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L3級智駕元年來臨!多家車企宣布計劃 新能源汽車將迎來變革

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隨著《北京市自動駕駛汽車條例》4月1日正式實施,L3級自動駕駛將開始獲得合法上路身份,標志著新能源汽車產業正式邁入“人機共駕”新時代。這一技術突破不僅將重構消費者出行體驗,或許還將引發車企競爭戰略、產業鏈布局乃至法規體系的深刻變革。



根據2022年實施的《汽車駕駛自動化分級》標準,L2級以下為駕駛輔助,駕駛員需全程監控駕駛;L3級為有條件自動駕駛,駕駛員需在緊急情況執行接管;L4級為高度自動駕駛;L5級為完全自動駕駛。



2024年6月,工業和信息化部等四部門公布首批智能網聯汽車準入和上路通行試點名單,長安汽車、比亞迪、廣汽、上汽、北汽藍谷、一汽和蔚來汽車等車企入選,推動了自動駕駛技術的規范化和商業化進程。



那么,即將跨入的L3級智駕如何重構新能源汽車競爭邏輯?根據標準,L3級自動駕駛(有條件自動駕駛)的落地,要求車輛在特定場景下可完全接管駕駛權,駕駛員僅需在系統請求時介入。這一質變對技術架構提出三大核心挑戰:感知融合,多傳感器(激光雷達+毫米波雷達+攝像頭)協同工作成為標配;決策算法,類人駕駛策略成為關鍵;冗余安全,L3系統需滿足功能安全與故障降級要求。

在這樣的技術門檻下,眾多車企紛紛宣布了自己L3級智駕路線圖。行業大佬華為已經實現了乾崑智駕ADS 3參數圖片).0上車,目前最新的ADS 3.3已經搭載于問界M9等旗艦車型上,可實現車位到車位的智駕。



不過鴻蒙智行在官網明確標注,“HUAWEI ADS高階智能駕駛系統僅作為駕駛輔助,無法取代駕駛員的目視檢查,駕駛員依然是駕駛主體并對車輛行駛過程中的一切行為負責。”這可以看作是鴻蒙智行的官方表態,該智駕系統并未作為L3級智駕面市。



而對于即將上市的尊界S800,鴻蒙智行在官網卻明確的打出了“未來已來 L3級智能駕駛架構設計”,表明了該項技術將搭載于尊界S800等未來車型上。同時,在不久前舉行的問界M9發布會上,官方宣布該車將在今年三季度全系升級HUAWEI ADS 4,這也被看作是華為乾崑智駕的L3級版本。



3月18日,奇瑞、廣汽、極氪三家車企先后發布智駕方案并披露L3級自動駕駛量產時間表。廣汽集團發布了“星靈智行”,并宣布將在今年第四季度啟動首款L3自動駕駛車型量產上市銷售,以及業內首款L4級自動駕駛前裝量產車型下線交付,2026年初,廣汽將成為國內首家穩步推進L4級自動駕駛產品規模化運營的車企。

同一天,奇瑞汽車宣布計劃在2026年實現量產L3級自動駕駛車輛,并發布獵鷹智駕系統。該系統分為獵鷹500、獵鷹700、獵鷹900三個級別,其中獵鷹900搭載VLA+世界模型新一代智駕系統,匹配新一代800萬像素前視攝像頭、新一代超聲波雷達及激光雷達,AI算力將達到1000TOPS ,具備L3級自動駕駛能力。



稍早之前,小鵬汽車宣布今年下半年將在中國率先實現L3級自動駕駛的軟件能力和體驗。2026年,小鵬還將規模量產支持L4級低速場景無人駕駛的車型。此外,長安汽車也將在2026年實現全場景L3級自動駕駛,2028年實現全場景L4級自動駕駛。

值得一提的是,技術的升級也意味著產品的高端化和價格的提升,而智駕普及帶來的價格回落還需要一定的時間來沉淀。例如鴻蒙智行旗下的車型基本都呈現高端化趨勢,已經開啟預售的尊界S800甚至已經突破百萬,拉開了與“智駕平權”車型的價格區間。

此外,L3級智駕對于車企來說也是一把雙刃劍,在提升了產品檔次和競爭力之外,也需要承擔更多的責任。4月1日起施行的《北京市自動駕駛汽車條例》規定,系統激活期間發生事故,車企承擔主要責任;若駕駛員未及時接管,則需承擔部分責任。這一規定倒逼車企提升系統可靠性。



為了降低風險,提升保障,部分車企開始推動智駕保險。2019年6月,長安汽車率先推出自動泊車使用責任險,如果判定系統原因導致事故產生,損失將由保險公司進行相應賠償。此后,極越、寶駿、賽力斯、小鵬、阿維塔、廣汽等品牌也相繼推出智駕類保障權益,其中小鵬汽車計劃推出定制化智駕保險產品,覆蓋城市/高速導航輔助駕駛、自動泊車等核心功能。

盡管L3技術前景廣闊,但普及仍需突破三大瓶頸。首先是信任建立,消費者需適應“駕駛者-乘客”身份轉換。J.D. Power的調查數據顯示,超6成用戶對L3級智駕的安全性存疑。其次是成本平衡,激光雷達等硬件降本速度需匹配大眾市場需求。再者是場景覆蓋,如何確保極端天氣(暴雨、濃霧)和復雜路口(無保護左轉)的安全應用,仍是技術難點。

結語:L3級智駕的推出,標志著新能源汽車產業從“電動化”向“智能化”躍遷的關鍵節點。在這場技術革命中,自主品牌憑借供應鏈整合與政策響應優勢,有望在全球競爭中實現彎道超車。而對于消費者而言,從“人控車”到“車助人”的轉變,或將重新定義汽車作為“第三空間”的價值屬性。未來五年,L3級智駕技術的普及深度,或將直接決定車企在智能化浪潮中的生死存亡。

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