沉寂有一段時間的OpenAI，最近對ChatGPT的圖像生成功能進行升級，實現(xiàn)了用多模態(tài)大模型GPT-4o來非常輕易有效的生成和改圖。

這個功能一經(jīng)推出，就刷屏社交網(wǎng)絡(luò)。

魔戒、還珠格格、鄉(xiāng)村愛情故事這些經(jīng)典IP，都被用戶用GPT-4o的這個功能，輕而易舉地?fù)Q成了宮崎駿的吉卜力動畫工作室風(fēng)格。

全球都刮起了一波“用嘴巴轉(zhuǎn)吉卜力”的熱潮，于是有人就問，為什么這個功能不直接在ChatGPT最新版4.5上進行呢？

OpenAI的CEO Sam Altman回答說：因為GPU短缺。

這是Sam Altman借網(wǎng)絡(luò)熱度再次將話題轉(zhuǎn)到“GPU不夠用”，一直以來，Altman長期鼓吹，硬件才是決定未來誰能跑得更快的關(guān)鍵，大模型只有靠堆砌英偉達芯片才有前景。

但自從Deepseek火了之后，這個話題很長一段時間已經(jīng)顯得不合時宜。

今天借著GPT-4o火爆而老生常談，會引發(fā)多少波瀾呢？

01

GPU短缺

AI模型升級的“隱形天花板”？

在過去兩年，GPU是AI模型的“超級發(fā)動機”，這個觀點沒錯。

到目前為止，沒有它的支撐，再聰明的算法也只能“空轉(zhuǎn)”。

DeepSeek之前出現(xiàn)的“常年宕機”和最近的“不斷被虛假內(nèi)容腐蝕”，都驗證了算力不足帶來的危害。

只是Altman對英偉達芯片的需求預(yù)期非常高，雖然ChatGPT已經(jīng)夠強了，支持文本、圖像、音頻三模態(tài)。

但Altman還是不斷在說，他們連更高版本的GPT-4.5都推不動，因為GPU根本不夠，Altman在2月27日的X帖子就已經(jīng)在說：“GPU用盡了。”

2023年，ChatGPT訓(xùn)練就需要超過3萬個英偉達GPU（根據(jù)Tom's Hardware數(shù)據(jù)）。

而到了2025年，OpenAI估計手握40萬個英偉達GB200 GPU（根據(jù)LessWrong估算），但Altman卻還在喊不夠用。

在他看來，就像建房子缺磚，GPU就是AI的磚頭。

02

OpenAI的問題

為什么GPU會“卡脖子”？

Altman提到，GPT-4.5的推出需要“數(shù)萬GPU”，但這只是杯水車薪。

問題的核心是，由于華爾街已經(jīng)開始厭惡這種繼續(xù)燒錢堆GPU的做法，Altman無法像以前那樣募集巨額資本，采購英偉達芯片。

所以現(xiàn)在GPU供應(yīng)速度，根本跟不上AI模型“膨脹”的需求。

• 硬件瓶頸：GPT-4o的圖像生成功能已經(jīng)讓GPU“過熱”，甚至Altman吐槽“GPU都快熔了”。根據(jù)Fortune的報道，為了降溫，他們不得不給用戶設(shè)置速率限制。

• 分階段推出：GPT-4.5目前只對Pro用戶開放，Plus用戶還得等數(shù)萬GPU到位。這種“饑餓式升級”，和當(dāng)年iPhone先給高端用戶用新技術(shù)如出一轍。