(wù)指標(biāo)，有提升嗎？

比如，公司的銷售轉(zhuǎn)化率、運(yùn)營(yíng)效率、客戶留存率提升了嗎？

說(shuō)白了就是：能不能省錢或賺錢，回本快不快？

▌推理成本降了沒有？

比如，原來(lái)從外面調(diào)用API，每百萬(wàn)Tokens要16元，私有部署后，綜合攤下來(lái)只要5元，長(zhǎng)期就能省下一大筆。

▌?wù)w投入產(chǎn)出比如何？

比如，花100萬(wàn)部署，能不能在半年內(nèi)通過(guò)效率提升或營(yíng)收增長(zhǎng)賺回來(lái)？

總之，大模型一體機(jī)項(xiàng)目，想要被老板和內(nèi)部認(rèn)可，

就看兩點(diǎn)：

第一，情緒價(jià)值拉滿

一家敢真金白銀投入大模型的企業(yè)，必然是有魄力，敢投、敢試、不落后，愿意走在行業(yè)前頭，而不是“落后挨打”。

內(nèi)部企業(yè)員工也有自豪感，也會(huì)覺得：

“哇，我們公司可以啊，挺有前瞻性啊，干得漂亮”

第二，業(yè)務(wù)價(jià)值到位

指標(biāo)亮了、效率高了、轉(zhuǎn)化率提了、成本省了——說(shuō)明這事干得值，是真正為業(yè)務(wù)添了把火。

情緒上贏人心，業(yè)務(wù)上有正反饋

這，才是一體機(jī)項(xiàng)目真正的成功！