最近，Agent這個詞太火了

廠商們也像打了雞血一般

一天不喊幾聲Agent就難受

Agent還有個中文名叫：智能體

沒錯，在人工智能領域

Agent = 智能體

這里要說明一下，老IT人都知道，Agent不是啥新詞兒。
在傳統IT圈大家已經用了很多年了，泛指那些被安裝在終端或服務器上，自動或接受指令執行某些特定任務（流量/行為采集、監控、檢測、命令執行）的軟件或進程。
比如安全Agent、網絡Agent、數據庫Agent等。

但是現在大家天天喊的Agent

其實是特指AI領域的智能體Agent

為什么這么說呢？

我們先來搞懂幾個基本問題

有人說，把大模型接入

ERP、OA、銷售、財務等傳統應用程序

讓它變成一個帶腦子（AI）的應用程序

就是Agent了

這么理解，并不準確

Agent ≠ AI+傳統應用

AI+傳統應用

如果決策權，還在人類手上

還需要人工操作，比如輸入內容和指令

那么它就不是真正意義上的Agent

舉個例子：傳統報銷系統?AI腦袋后

能夠自動識別發票、匹配報銷策略等

但是如果發現“重復報銷、業務沖突”等問題

是否通過審核，還需要人類確認

那它就只是個

【智能應用】或【半自主Agent】

算不上Agent

Agent就不同

它可以感知環境、獨立決策、自主行動

Agent有三大核心特征

①能感知：能實時讀取環境信息（如文本輸入、語音、視覺等）

②能決策：基于感知和目標，自己規劃下一步要干嘛

③能執行：主動采取行動，可以不等人類下指令

這三大核心特征

決定了它能“像個人”一樣做事

比如，現在你有一個出差報銷

Agent負責員工的財務報銷

它是如何來跑整個閉環的？

①感知：像眼觀六路的助理

你的發票集、OA里的出差行程單、郵件會議記錄它都能識別出來

②決策：像個懂財務制度的老員工

知道該怎么處理

感知完信息后，它開始判斷

③執行：決策完，它就動手干活了

自動生成報銷單→發起審批流程→發消息提醒領導審批→打回重新弄→報銷款打到你卡上...

自己就能把流程跑完

整個過程下來

它是不是像個人在做事，而且是個靠譜的人

傳統程序是“人用工具做事”

雖然整個流程電子化了

但程序不會主動幫你判斷

只是按規則走流程

Agent智能體就很有人味了

“像人一樣幫你做事”

具有更高的自主性

可以自動規劃和執行任務

于是，我們得到這樣一個對比表

傳統應用vsAgent智能體

Agent本質上有兩大類：軟件丨硬件

軟件，以數字員工、數字助理、AI助手為代表

硬件，以機器人、自動駕駛為代表

嵌入到設備中，感知并控制物理世界

各種行業各種場景Agent很多

就像之前多如牛毛的行業傳統應用一樣

Agent是大趨勢嗎？是該追的風口嗎？

答案是肯定的

前幾天，英偉達老黃在GTC 2025發布會

展示了一張圖，得到業界廣泛認同

人工智能（AI）發展路徑

1、2012 AlexNet：這是深度學習領域的重要突破，基于卷積神經網絡（CNN）
2、感知 AI（Perception AI）：代表是攝像頭圖像識別，和語音識別等
3、生成式 AI（Generative AI）：代表是ChatGPT、DeepSeek這樣的AI可以生成文本、圖像和其他內容
4、代理 AI（Agentic AI）：代表是Agent智能體，這類AI可以執行更復雜的任務
5、物理 AI（Physical AI）：代表是自動駕駛、通用機器人等

看到這里，大家可能又有疑問了

代理 AI（Agentic AI）和Agent啥關系呀？

Agentic AI 是 Agent 的子集

代表更高級的智能體形態

強調更高度自主性、主動決策的AI系統

甚至能自己總結經驗、持續優化

舉個例子，看自主程度

Agent：能做到溫度>30°C，自動開空調

Agentic AI：可基于模糊目標而行動

今天天氣很悶熱，開空調

從即將過去的2025年第一Q來看

智能化成了甲方最舍得花錢的地方

從信息化→到智能化，雖然喊了很多年

卻始終停留在PPT層面

而臨界點來自DeepSeek的沖擊波

整個行業第一次，包括甲方和乙方

真切感受到“智能”的威力

這波圍繞大模型的智能化建設

已不是PPT，成為預算里的剛需建設項

所以在智能化建設的大背景下

Agent市場空間巨大

①海量老應用可以改造成智能體，你敢想？

海量的OA、CRM、財務系統、供應鏈..

等著我們去改造

②還有無限創新的場景，等你去發揮！

總之可以預見在近三年

智能＝巨大生意機會

智能將全面滲透到

基礎設施、軟硬件平臺、各類服務中去

智能體、智能云、智能架構、智能網絡、智能存儲、智能安全…