今天大家討論得最熱烈的，無疑是那 5000 億資金的事兒。然而，好多人對其背后的門道并未真正弄清楚。下面，就來為大家詳細剖析一番！

需要留意的是，最后一部分內容堪稱本篇的精華所在，大家可千萬別錯過。

一，利好VS利空？

昨晚，中國銀行、建設銀行、交通銀行、郵政儲蓄銀行四大行披露定增預案，接受cz部戰略投資，總額達 5000 億元。此外，另有四家企業入局，注資 200 億，總計 5200 億 。

幾大銀行發布股票發行計劃，旨在補充一級資本。對于這一消息，市場存在兩種解讀視角。一方面，發行價格顯著高于當前市場價，意味著cz部兜底，封殺了銀行股價的下行空間；但這也側面反映出銀行資金面臨緊張局面。

目前，圍繞這一消息，市場形成了多空兩種觀點。一部分人認為，這 5000 億資金用于補充核心一級資本，等同于變相放水。向六大行注資，為后續化解債務風險、投資高科技企業，以及擴大消費信貸業務，提供了充足的流動性，因而屬于利好消息。

然而，另一部分人指出，盡管注入 5200 億資本金，理論上最多能帶動 7.28 萬億信貸投放。但從 A 股市場走勢來看，給銀行注資的消息自去年 10 月便開始傳出，今年會議也明確了 5000 億的規模，利好早已被市場消化。

多空雙方的激烈交鋒，讓散戶陷入兩難。其實，不只是這一事件，散戶在投資市場中，面對各類政策消息，常常陷入眾說紛紜的困境。事實上，散戶無需過度糾結這些。究其本質，股價漲跌并非由消息本身，或專家、大 V 的分析所決定 。

二，決定性因素

如果想緊跟市場節奏，首先得清楚，股價漲跌的直接推手是背后的交易行為，尤其是機構資金的動向。

所以，無論市場如何起伏，關鍵在于判斷自己持有的股票，是否正處于機構資金的強勢布局階段。

或許你會質疑，機構的交易操作哪能輕易窺探？這就得借助大數據工具了。

具體而言，先把所有與「交易行為」相關的數據收集留存，經過長時間的數據沉淀，再借助大數據模型運算分析，就能精準提煉出不同 「交易行為」的特征。下面這張圖，大家不妨一看 。

大家觀察上面這張圖片，圖里橙色柱體代表「機構庫存」數據，這是我長期使用的大數據系統中，衡量機構資金參與交易意愿的指標。

從圖中不難發現，當「機構庫存」數據消失時，股價在短期內大幅下跌 18%。與之形成鮮明對比的是，當「機構庫存」數據處于活躍狀態，股價走勢更為向好。這充分體現出，機構資金是否積極參與交易，對股價表現有著顯著影響 ！

三，整體行為

大家不妨思考，A 股市場有超 5000 只股票，要是能精準分辨出哪些股票正受機構資金大力追捧，哪些已被機構資金拋棄，這難道不是一件極具價值的事？下面請看這張圖：

從圖中不難發現，截至上周五收盤，整個市場具備「機構庫存」數據的股票，數量不足 2000 只。了解這一現狀，想必能讓大家對后續走勢的研判更有底氣。另外，還有一組關鍵數據值得重點關注 ——11 到 20 日期間，庫存數據已連續多日維持高位。下面，請看圖：

本篇就聊到這里，關注小雅，隨時隨地帶給你不同視角。

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