原創(chuàng) 劉曉博

2025年，人工智能成為全球關注的焦點，幾乎所有的人都相信：人類正在迎來第四次產(chǎn)業(yè)革命，全面進入智能時代。

前三次工業(yè)革命，分別是：

第一次：蒸汽機的發(fā)明和廣泛應用（蒸汽時代），讓人類獲得了人力、畜力之外的新動力，引發(fā)了紡織業(yè)、交通運輸業(yè)等的革命。

第二次：電力、電氣革命（電氣時代），化學工業(yè)、重工業(yè)、航天科技、核能等領域獲得重大突破。

第三次：電腦和互聯(lián)網(wǎng)引發(fā)了信息革命（信息時代），數(shù)字經(jīng)濟全面爆發(fā)。

即將到來的人工智能時代，不僅會出現(xiàn)無人駕駛的汽車、飛行汽車，人形機器人也將進入工廠、辦公室、家庭，將全面提高學習效率、工作效率，大幅降低生產(chǎn)成本。

但是在人工智能時代，人類的很多倫理、法律邊界也將被突破，將帶來一系列重大挑戰(zhàn)。

挑戰(zhàn)一：結婚率、生育率將進一步下降。

經(jīng)濟越發(fā)達，結婚率生育率越低，已經(jīng)成為一個全球性魔咒。無論是在基督教文化背景下，還是儒教文化背景下，都是如此。

人工智能時代，機器人將全面進入家庭。第一步，是做家務；第二步，是陪伴老人、照顧失能老人；到了第三步就比較可怕了，人可能不再跟真人結婚，而是跟機器人生活在一起。機器人更聽話，還可以不斷改變形象，有新鮮感。

現(xiàn)在看起來，人形機器人還搖搖晃晃，穿針引線的工作都做不好。但10年之后，20年之后，情況將發(fā)生巨大的變化。養(yǎng)兒防老、傳宗接代等觀念將逐步淡化。未來，生育率將以更快的速度下降。

或許有一天，為了人類的傳承，國家要建立生兒、育兒的“工廠”，讓愿意照顧嬰兒的真人和機器人一起，集中繁育下一代。但這將帶來一系列心理、倫理上的挑戰(zhàn)。但這是30年之后人類將真真切切面對的問題。

挑戰(zhàn)二：貧富差距可能加劇。

2024年，全球股市市值增長部分，一半被美國的7大科技股“霸占”了。這不是一個偶然現(xiàn)象，而是智能時代必然產(chǎn)生的財富增長規(guī)律：人口占比0.1%不到的寡頭們，將切分大部分增量“蛋糕”，貧富差距可能越來越大。

外賣或者網(wǎng)約車大平臺的騎手、司機，動輒數(shù)百萬、上千萬人，如果自動駕駛、機器人（無人機）送外賣廣泛使用，平臺一定走“自營”路線，可以節(jié)省大量人力開支，利潤率暴增；但騎手、司機會大量失業(yè)。

同樣的情況發(fā)生在勞動密集型行業(yè)，現(xiàn)在的超級企業(yè)雇傭員工動輒八九十萬，甚至上百萬。如果廣泛使用機器人，不僅可以晝夜工作，還節(jié)省了大量人力成本，避免了勞資談判的麻煩。

但被替代的工人去哪里謀生？

或許有人會說：做好切蛋糕的工作不就行了？讓大量使用機器人的企業(yè)支付更高的稅。

理論是會是這樣，最終也會是這樣。但這需要一個過程，在人工智能時代初期，對這類企業(yè)不僅很難加稅，還可能要減稅鼓勵。

人工智能分為發(fā)育期、成長期、成熟期、紅海期。廣泛征稅發(fā)生在成熟期到紅海期，搶到發(fā)育期、成長期機會的企業(yè)和個人，能賺得盆滿缽滿。在這個階段，貧富差距可能進一步拉大。

挑戰(zhàn)三：長期低通脹、低利率時代來了。

如果你打開美國、日本、歐洲的長期利率走勢圖，可以清晰地看到，長期趨勢是不斷走低的。近年來，中國利率也出現(xiàn)了這種走勢。

在利率不斷走低過程中，會偶爾出現(xiàn)一些“高利率脈沖”。這種脈沖一般是兩種原因造成的：局部戰(zhàn)爭引發(fā)的石油危機；超大規(guī)模的疫情（比如2020年的疫情）。

這些脈沖無法改變大趨勢。

經(jīng)濟越來越發(fā)達，但利率越來越低，這是什么邏輯？

主要原因是：經(jīng)濟發(fā)達造成了少子化、老齡化。而人工智能時代到來，會加劇少子化、老齡化。

人工智能還可以全面提高勞動效率，各類產(chǎn)品的生產(chǎn)成本大大降低。以前制造業(yè)要維持24小時不間斷生產(chǎn)，需要三班倒；未來，機器人可以用不休息，甚至夜間工作不用開燈，不用加班費，沒有勞資糾紛。生產(chǎn)效率越來越高，會讓PPI和CPI一直處于低位。

當越來越多的人愿意和機器人生活，而不愿意結婚、生子之后，需求會降低，產(chǎn)品過剩加劇。所以，人類可能陷入長期低通脹（甚至長期通縮）、長期零利率（甚至負利率）時代。

為了打破這種局面，解決人類自身的危機，人類生兒育女的方式一定會出現(xiàn)一次新的革命，家庭也可能被重新定義。

挑戰(zhàn)四：強政府時代全面到來。

人工智能帶來財富的馬太效應，如果不改變政府的行為模式，尤其是財富分配模式，一定能會“窮者更窮、富者更富”。

馬太效應會帶來嚴重的社會問題，讓游戲無法持續(xù)：富人使用成千上萬的機器人生產(chǎn)的大量產(chǎn)品，普通人買不起，產(chǎn)品會大量積壓，最終引發(fā)經(jīng)濟、社會危機。

所以人工智能時代，分蛋糕的規(guī)則必須改，機器人稅、人工智能稅早晚要開征。在這個過程中，政府將獲得更大的授權，越來越多的國家走上強政府模式。

特朗普上臺之后就不斷強化權力，并希望修改法律干第三個任期，越來越多的美國人似乎也不那么反對了。這是基于“MAGA”邏輯的，人工智能時代會強化這種邏輯。

挑戰(zhàn)五：國家與地區(qū)的階層固化。

二戰(zhàn)以來，先后出現(xiàn)了三次大的產(chǎn)業(yè)轉移，讓一批又一批的國家（地區(qū)）和人民脫貧，過上了幸福生活。

第一輪產(chǎn)業(yè)轉移，標志是日本、德國經(jīng)濟復蘇和亞洲四小龍的產(chǎn)生；第二輪產(chǎn)業(yè)轉移，是中國成為世界工廠；第三輪產(chǎn)業(yè)轉移，是產(chǎn)能向越南、墨西哥、印度、印尼等國家轉移。

還會有第四輪產(chǎn)業(yè)轉移嗎？恐怕不會有了。因為人工智能時代來了，機器人將廣泛應用，人力成本將不再是一個問題，產(chǎn)業(yè)轉移的邏輯不存在了。

到那時，跨國公司除了政治因素外，一般不會把工廠轉移到落后地區(qū)。他們更看重制度、基礎設施和產(chǎn)業(yè)鏈的因素。到那時，美國復蘇制造業(yè)就不是夢想；而中國最大的優(yōu)勢是基礎設施完善、產(chǎn)業(yè)鏈完整，政府高效、政策支持力度大。

至于非洲等落后地區(qū)，除了廉價勞動力什么都沒有。而廉價勞動力遇到機器人，一點價值都沒有了。

人工智能時代國家和地區(qū)的“階層”會固化，逆襲基本不可能了。富裕的，可能永遠富裕；落后的，未來沒有翻身的機會了。中國沿海產(chǎn)業(yè)向內(nèi)陸轉移的邏輯也會變?nèi)酰睾０l(fā)達地區(qū)都市圈優(yōu)勢更加明顯。

挑戰(zhàn)六：城市多中心時代、都市圈時代真正到來了。

智能駕駛、機器人、飛行汽車，當這些都成熟之后，大家還扎堆生活在大城市核心區(qū)嗎？情況一定會有改變。

到那時，在一線城市和強二線城市都市圈內(nèi)，會形成多個中心。原來每個城市最頂級的不動產(chǎn)高地，可能受到挑戰(zhàn)。

未來投資房地產(chǎn)不能只押寶最核心區(qū)，比如北京西城區(qū)、深圳灣、上海市中心的黃浦江兩岸。這些片區(qū)在相當長的時間里，依然會是當?shù)胤績r最貴的區(qū)域，這是沒有問題的。但上漲空間可能不如新中心，會有多個新中心崛起。

跟著年輕人、創(chuàng)業(yè)企業(yè)、新業(yè)態(tài)，去發(fā)掘新中心，才能獲得不動產(chǎn)投資最大的收益。當然，不動產(chǎn)投資越來越偏向防御，適度投資科技創(chuàng)新企業(yè)才能獲得跑贏大市的收入。死守傳統(tǒng)的“房價最貴區(qū)域”，將不再是明智的選擇。