作者： 董興榮 姚順意

隨著人工智能技術的飛速發展，未來十年，我們將迎來智能體生態系統的全面崛起。這一由眾多相互連接的智能體構成的大型網絡，將徹底改變企業對智能和自動化策略的思考方式，幫助人類提升工作效率，促進企業的生產力和創新水平邁向新臺階。

隨著AI（人工智能）向智能體的演進，新一代智能體或將能夠主動做出決策并獨立執行任務。它們不僅能向人類提供建議，還能代表人類采取實際行動。智能體將繼續生成文本、圖像和洞察，但關鍵在于，它們可能將自主決定如何利用這些信息。近期，埃森哲發布《技術展望2024》，經調研發現，96%的高管認為，在未來三年內，利用智能體生態系統將為其組織帶來重大機遇。埃森哲全球副總裁、大中華區技術服務事業部總裁、埃森哲阿里事業部總裁俞毅就AI的快速發展對企業運營變革的影響發表觀點。

人物介紹PROFILE

俞毅

埃森哲全球副總裁、大中華區技術服務事業部總裁、埃森哲阿里事業部總裁

01

AI的發展和帶來的工作方式革新

自2023年以來，推動商業變革的顛覆指數達到前所未有的高度。埃森哲調研發現，技術因素被企業高管視為驅動變革的首要因素。其中，生成式AI的發展是主要推動力之一。自2022年11月ChatGPT（一款聊天機器人程序）發布以來，各類企業在財報電話會議中提到AI的次數增加了7倍。因此，如何適應人工智能、自動化等技術已成為企業高管最為關心的問題。

在與客戶、合作伙伴的對話中，埃森哲總結出以下現象：（1）企業相信生成式AI的價值潛力；（2）企業希望有更多的選擇和透明度，避免過早鎖定某一方案；（3）不少企業都是從業務場景出發，進行試點；（4）人才短缺仍是重大挑戰，管理層和員工之間的認知存在不小落差；（5）大多數企業在應用生成式AI時，基本是在現有的流程上配套一些相關應用。

當前，在企業層面，生成式AI已經出現了一些相對明確的場景和需求——銷售/客戶服務、行業相關的方案（零售、保險、醫療等）、IT、職能運營等，主要需求來自消費品、零售、銀行、保險、生命科學等領域。常見的銀行用例包括呼叫中心以及進一步了解客戶。保險行業也在迅速采用生成式AI，特別是在投保人風險評估方面。生命科學領域則在研發中大量投入生成式AI。一些重資產行業如公用事業、燃氣、能源和汽車等，進展相對較慢。俞毅認為，這些企業的數據復雜度較高，包括研發、生產和物流等方面，因此需要提高核心數據能力。

根據埃森哲的調研，有90%的中國企業將生成式AI視為企業機遇，其中46%的企業認為它為企業營收增長提供了新的機會，44%的企業認為它能助力企業提升效率。目前，大部分企業表示，它們是在特定的業務領域規模化應用生成式AI。在生成式AI的技術選擇和應用上，中國企業更為注重成本效益比，傾向于選擇成本最優、能帶來實際業務價值的模型，目前，行業內“小步快跑”做試點的企業比較多。

埃森哲先前關于企業AI成熟度的研究表明，中國企業大都處于AI應用試驗階段，未能完全釋放AI潛力。企業高級管理者和投資者對AI重要性的認知不斷提高，認為AI將比其他數字技術更快地改變業務，但企業的技術能力落后于愿景的發展步伐。在埃森哲近期發布的一項技術投資調研中，98.8%的受訪企業高管認為，借助AI將快速推進企業的整體重塑進程，但僅有不到一半的高管認為，他們的數據具備一定的成熟度，可以支持包括生成式AI在內的一些應用。

同時，埃森哲認為，企業應用AI面臨三大現實挑戰，涉及AI整體戰略、數字技術基礎以及變革能力。例如：在數字基礎能力方面，40%的中國受訪企業將“缺乏云支持的數字核心”列為應用生成式AI的首要挑戰；缺乏涵蓋技術、組織等方面的變革管理，缺少有效的數據戰略等也成了企業需要解決的問題。

據測算，在中國，生成式AI將影響33%的工作時間，使其實現自動化或增加產出效率。行業期待更為深入的企業端應用誕生。企業要從大模型出發，與企業、行業數據進行深度融合，包括在此過程中不斷進行微調。應用的過程并不是簡單的技術部署，而是跟企業組織、流程強相關。企業也應當采取人性化的方式，平衡好各類關系，公平且負責地運用這些技術。

02

AI伙伴和智能體重塑企業運營和生態系統

生成式AI正在改變人們與信息的關系，在線搜索體驗將從檢索數據轉向基于數據來提供建議和答案。AI正從創意的生成者，轉變為可以與人類一起行動并發揮補充作用的代理，從而共同完成特定任務——也就是智能體。AI的廣泛運用將會重塑企業運營方式。

第一，擴充員工的知識資源，提高生產效率。對于企業來說，員工現在可以獲取更強大的知識能力和資源，這將有助于他們更快、更好地達成目標、獲取成果。AI提供了一個“技能電梯”，讓人們得以快速掌握及提高專業技能水平。員工的生產效率將得到大幅提高——不論他們所從事的是體力勞動還是腦力勞動。同時，技術改善了工作體驗，員工的工作滿足感也將隨之提升。

第二，推動企業升級為學習型組織，促進業務流程變革。生成式AI為變革工作和員工隊伍提供了機會。生成式AI不僅能使員工掌握關鍵技能，更推動企業朝著成為一個不斷學習、持續進化的組織邁進。同時，生成式AI將改變企業的諸多業務流程，從如何開展研發，到怎樣創建和設計產品，一直延伸至營銷互動和客戶服務方式。有40%的受訪中國企業高管預計，由于生成式AI的問世，自身組織的業務流程將在未來三年內出現轉型變革。

例如：在保險行業，承保專家可以借助AI即時分析風險；在能源領域，大型項目的決策者能夠實時獲得智能建議；此外，銀行柜員、公共事業服務人員、客服代表也能通過自然交互的AI界面，在工作中實時獲取所需信息和指導，從而極大地提升工作效率與服務質量。

第三，智能體的發展將提升企業的生產力和創新水平。隨著AI獲得授權來代表員工開展行動，這些新的智能體之間將相互展開交流，有望提升企業的生產力和創新水平。從銀行交易到數據采集，企業已實現了大量流程的自動化，目前正在推進新的想法：使AI代理可以進行談判與合作。新的生態系統必須協調好各類代理的交互應用——包括AI代理和人類代理，這將引發企業在工作流程、基礎設施和安全問題等方面的變革。

而新興的智能體之間的溝通交流，很可能會重塑B2B（企業與企業）以及B2C（企業與個人）的互動。例如，目前，消費品公司通過兩種界面與客戶聯系：一是用于（訂單、交付數據等）交易互動的電子B2B門戶/EDI（電子數據交換）系統，這類似于在傳統網上商店中的消費體驗；二是由人類銷售代表和代理人員完成（銷售、咨詢處理、索賠等）更為復雜的互動。這兩者將融合形成以AI代理為中心的商務與服務模式，新模式將保持全天候運作，可以輕松地通過對話方式訪問，并在所有交互過程中增添人性化特征，其中涉及產品分類推薦、貨架優化、店內促銷資料、訂單安排、送貨狀態查詢、調用特殊方案、促銷執行等。當然，在特殊情況下，AI會在適當的時候呼叫專業的代理人員，由他們接管任務。

需要注意的是，在推廣AI技術時，更建議讓員工參與決策，共同確定該如何做。生成式AI并非“天生”就能夠提供準確、可靠的內容。這時候，就需要由運用該技術的員工來幫忙判定某些生成內容的對錯，以及是否能生成某項特定任務所期望的信息。例如，在倉庫管理中，需要考慮時間表、庫存、客戶等諸多因素。如果在其中運用AI技術，員工要成為AI的教練，確保讓AI也能考慮到上述所有因素。并且，當AI生成了這些信息后，員工也需要進一步反饋，不斷驗證提供信息和提供形式的準確性。

03

“人工智能+”時代，技術發展的趨勢和特征

以往，人們總是努力適應或遷就新技術，例如為一款新的應用程序或計算機界面調整和改變自己的行為習慣。但現在，技術正在通過發展“人性化”特征來適應人們，效仿人們的談話、觀察和創造方式。技術對人類的了解達到了前所未有的高度，并且與人類的交互更為便捷無縫。

埃森哲將此描述為“激發人類潛能的新時代”——在這種循環促進中，技術的人性化特征日益顯著。技術能力與得到技術增強的人類能力結合在一起，將不斷提升生產力和創造力。這是一個關鍵的拐點，也將帶來更大程度上的技術普惠。

一方面，以生成式AI為代表的新興技術并沒有打斷企業的數字化進程，企業數字化轉型依然需要全局性考量戰略引領等要素，AI則能夠促進企業數字化各方面的聯動。另一方面，企業在應用AI的過程中，可能會發現自身數字化的短板。要想真正利用AI發揮實際價值，短期內應避免盲目“追逐熱點”，同時真正將AI等新興技術運用于企業整個價值鏈上，發揮技術和組織的協同效應，與數字化轉型融合推進。此外，需兼顧應用和治理，以“負責任的AI”達成企業社會效益和生產效益的同步提升。

埃森哲建議企業從四個方面采取行動，穩健地釋放技術、組織、人才等的全面價值，實現持續重塑。

第一，以價值為導向。企業需要以新的競爭前沿為目標，采用全局視角，對基本流程、工作方式和決策過程進行重新設計，打破職能、部門間的壁壘，在關鍵領域進行戰略性投資，打造護城河。

第二，構建新型數字核心。數字核心是企業實現戰略目標和價值的關鍵，隨著技術的不斷發展，企業需要采取靈活且可擴展的架構策略，建設與AI相匹配的新能力，并能有效、安全地融合各類技術要素，服務轉型需要。

第三，重塑人才和工作。企業應把人放在變革的核心，制訂組織戰略、定義新的工作方式和流程、加強培訓、實現技能提升，并利用新技術改善員工體驗，提高生產效率。企業管理層需要增強對AI技術的認知和應用，提升“硬”實力和“軟”技能，全面領導企業重塑。

第四，打造負責任的AI。企業應建立明確的指導原則，搭建治理框架，以確保AI的設計、部署和使用符合法律和倫理。企業應當確保AI模型的透明度，清楚了解其工作原理和數據處理方式，并在運營管理中加強對于風險的把控。

未來，將有更多的中國企業認識到AI的價值潛力，保持靈活性，并在初步應用的基礎上朝著解決更復雜業務問題的方向努力，強化人才技能培養和提升，將AI的能力嵌入全方位的企業運營管理中——成為通用的、智能的、互信的、面向現代化的“重塑者”。

在新質經濟發展背景下，央國企等企業要順應智能變革趨勢，以司庫建設為抓手，使其成為企業高質量經營的核心動能和基座，加快推進財務數智化轉型。

《2024—2025年中國司庫報告》以“數智化動能，共建中國式司庫”為主題，從高質量發展和中國式司庫、司庫體系建設和管理重點、未來司庫洞察和發展趨勢三個視角展開，全維度刻畫和勾勒中國式現代化司庫的發展全景。

《2024—2025年中國司庫報告》

（主報告+子報告）

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值得一提的是，本次司庫報告通過收集、調研、訪談、對標，形成了多類型、多屬性、多規模、多階段的企業案例樣本庫，包括央企，國企，民企和上市公司等。此次，報告對標桿案例進行特別策劃、獨立成冊，即《標桿案例集》，進一步發揮司庫標桿引領，持續挖掘具有借鑒意義和典型價值的中國司庫建設樣本。通過綜合實踐、卓越司庫和智慧財務三個維度加以展開論述。

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