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為什么說UWB是最適合做端側(cè)AI的技術(shù)

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最近一兩年,在AI大概念的加持之下,端側(cè)AI成為了資本市場的香餑餑。

其中,最直接受益的就是我們行業(yè)中做無線通信的芯片與模組企業(yè),頭部上市企業(yè)在最近1年的股價表現(xiàn)十分亮眼,我們大致進行了一個統(tǒng)計:



可以看到,在過去1年,通信芯片與模組上市公司的股票基本都翻倍,部分企業(yè)都漲了好幾倍,雖然有大盤整體在變好的因素,但這個漲幅也遠超大盤,由此可見,資本市場對于端側(cè)AI這個概念的看好。

當然,稍有理性的人都知道,這樣的概念,在短期內(nèi)肯定是有泡沫的,但長期看,卻又是一種行業(yè)趨勢。

為何端側(cè)AI跟通信有很好的結(jié)合點?

因為數(shù)據(jù)是未來業(yè)務(wù)流的核心,相關(guān)的概念無論是“IoT”、“智能”、“數(shù)字經(jīng)濟”等,都是以數(shù)據(jù)為核心的,而在此前的“IoT”概念中,有感知層、傳輸層、應(yīng)用層三個層級關(guān)系,其中傳輸層是集中度相對較高,且處于“中樞”位置的。

所以在AI與通信模塊放在一起,業(yè)務(wù)邏輯比較合理,且成本也比較低,具體到產(chǎn)品層面,也更容易得到推廣。

為何說,UWB是最適合做端側(cè)AI的技術(shù)?

雖然現(xiàn)在資本市場看好通信技術(shù)與AI的融合,但并不代表傳感器不重要,事實上,很多傳感器也都在往智能傳感器方向演進,要看具體的業(yè)務(wù)選擇。

筆者認為,如果只是通信模塊+AI,能實現(xiàn)的業(yè)務(wù)流程與場景有限,主要是語言交互、內(nèi)容搜索、或者翻譯這樣的場景,目前比較火的端側(cè)AI設(shè)備諸如:AI玩具、AI耳機、AI眼鏡、AI隨身翻譯/學(xué)習(xí)筆記等設(shè)備都屬于這個范疇。

而要實現(xiàn)跟復(fù)雜的業(yè)務(wù)就得靠傳感器,單獨加傳感器就得加成本,且在功耗、產(chǎn)品尺寸等方面也都會有犧牲,這對于AIoT產(chǎn)品的大規(guī)模普及是很不利的。

所以解題思路,就是讓通信技術(shù)有感知的能力,也就是現(xiàn)在逐漸得到重視的“通感一體”的概念,這樣既能夠不增加成本,又具備“感知+通信+AI”的能力

如果這樣的商業(yè)邏輯成立,那對于UWB來說,無疑是非常利好的,因為市場上能夠具備通信+感知能力的技術(shù)并不多,如果再考慮成本以及普適性的因素,UWB甚至可以說是最好的選擇。

首先,UWB本身就是一種性能優(yōu)秀的通信技術(shù),無論是帶寬,還是時延都有不錯的表現(xiàn),不過,UWB作為通信技術(shù)還需要標準的支持。

其次,UWB具備優(yōu)秀的感知能力,當然,通信技術(shù)能具備的感知能力也不會太多,我們目前能看到的也就是:存在感知、位置感知、雷達感知等幾類,未來隨著技術(shù)的演講會不會誕生新的基于通信技術(shù)的感知能力也說不準。

但至少目前來說,這三類感知技術(shù)UWB都具備,且性能都比較優(yōu)秀,尤其是定位感知,是已知的基于射頻信號做定位技術(shù)的天花板。

最后,從成本與生態(tài)的角度來說,UWB也極具潛力,5G-A乃至于6G也在規(guī)劃通感一體的能力,衛(wèi)星通信也在往同感一體方向發(fā)展(通信+定位感知),與這些技術(shù)相比,UWB無疑是最便宜的,且目前的生態(tài)也最成熟與完善。

總結(jié)起來說,如果用UWB來做端側(cè)AI,Wi-Fi&藍牙所具備的能力UWB也都會有,但Wi-Fi&藍牙所不具備的感知能力,UWB也有,基于這樣的邏輯,我們認為UWB是最適合用來做端側(cè)AI的技術(shù)。

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