AI硬件領域曾涌現諸多創新產品，但部分明星產品如AI Pin、Rabbit R1等卻遭遇滑鐵盧。這些失敗案例背后隱藏著怎樣的教訓？文章將深入剖析這些產品的困境，總結出三條關鍵經驗，為AI硬件創業者和科技愛好者揭示行業前行的方向。

———— / BEGIN / ————

去年，被稱為AI硬件元年。

但到了今年，你會發現，“下一代計算平臺”的神話正在祛魅。

• 明星穿戴設備AI Pin被惠普以1.16億美元“撿尸”收購；

• Rabbit R1套殼安卓丑聞曝光后，每天活躍用戶僅5000人；

• 美國AI陪伴機器人公司Embodied AI宣布破產；

• Vision Pro也因賣不動，宣布停產。

而那些真正跑出來的，反而是那些看起來沒那么突破性的AI硬件。

• 沒有加入任何 VR、AR 等增強顯示效果的Meta眼鏡，卻比以往任何時候都更接近一款好的眼鏡；

• 僅僅增加了AI功能的第四代智能戒指Oura Ring 4，最新估值50億美金；

• 貼在iPhone背面的AI錄音卡片Plaud Note，已交付超30萬臺，年化收入1億美金。

事實證明，從智能硬件到AI硬件，十年過去后，沒有變過的只有“硬件”這兩個字。

這背后也揭示了AI硬件的底層邏輯：沒有人會為下一代計算中心買單，他們只會為AI硬件所帶來的更好體驗付費。

AI硬件退潮，從明星產品開始

去年，AI硬件領域呈現“高開低走”，我們整理了一份明星AI硬件的“死亡名單”。

① Humane AI Pin技術激進，需求錯位

可穿戴設備AI Pin，是第一個明星AI硬件，由前蘋果軟件工程總監 Bethany Bongiorno和前蘋果設計師Imran Chaudhri共同開發，曾拿下2.4億美元的投資。

發布開始，這個產品就獲得了極大的關注度。

因為AI Pin足夠酷，它幾乎沒有物理按鍵，用戶只用語音、手勢和觸控就能控制Ai Pin。Ai Pin會通過激光投影將信息顯示在用戶的手掌上，顯示分辨率為720P，所有交互內容由ChatGPT來進行回應支持。

而當去年4月12日，AI Pin產品正式解禁，一切的美好幻想就被現實打破了。

毫不夸張的說，Ai Pin的用戶體驗甚至用糟糕來形容，長達5-10秒的響應時間、只有2-4個小時的續航時間等等原因，導致Ai Pin的退貨率超過50%。

The Verge 獲得的內部銷售數據顯示，從5月到8月，AI Pins 的退貨數量超過了購買數量。

最終，截至去年8月，從699美元降價至499美元的AI Pin只賣了一萬多臺。

不久前，Ai Pin的制造商Humane被惠普以1.16億美元收購，主要包括軟件、技術人員以及 300 多項專利。

伴隨Humane被收購，Ai Pin也已經與Humane的服務器斷開連接，所有的AI服務隨之失效。這意味著，Ai Pin除了能顯示剩余電量外，已經一無是處。

② Rabbit R1功能雞肋，深陷套殼質疑

除了Ai Pin外，Rabbit R1也是去年另一款引發巨大關注的明星AI硬件。

其故事始于2023年CES展的高光時刻：這一款設備擁有2.88 英寸觸摸屏、可旋轉攝像頭和滾輪按鈕，創始人呂騁以“大型動作模型（LAM）”為賣點，宣稱Rabbit R1能通過語音指令無縫操作應用。售價199美元的Rabbit R1，預售即售出10萬臺。

Rabbit R1實體圖

然而，2024年上市后，用戶發現其功能雞肋，如無法打電話、續航僅4小時，且性能孱弱，更被曝系統實為安卓套殼，引發信任崩塌。盡管官方緊急轉向開發“跨平臺智能體”自救，但市場已對其失去信心。

最終，Rabbit R1在推出五個月后，10萬注冊用戶中只有5000人每天還在使用。盡管創始人隨后辟謠，R1的日活量并非5000，而是「每時每刻有5000個活躍用戶」。

但不可否認的是，Rabbit R1并沒有取得想象中的成功。

③ AI陪伴機器人Moxie倒下了

去年年初，美國AI陪伴機器人公司Embodied AI宣布破產，其主打產品、面向兒童的情感支持機器人Moxie也將隨之停止工作。

Moxie是一款旨在為兒童提供情感陪伴和社交互動的機器人，具備人臉識別、語音交互等功能，能夠與孩子進行簡單的對話和互動游戲，售價高達800美元（約人民幣5785元）。

Embodied失敗的原因主要有兩個：成本過高加上沒抓準用戶需求。

先說成本，Moxie的單機成本超500美元，這極大限制了產品的定價空間和潛在人群。在用戶體驗上，Moxie與孩子的交互方式過于機械，深度不足。

正如Embodied CEO在關停聲明中反思所說：“我們沉迷于讓機器人‘更像人’，卻忘了孩子真正需要的是‘更像伙伴’。”

同樣，美國Wonder Workshop也因為過度強調編程功能卻忽視低齡兒童操作門檻，最終淪為“極客玩具”。

④ Vision Pro也賣不動了

曾經被譽為蘋果跨時代產品的Vision Pro，也賣不動了。

圖源：科技博主ronak patel

去年4月，根據天風國際分析師郭明錤此前披露的信息，蘋果對Vision Pro的出貨量預測，從最早時的70-80萬下調至后來的40-45萬臺。

Apple Vision Pro應用生態系統的增長速度也低于預期。

蘋果當初許諾會推出600多個專屬的應用和游戲。但根據數據公司Appfigures的數據，截至9月份，App Store約有1770款可用于Apple Vision Pro的應用。

其中只有34%的應用程序是專門為Apple Vision Pro，其余都是現有應用的移植版本，只是額外添加了空間計算支持。而去年9月份僅有10個應用程序添加到Vision Pro應用商店。

去年10月，The Information援引多位供應鏈人士消息稱，由于銷量太低，蘋果 Vision Pro 已經基本進入停產狀態。

AI硬件失敗的三條教訓

回顧這些AI硬件的失敗，烏鴉君大致總結三條教訓：

第一，要離手機更遠一點

作為過去二十年最成功的硬件，手機幾乎就是一個六邊形戰士，集體積小、更隨身、智能化、交互自然等優勢于一身，

很多AI硬件受限于技術和成本等原因，很難做到性能和使用體驗的平衡。比如，AI Pin看上去做了一些創新，但并沒有簡化手機的交互，甚至還增加了一個更加復雜的基于激光投影的交互形態。

由于技術不成熟，這種看似新穎的交互形式，卻給了用戶糟糕的體驗：不僅面臨著發熱和電池續航時間短等問題，就連手掌投影顯示器在實際使用中的表現也不盡人意。

服務過超過50家硬件公司Global OneClick（出海一叮）的創始人易宛堯說：

“手機就像是一個黑洞型產品，凡是跟手機緊密相關、貼近的產品，做起來其實都非常有難度。

但凡跟手機「近」的品類，差異化是唯一的出路。因為手機面向的是大眾市場，考慮的是普適性需求，做得越垂直，就越有機會。”

第二，與其敢為天下先，不如敢為天下后基于已有硬件的需求，從「+AI」開始。

做新的硬件產品一般有兩種思路：一種是定義全新的品類，AI原生硬件；另一種是在已有品類上做創新和提升，比如AI眼鏡。從目前看，基于已有成熟硬件品類，在保證優秀基礎體驗的前提下，用大模型來錦上添花是一條更為穩妥的路線。

以現在大火的智能眼鏡為例，最重要的并不是AI功能有多強大，而是眼鏡的重量和佩戴舒適度。

現在AI眼鏡里，賣得最好的當屬Meta。截至目前，Meta的AI眼鏡已經在全球銷售了超100萬臺。

與初代相比，Meta眼鏡在功能做了很多升級，但有一點始終沒有變化，那就是輕量級的設計。

初代Meta眼鏡的官方重量為49.2克，這一代Meta眼鏡的官方重量為48克，始終維持在消費者佩戴眼鏡的舒適區內。也正因為如此，Meta眼鏡可以真實地在生活中長時間地使用。

很多人忽略了一個問題，手機之所以能成為現在最核心的計算中心，并不是因為它更智能，而更是因為它更便捷，容易訪問。

也就是說，在功能升級基礎上，產品越接近傳統眼鏡，它就越能替代它們。

第三，不要做加法，要做減法，在細分垂直領域去尋找極致的PMF。

在去年中國AI硬件公司里，PLAUD AI應該是商業化表現最好的公司之一。

PLAUD AI主打的產品叫Plaud Note，是一款AI卡片錄音機。它能貼在iPhone背面的卡片，接入了大模型，能夠實現錄音、整理和摘要等功能。

就這樣一款看似簡單的產品，卻交出了極其優秀的商業成績單。截至目前，Plaud Note已交付超30萬臺，年化收入1億美金，連續2年達10倍增長。

在相當長時間里，錄音筆賽道被認為是一個很小的賽道，錄音筆全球出貨量只有五六百萬。像索尼、飛利浦等上一代錄音筆巨頭已經不在這個領域進行投入，產品形態已經十年沒有創新了。

而這恰恰帶來了機會。用PLAUD AI CEO許高的話說，“錄音筆最后就變成了一個大廠看不上，小公司搞不定的一個事情。”由于海外市場沒有AI錄音筆，Plaud Note替代的過程也相對順利。

開發Ropet機器人的公司萌友智能創始人何嘉斌也曾在采訪中屢次提到，產品做減法的重要性。

產品功能的邊界和定義應根據目標人群和使用場景來確定，避免過于復雜的用戶體驗。

“就好比你要放置物品，選擇哪張桌子是很重要的。要是一個東西到處都能擺，那么人們對它的預期和目標受眾群體就會變得模糊不清了。”

總結

當所有炫目的投影熄滅、激進的算法沉寂，“下一代計算平臺”的神話正在祛魅。

過去兩年，AI硬件創業者沉迷于用大模型與交互革命炮制新故事，卻常被卡在用戶不買賬的尷尬里。

但回過頭來想，消費硬件的邏輯從來就沒有變過。誰能成為新時代的計算中心這事，不是由產品形態本身決定的，而是由產品體驗決定的。

畢竟，手機之所以能成為現在最核心的計算中心，并不是因為它更智能，而是因為它更便捷。

本文來自微信公眾號：烏鴉智能說，作者：朗朗