在AI重塑世界的浪潮中，當算法能完成80%的標準化工作，人類如何守住不可替代的20%？

2025年3月22日，陳春花老師以“共生課堂”為起點，發表主題演講《智能之下，智慧至上》，提出智能與智慧的本質區別，以及人類主動進化的五大訓練。正如她所言：“智能也許是答案的捷徑，智慧卻是生命的燈塔?！贝宋牟粌H是對抗焦慮的思辨指南，更是人類在技術狂飆中守住尊嚴的行動宣言。

演講 / 陳春花

今天在談論夢想的同時，我們不得不面對人工智能的現實挑戰。我們目睹的變化與曾經的想象之間，存在著巨大的空間。在這個充滿不確定性的領域里，我們正遭遇前所未有的挑戰——如果僅僅將其視為困難，就會陷入“機器能力碾壓人類”的巨大焦慮中。

當機器學會思考時，人類何以為人？

記得阿爾法狗與柯潔對弈時，阿爾法狗的那一步決勝之棋讓柯潔當場愣住，那一刻他突然意識到：機器竟擁有如此深邃的智慧。

自那之后，我們開始重新認知、深入討論并逐步接受“機器擁有智慧”這個命題。直到ChatGPT橫空出世，我們才突然發現：人工智能早已滲透進人類生活中，而且其展現出的能力遠超人類預期。

當AI能完成你80%的工作，剩下的20%是什么？

根據二八定律，20%的因素決定了80%的結果。那么當機器可以完成80%的事情，人類決定的20%到底是什么？

引發出這個定律思考的緣由是因為GPT—4通過注冊會計師考試僅需要26秒。我是一名老師，清楚考試對人們的重要性。我們能夠進入一個領域，源于具備基本的基礎——知識儲備的基礎。而這個基礎靠什么證明？考試便是一種普遍的方式。大學畢業考試，資格認證考試，認知能力考試，都源于知識的儲備。

但當AI僅需26秒就能通過注冊會計師考試，我們發現機器可以勝任人類80%的標準化工作，人類可以做的20%是什么？這也是今天我選擇探討《智能之下，智慧至上》這一議題的根本原因。

智能與智慧

我們應該怎么樣討論智能和智慧？我相信當機器可以完成80%人類工作的時候，剩下的20%是人類獨有的，這20%，我們定義為智慧。

關于智慧與智能，我們看到很多的定義。

從人工智能的角度去看，智能是被定義為機器模擬人類智能的能力。如數據處理、模式識別和自動化決策等。智能=數據?算力?算法。

當智能被定義為數據、算力和算法的時候，人類幾千年的數據積累，在算力和算法幫助下，智能對很多事情的判斷是高效而準確的。比如AI去診斷癌癥，它的準確率已經達到了98.7%。

同樣從人工智能的視角來看智慧，智慧則更側重于對知識的深度理解、洞察力和判斷力。智慧的核心特質：價值觀嵌入、意義感知，情感共鳴。

當AI診斷癌癥準確率到了98.7%，好醫生一方面擁有準確的判斷和診斷，另一方面，他可以給患者一個充滿智慧、溫暖的答案，真正幫助患者去戰勝癌癥——37℃溝通法則。這點，我們會在后面詳述。

因此，我想強調的是，智能與智慧存在著本質性區別。從人類最初懵懂地理解人與神、人與自然、人與萬物之間的距離和獨立性的“蘇格拉底之問”，到今天ChatGPT時代，我們應用人工智能技術時，人類與萬物、自然、世界的本質區別的命題依然沒有改變。從蘇格拉底對話到ChatGPT，提問的藝術從未過時。

人類不可替代的 5 大智慧

我向DeepSeek提問：人類不可替代的智慧到底是什么？這是DeepSeek給我的答案。

1.模糊決策力：波音737MAX危機中的工程師倫理抉擇。

波音737MAX系列事故的本質，源于工程師的倫理抉擇：安全優先還是商業優先？收益盈利優先還是個體的生命優先？我們面臨非常多類似的的倫理抉擇。這是一個無法計算的決策，而人類具有這個能力，即模糊決策的能力。是的，算法看到概率，人類看到生命。這是第一個人類擁有的智慧，無法被機器替代。

2.共情創造力：ChatGPT用0.3秒生成《歡樂頌》變奏vs貝多芬的交響曲

我非常喜歡貝多芬，因此專程拜訪他的家鄉，甚至包括到歐洲旅行，在一間博物館看到貝多芬手稿時，令我們駐足良久，安靜地感受這份穿越時空的生命律動。從《命運交響曲》到晚期四重奏，這些音符承載的不僅是音樂技法，更是藝術家與命運抗爭時迸發的生命能量。即便ChatGPT能在0.3秒生成變奏曲，但當我們了解貝多芬失聰后如何堅持創作，那種生命勃勃的動力和叩擊靈魂的共鳴無法被算法復刻。所以，算法能生成變奏曲，卻聽不見命運敲擊靈魂的震顫。

3.系統認知力：全球氣候危機中的多維度治理決策。

系統認知力是人類獨有的思維武器。當我們面對極端天氣頻發（比如今天氣溫20℃，第二天-4℃的劇烈波動），人類做決策時，會受到自然氣候的影響，技術的影響，生物平權的訴求以及商業利益的影響，人類未來與現在的矛盾沖突的影響……非常多維度交織著影響著我們的決策，如何選擇？人類要有能力處理這么大的復雜性。算法和智能可以處理復雜性，但是我們是不是可以感受到更加廣闊的人類發展，物種的多樣性，因此，真正的系統認知會看到數據背后的萬家燈火。

4.價值判斷力：電車難題VR體驗：道德困境的沉浸式選擇。

大家應該都聽說過倫理學中著名的“電車難題”：一輛失控的電車即將沖向前方軌道上的五個人，而你站在道岔旁——若扳動開關讓電車轉向支軌，會撞死另一條軌道上的一個人。面對這個兩難選擇，你會如何抉擇？

這個經典的思想實驗揭示了人類最根本的道德倫理困境，直到今天，我們仍在探索這個終極問題。當前的AI技術發展恰恰處在類似的困境中，所以真正的選項并不在選項中（這兩個選項本質上都是生命的消逝），因此，真正的選擇不在選項里，在人性中。

5.元認知力：AI學習曲線vs人類頓悟時刻

在人類認知能力的頂端，存在著機器至今無法企及的元認知能力。如果AI的學習是一個學習曲線，人類的認知活動有一個很獨特的瞬間——頓悟。頓悟實際上是不斷追問為什么的能力，而機器只是在既定范圍內回答。因此，提問的主權仍然在人類手中。追問“為什么”的能力，是我們最后的魔法。

這是由DeepSeek給出的人類不可替代的5大智慧，關鍵在于我們怎么做？當AI系統已經能完成80%標準化工作時，人類怎么擁有關鍵的20%？答案是主動自我進化。

我想借今天的時間，談談這幾年我對自己的訓練，以及這些訓練是如何幫助我感受今天的變化，接受挑戰帶來的沖擊，更重要的是看到機會和新的可能性。在陪同企業的過程中，我也是從這幾個角度幫助大家一起迎接機遇，而不僅僅是挑戰。我相信大家也會有自己的行動方案和選擇方式。

主動自我進化的5大訓練

??一、認知重構：建立“反脆弱”的思維體系。

我們邀請跨界學者、跨領域的企業家、管理者，是希望通過大家的智慧分享讓我們認知重構。重構認知的過程中，最重要的一點是建立“反脆弱”的思想體系。

當我們遇到混亂、壓力、沖突、巨大的沖擊時，會有一個表現：脆弱。大家認為脆弱的反面是強韌，但事實上，脆弱的對立面是“反脆弱”。

納西姆·塔勒布提出的“反脆弱性”（Antifragility）思維范式，區別于傳統強韌系統在沖擊下保持原狀的特性，他認為，反脆弱系統能在混亂中獲得成長，將壓力源轉化為進化動力。這是我們認知重構的第一個訓練，擁有“反脆弱”思維體系。

納西姆·塔勒布將“反脆弱”稱為超級進化的能力，當你在混亂、壓力、沖突、巨大的沖擊時，把這些變為你的機會，你就具備超級進化的能力。那么如何獲得“反脆弱”的思維體系，這是我自己的訓練。

◎ 第一，減少無意義刷屏時間。

現在無意識的刷屏時間太多了。無意義刷屏的時間越多，“反脆弱”的訓練就會減少。如果你要刷屏，應該是有意識地刷屏，感受這些沖擊和變化，從中獲得的機會。無意識的刷屏，只會浪費你的時間，而且可能帶來的全部是焦慮，這是第一個訓練。

◎ 第二，復雜問題簡單化。

今天所有的東西都是復雜的，我們要接受復雜性，然后把它簡化。

◎ 第三，建立跨領域連接。

比如你是學西醫的，要想辦法學中醫，建立跨領域的連接，可以形成“反脆弱”。比如我是管理學的老師，必須想辦法理解信息技術，生命科學或者其他人文科學。因此當復雜、沖突的情形出現時，因為有跨領域的連接能力，我們反而獲得新的機會。

??二、情感淬煉：守護“人性化”的溝通壁壘。

在比較智能和智慧的定義時，我用了37℃溝通法則的案例。

這是“37℃對話”清單，一個是AI擅長的領域，一個是人類專屬的場景。

AI擅長信息檢索、流程優化、模式識別。

在人類的專屬場景中，我們可以做創傷后意義重構，在道德困境中的沉默陪伴、共情，以及超越邏輯的直覺共鳴。

舉一個例子，如何與一位腫瘤患者溝通，在AI擅長的醫學表述中，會說：惡性腫瘤、5年生存率、化療副作用。而在醫生與患者的交流中，37℃的表達會說，身體里異常生長的細胞，我們需要制定的5年計劃，治療過程中的暫時反應。

同一個患者，因為37℃的表達，可能會從極其痛苦之中，因為一個好醫生愿意陪他找到解決方案而充滿希望。這是機器無法替代人類的地方，也是我們要訓練自己的第二點，怎么樣真正去做溝通。

??三、價值錨定：鑄造“不可計算”的決策內核。

我們要訓練自己打造“不可計算”的部分，“可計算”的部分交給AI。我們可以從兩個角度來做訓練：

1.情感價值和理性價值是無法計算的，需要我們遵循內心。從人工智能的角度看，一切都會回歸數據，一切都可量化，但是我們內心一瞬間的頓悟，一瞬間的情感共鳴，一瞬間的直覺溫暖，是“不可計算“的，恰恰是這個部分能幫助我們在瞬間做出決策。

2.當我們討論社會效益和個人損失時，這些都是可計算的，但是我們仍然可以選擇擔當。什么是真正的英雄，是明知道生活很困難，甚至可能帶來失敗，依然微笑面對生活，愿意去生活。

這些其實是“不可計算”的決策內核，當我們這樣訓練自己的時候，就可以很好地在現實世界中獲取穩定的價值。

??四、創造覺醒：開發“非標”的思維模式。

前面我提到“反脆弱”的思維體系，不是強韌、剛性，而是要把變化、壓力變成機會的“反脆弱”思維體系。接下來，我希望大家訓練“非標”的思維模式，因為AI已經把標準的部分都完成了，所有的工具都有標準的使用方式，我們能不能想辦法逆向使用工具？

比如汽車。汽車的標準使用是幫助我們在交通中完成運行、運載，那么我們是不是可以每周花一點時間把車子開到環境優美的地方，慢慢地開車，安靜地欣賞音樂。當我們這樣做的時候，就在焦慮、繁忙的世界中，找到了屬于自己的安靜空間。這就是汽車這個工具的逆向使用。

神經可塑性研究表明：非常規任務激活大腦休眠區達65%。這個時候，我們的創造力一定是更高的。

接下來就是刻意訓練“元問題”生成。

智能的提問：“如何提高效率？” 智慧的提問：“我們應該追求何種效率？” 智能的提問：“這樣實現目標？” 智慧的提問：“這個目標值得追求嗎？” 智能的提問：“什么是最佳方案？” 智慧的提問：“最佳的定義是誰制定的？”

當我們學會這樣提問時，今天就會有很大的價值被創造出來。

五、本質優勢：成為算法“無法定義”的存在。

本質優勢是算法無法定義的，我們要不斷地發揮這個優勢。

1.反算法能力：人類獨有的“創造回路”。

2.智慧的本質特征：追求非生存而必需的真、善、美。

3.未來預演：穿透時間。

我特別期待大家做一個未來的預演，想象自己30年后的生活和樣貌，當你有預演的時候，就可以穿透時間。

這是我自己訓練自己主動進化的五個方面。

結束語

最后，我想分享給大家一段話：智能也許是答案的捷徑，智慧卻是我們生命的燈塔。

今天很多年輕朋友熟練運用DeepSeek、Kim、豆包，這些AI工具很快給到我們所提交任務的答案，甚至準確率非常高，我更想與各位探討《智能之下，智慧至上》的核心命題——在算法完成80%確定性工作的今天，我們亟需喚醒那關鍵的20%人類智慧。

智慧猶如生命的燈塔，讓它在前面照明，會讓我們無懼于所有的變化，讓我們擁有無限的可能性，也去體現生命因為智能而擁有更加開闊的空間和可能性。

因此，讓我們：在算法定義的“最優路徑”旁，刻意走出蜿蜒小溪。那些被荊棘劃破的傷口里，正孕育著機器永遠無法復制的生命智慧。