“未來三年阿里計劃投資3800億來建設云和AI的硬件基礎設施。”3月29日，中國電動汽車百人會論壇（2025）上，阿里云智能集團副總裁、AI汽車行業總經理李強重申了阿里在AI領域的決心。

其中，在汽車領域，他再次強調，阿里一直秉承著希望成為產業的水電煤，未來不僅要把通用算力，還有智能算力，服務到包括中國在內的全球各個地方。

“我們AI云的收入在2025年會超過通用算力的收入。”在采訪環節，李強表示，這在阿里云整個汽車行業線，是一個歷史性的時刻，從此一騎絕塵，未來比較長時間，可能會穩定在七三比。

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全民智駕提速，對云端算力要求提升

2009年，云計算第一次在中國開始出現。

“當時中國新能源車產量只有幾千臺”。在李強看來，中國云計算與新能源汽車的蓬勃發展，脈搏是高度同頻的。

過去油車時代，很少提到智能網聯概念，對云端需求量也比較少。伴隨著新能源車出現，汽車智能化蓬勃發展，對云的需求也越來越旺盛。特別是過去三年，中國汽車產業智能化進程明顯加快。

“我們迎來了很多挑戰，也面臨著非常大的機遇。”李強稱，今年過年以來，伴隨著DeepSeek的出現，讓所有產業，包括汽車產業，對算力需求突然間呈幾何倍數增長。“我們基本從上班第一天開始到今天，一直在為所有企業在提供算力，大家過去一年的規劃突然變到一個月之內就要把算力保供起來。”

在他看來，今年是全民智駕提速的關鍵一年。

為此，阿里也已經做了長足的準備。

李強指出，對于云的核心本質，阿里云的定義是把一個數據中心像一臺計算機、一臺筆記本電腦一樣去使用。“不僅要在國內使用，還要覆蓋全球。我們的目標，是把充沛的、綠色的、性價比更加合理的算力、送到全球的每一個用戶手里。”

實際上，早在2009年，阿里便開始布局云業務，從為集團內部提供計算、存儲和網絡基礎服務，以滿足電商主業的增長需求，一步步發展至今，主要經歷了四個階段。

先是2009年-2014年建設期，首任總裁王堅帶領阿里云開啟“從0到1”的突破，團隊自主研發分布式操作系統“飛天”，并于2011年正式對外提供公共服務，飛天系統初期主要承接淘寶、支付寶的算力需求，支撐“雙11”峰值交易，驗證了技術可靠性。

阿里云發展歷程。圖片來源：華創證券

2014年至2018年，胡曉明接任后的阿里云從技術部門轉向市場化運營業務進入擴張期，并發布出海計劃。

2018年至2023年，隨著國內公有云需求逐漸進入增速放緩期，“政務云”+“低價”搶奪市場，阿里云也進入調整期。

至2023年以來，在吳泳銘接任后，阿里云確認了“AI驅動、公共云優先”戰略，開始用“AI+公有云優先”重構增長邏輯。其中汽車，是重要組成部分。

“從2020年至今，經過5年發展，中國汽車產業的公共云，在云上的占比實際是從40%不到的水位，現在到今天已經接近65%”。李強稱，之所以要上云，是希望通過公共云像大江大河一樣的算力土壤，幫助企業在創新上提速，“因為最新的技術、最新的科研成果一定是優先甚至僅誕生在公共云上”。

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阿里云要把大模型變成產品力和生產力

時間進入AI時代，在汽車領域，阿里云與車企主要聚焦兩件事。

第一是把汽車產品本身做好，把大模型變成產品力。

這包括智能駕駛和智能座艙兩部分。其中智能駕駛方面，阿里云主要協助車企實現自動駕駛大規模算力需求。

早在三年前，阿里就已經開始幫助小鵬汽車在烏蘭察布建第一個中國超大規模的算力中心，到如今已經翻了幾倍增長。此后，阿里也陸續幫助比亞迪等企業做大量的算力儲備和提供，加速他們在自動駕駛領域從研發到落地上車進程。

“去年12月底，我們摸排了全球車企的算力，既是一個小小的遺憾，也是未來我們很大的增長機會。”李強稱，特斯拉一家算力幾乎與國內主要做自動駕駛的主機廠算力打平。這意味著特斯拉有更多冗余、創新和試錯的機會。

如今，阿里云也收到了很多車企的邀請，希望可以為其做三年的規劃，能夠建成與特斯拉當前當量相匹配的算力。

但他也坦言，首先要找到一個可以容納10萬張卡的機房和能耗的地方不容易。不過，這也是云計算公司的重要工作。

第二是讓整個企業變得更加智能，把大模型變成生產力。

阿里云利用編碼助手“通義靈碼”，幫助比亞迪、小鵬、蔚來、一汽等車企做了30%以上的代碼優化。這意味著，有三成代碼不需要人去編寫，而通過通義靈碼這樣的工具實現。

不過，伴隨著超大規模算力的建設和使用，李強也表達了擔憂。

“過去所有云公司在給車企或者解決方案商提供算力時發現，不管是阿里云還是其他供應商，提供的算力最終鏟子都是英偉達，這意味著對于車企的風險是0和100%。”因此，李強也表示，當前做得很重要的事情，就是把異構的充沛算力和供應鏈給周圍車企來進行保供。

他指出，車企除了希望有極致的世界級的云和大模型，還要有異構的全球充沛的智能算力，不僅是國外的GPU算力，也有國產芯片的GPU算力，兩方的保障，讓自動駕駛迭代能夠更加迅速。

未來三年阿里計劃投資3800億來建設云和AI的硬件基礎設施，正是為此在做準備。

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海內外開花，幫助車企進入智能化新世界

“我們的使命是在全球范圍內將云算力打造為數字時代的基礎設施，如同電網和水網，以高效率、低成本和綠色的形式傳遞到每個需要它的人那里。”李強在采訪時如是表達了在汽車領域的目標。

在他看來，汽車領域的“水電煤”在過去是馬力、電力，未來算力將是核心驅動力。無論是自動駕駛、智能座艙，還是機器人、飛行汽車等領域，算力需求呈現雙重特征：既需要云端支撐原始模型訓練，又要求車端實現互動和反饋。

“未來機器人走進千家萬戶時，我們相信有一些相對較長的，可能1秒、2秒的延時動作，需要通過云端做算力匹配。端側的算力永遠是有限的，而云側的算力是無限的。”李強指出，阿里云“水電煤”的定位，正是為行業提供這種普適性的基礎能力。

在李強看來，汽車行業正在進入非常繁榮的AI新世界，需要強大生態體系作支撐，沒有任何一家主機廠可以完全脫離其他供應商，做到完全閉環。自動駕駛領域自研與采購方案并存將是主流。

在此之下，李強認為，這種產業格局會加速車企和供應商創新步伐，出現百花齊放、百家爭鳴的景象。畢竟，自研能力不一定打得過供應商，而供應商要想獲得車企認可，需加倍努力拿出真本事，從而形成正向循環。

阿里云則在其中提供云算力，不止國內，還有國外。

在車企紛紛發布出海戰略的當下，李強稱，阿里也很有優勢。

早從2014年開始，阿里云即開始出海建設，陸續在新加坡、法蘭克福等地建設數據中心，并協同菜鳥、高德等生態企業深耕海外合規，已經積累了十年經驗。

他指出，2024年，很多車企在溝通后，很快切換到阿里云，這主要得益于三方面考慮。

一是統一的服務，阿里云以小時為單位進行響應；二是國內外同一套人馬、同一套技術棧；三是性能提升的前提下，在全球部署下可以實現20%左右成本下降。

同時，阿里云還嚴格遵循《網絡安全法》《個人信息保護法》及海外當地法規，去做個人隱私的保護和設置。

“2025年是AI提速非常重要的一年。”李強稱，如果“AI”不是人工智能的意思，他希望是“Accelerate Industry（加快工業發展）”。“因為阿里云的存在，我們能夠幫助車企加速進入智能化的新世界，這也是我們的使命”。