對中小企業而言，一方面極度渴望AI賦能，尋求新的生產力增長模型；但另一方面又受制于數據、算力與人才瓶頸，進度止步不前。

那么，真正的數智化轉型模型到底應該是怎樣的？對作為中國經濟最核心構成的中小企業而言，怎樣的助力方式才是其能緊跟這波AI技術紅利的最佳姿態？

作者|斗斗

編輯|皮爺

出品|產業家

數智化轉型，正在成為2025年中小企業發展的核心命題。

近年來，國家政策對中小企業數智化的支持力度持續加碼?！吨行∑髽I數字化賦能專項行動方案（2025—2027年）》明確提出，到2027年，中小企業上云率將超40%，規上工業關鍵工序數控化率將達到75%。

這不僅是時間表，更是一個明確的信號：對中小企業而言，數字化或者說數智化轉型，已從“可選項”升級為關乎生存的“必選項”。

政策之外，技術推動力也在加速顯現。

一個關鍵節點是DeepSeek帶來的AI技術落地浪潮。憑借強大推理能力、低成本和開源特性三大核心優勢，DeepSeek正在加速推動中小企業數智化轉型的意愿和需求，AI技術等數智化轉型模型向企業場景的覆蓋正在被悄然加速。

然而，現實卻并不樂觀。

一組來自《中國中小企業數字化轉型報告2024》的數據顯示，98.8%的中小企業已經開啟數字化轉型，但數字化水平較高、由智能驅動的中小企業占比僅為3.2%。

這一數字鴻溝的背后，是認知彈性與實踐落地的結構性矛盾——對中小企業而言，一方面極度渴望AI賦能，尋求新的生產力增長模型；但另一方面又受制于數據、算力與人才瓶頸，進度止步不前。

那么，真正的數智化轉型模型到底應該是怎樣的？對作為中國經濟最核心構成的中小企業而言，怎樣的助力方式才是其能緊跟這波AI技術紅利的最佳姿態？

在華為云開年采購季里，一個答案正在出現。

一、中小企業數智化浪潮里，“真需求”和“偽服務”

實際上，更精準的一個總結是：中小企業的數智化轉型正呈現出一個復雜的圖景——一邊是“集體覺醒”，一邊是“分層斷檔”。

2024年，匯豐曾發布過一項面向全球八大主要市場的中小企業調查，顯示68%的內地中小企業計劃投資AI技術以提升運營效率，重點是這一比例位居全球首位。

這種強烈的AI意愿，隨著DeepSeek帶來的AI技術平權，在今年被進一步強化。對于中小企業而言，DeepSeek的“物美價廉”且“觸手可及”的特性，似乎為它們打開了一扇通往數智化未來的窗口。

面對旺盛的市場需求，賣方市場極為活躍。技術服務商或者不少云廠商紛紛推出面向中小企業的AI產品、應用、服務等，以不同路徑切入中小企業需求腹地。

比如當下較火的一體機，再比如不少服務商面向企業推出的AI應用或者AI工具鏈。

不過，對于中小企業來說，這些“AI加持方式”真的好用嗎？答案可能并不樂觀。

首先是隱性成本。

一體機包含復雜的軟硬件組件，后期維護往往被低估，甚至需要額外支付年度服務費。且高算力設備功耗問題更是不容忽視，長期運行導致的電費支出可能遠超企業預期，尤其對于場地和成本敏感的中小企業，這種負擔尤為沉重。

其次，從市面上如今的一體機樣式來看，其性價也并不高。

許多一體機預裝了特定行業的算法，但這些非標配配置往往需要企業支付高額定制費用，而實際功能與通用方案差異卻微乎其微。隨著企業業務發展，為滿足未來擴展需求，企業還可能被迫購買高于當前需求的配置，導致算力資源閑置。

技術層面也存在挑戰，一體機與企業現有網絡架構、操作系統等IT基礎設施的兼容性問題，可能延長部署周期。此外，預置模型無法完全適配企業獨特的數據特征，例如方言語音識別、小樣本工業檢測，企業不得不額外投入人力進行數據標注和模型微調。

更糟糕的是，就當下而言，一體機的開發者工具鏈往往也并不完善，企業難以實現二次開發能力，進一步限制了其靈活性。

從這個角度看，一體機的部署模式雖能在短期內緩解中小企業的“燃眉之急”，但從長期價值的角度來看，它更像是一種“智商稅”。

這樣的服務模式，顯然無法滿足中小企業在數智化路上的長期轉型需求。

二、重新理解中小企業的數智化轉型

能夠清晰感知到的是，中小企業在AI技術應用中的需求與主流AI云服務的供給之間存在顯著錯位。這種錯位的核心矛盾在于：中小企業的業務場景復雜度高、資源有限、組織能力薄弱，而現有AI云服務產品普遍存在“標準化強、適配性弱”“技術先進但落地難”的特點。

這種矛盾不僅限制了AI技術在中小企業中的實際應用，也暴露了現有服務模式與企業需求之間的深層沖突。

例如，許多中小企業缺乏系統整合能力，導致AI應用難以與現有軟件工具打通。數據無法流通，企業無法基于數據推動決策，最終形成技術孤島。

決策層的認知偏差進一步加劇了問題。許多中小企業在這一輪AI浪潮中，過于關注技術參數，卻忽視了自身業務場景的復雜性，導致技術難以落地、難以實用。

更深層次的挑戰還體現在人才和數據層面。一方面，中小企業缺乏將AI技術轉化為實際業務應用的專業團隊；另一方面，隨著AI時代的到來，數據安全問題日益嚴峻，企業需要應對更大的合規壓力。

那么，什么才是真正適配中小企業的數智化“模型”？

首先，中小企業需要的AI，一定是聚焦于解決具體業務痛點，而非追求技術參數。這要求AI模型需要輕量化、低代碼化，能快速嵌入現有業務流程。

此外，AI服務需具備低成本、高靈活性的整合能力，能夠與現有的ERP、CRM等系統無縫對接，支持API開放和模塊化擴展，避免“數據孤島”和重復建設的同時，幫助企業實現資源的高效利用。

更重要的是，AI服務需要提供從數據采集、治理到分析的一站式能力，幫助中小企業將數據轉化為可操作的洞察。

此外，安全可信的底層架構也不可忽略。服務商的AI服務必須滿足數據本地化存儲、隱私計算等合規要求，同時通過云原生架構實現彈性擴展和災備能力，確保企業在技術應用中的穩定性和安全性。

基于這些要求，一個理想云服務范式逐漸顯現。

它應該是按需付費的，企業只需簡單配置即可快速上線；它應該是一個AIaaS平臺，具備開放算法訓練和模型微調工具鏈，支持企業基于自身數據迭代優化模型，而非完全依賴廠商預設；還應該是可以整合ISV、咨詢公司、第三方服務商，在“技術+業務+實施”閉環下，為企業提供全生命周期的服務。

總而言之，這個數智化“模型”一定是全生命周期的、全棧式的、具備長期價值的。即其并非標準、泛化的AI產品和AI服務，而是真正能落地到業務、具備組織加持能力以及數據保障能力的數智化方案。唯有如此，才能讓AI真正融入中小企業，將技術轉化成真正的生產力。

三、華為云，交出一張答卷

實際上，這正是華為云推出的方案。

從行業動作來看，和市場上熱炒的“一體機”不同的是，針對中小企業普遍面臨的高昂硬件投入與運維成本問題，華為云推出基于云原生架構的昇騰適配版DeepSeek-V3&R1部署方案。企業無需購置昂貴硬件，只需按需調用算力資源，可以實現“用多少付多少”的彈性模式。

和一體機相比，這種模式不僅降低了初始投入，還避免了長期運行中的電費和維護成本，讓中小企業能夠以極低的門檻邁入AI時代。

此外，面對中小企業業務場景復雜、AI能力與業務脫節的難題，華為云昇騰AI云服務提供開放的模型微調和二次開發工具鏈，企業可基于自身數據優化模型，確保AI能力與業務場景深度契合。

這種“量體裁衣”的從模型到應用的適配方式，不僅提升了模型的實用性，還幫助企業逐步積累屬于自己的AI能力，實現從工具使用到能力沉淀的跨越。

同時，針對中小企業人才短缺和數據治理難題，華為云也更構建了覆蓋數據存儲、計算資源、AI開發的全棧技術矩陣，提供端到端的數智化轉型方案。

比如在算力底層，Flexus云服務器X實例性能達競品1.6倍，比同規格競品降本30%。Flexus云服務器L實例讓輕量級AI應用部署效率翻倍。Flexus云數據專注中小企業需求，提供開箱即用的輕量級數據管理；

在AI開發落地層面，昇騰AI云服務提供全球算力基礎設施，ModelArts Studio平臺能夠提供簡單易用的模型開發工具鏈，降低大模型定制門檻，通用AI七件套覆蓋OCR/語音等7大場景，支持快速構建智能客服等應用；

在安全層面，華為云云上云下一體化方案，涵蓋Web應用防火墻，SSL證書管理，DDoS高防AAD等，實現了統一安全運維，且開發運維工具鏈覆蓋全流程，縮短了AI應用商業化部署。

這與一體機的模式有著本質區別，如果說一體機是“一次性購買的昂貴硬件、預置模型的固定工具箱、割裂的單點工具”，那么華為云的DeepSeek解決方案則是“靈活的云原生算力服務、靈活可塑的工具工廠、全棧整合的數智化平臺”。

這些能力的背后，是華為云自身在AI時代的全棧積累。

據了解，如今昇騰云服務面向開發者提供了全流程AI開發工具鏈，在垂直解決方案層面，更是打造了60+行業提供定制化方案。在算力側，其整合自研鯤鵬/昇騰處理器、分布式存儲及智能化網絡架構，相較于其它服務商更多元化、更具適配性。

如今這些從算力到數據再到應用的產品正在被華為云放到臺前，比如今年的開年采購季中，為了進一步降低中小企業的轉型門檻，華為云特別推出了一些新玩法。

比如，截止4月15日，個人用戶注冊即領價值7860元通用代金券包，覆蓋云服務器、數據庫等基礎資源；儲值返萬元券，最高享充10萬送39999元；以及活動時間內單筆訂單≥1000元或完成企業實名認證，即可獲得抽獎機會等等。

此外，更為值得一提的是，華為云還開放百萬級扶持通道，完成企業認證并提交申請，最高可獲100萬元上云代金券，為創新種子提供豐沃的“數字土壤”。

這不是簡單的促銷活動，而是華為云開年采購季以“開年領跑，乘云智勝”為支點，將昇騰AI云服務、Flexus云服務器等全部核心AI能力轉化為可規?；⒖烧鎸嵚涞丶映值闹行∑髽I轉型燃料，讓政策紅利通過云服務基礎設施直達企業。

也可以理解為，在這次采購季背后，對應的也更是一個企業接入AI全棧能力的入口，華為云通過各種產品方式、資金方式的組合配比，不僅讓中小企業可以迅速接入AI產品體系，也更能以最小的成本構建自身的AI原生進化力，獲得持續迭代的數智化動能。

從“授人以魚”到“授人以漁”，這也正是華為云在AI時代交出的答卷。

諾貝爾得主瑪麗·居里曾說過這樣一句話，“真正的成長不是被推著走，而是自己長出翅膀。”——這也恰是華為云如今交出的答卷寫照，即通過其全棧式的DeepSeek解決方案，中小企業不僅可以解決短期的AI轉型痛點，也更可以建立長期發展的底層架構，真正 “內生進化”的質變。

中小企業既是國民經濟的晴雨表，更是數智化轉型的主戰場。在這場關乎產業未來的變革中，需要的不僅是DeepSeek這樣的技術突破，也更需要像華為云這樣能將AI技術轉化為實際生產力加持的云廠商。唯有如此，占企業總數99%的中小主體，才能真正成為中國經濟高質量發展的數字基座。

這是AI的價值，也更是華為云等中國云廠商的價值。