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在2025年3月30日的中國電動汽車百人會壇上，博世智能駕控系統中國區總裁吳永橋發表了題為《推動中國汽車智能化，引領全球新變革》的演講。

他指出，特斯拉的 FSD（完全自動駕駛）技術在一段式端到端基座模型算法上斷代式領先國內所有智駕方案至少領先 1 到 2 年。

特斯拉FSD的領先優勢

吳永橋表示，特斯拉的FSD技術在算法水平上展現出斷代式的領先地位。

他以特斯拉的Cyberturck 為例，稱其在試駕中給他留下了深刻印象，展現出極度自信、極度安全和極度舒適的三大差異化特點，這些式國內所有智駕方案無法提供的。

特斯拉的領先主要體現在以下方面：

· 算法優勢：特斯拉的端到端基座模型算法水平遠超國內同行，其技術成熟度和迭代速度促使其在復雜路況下的預判能力更強。

特斯拉采用純視覺方案，其端到端大模型從初期就積累了大量數據進行學習，且不斷迭代算法，使其在復雜路況下的預判能力更強。

· 數據積累：特斯拉擁有全球 300 萬輛車的行駛視頻數據，每日行駛里程達 3.2 億公里，數據量是國產廠商的200倍。

其超算中心Dojo的算力每十個月翻倍，目前已達到 200EFLOPS，相當于 30 萬臺PS5的算力。

國內智駕行業重征起跑線
國內智駕行業雖然也在發展端到端大模型，但效果上仍有差距。

部分廠商仍依賴激光雷達、高精地圖等“物理外掛”來彌補視覺算法上的不足。

吳永橋指出，國內智駕行業正站在新的起跑線上，技術趨同的趨勢愈發明顯；高精地圖、無圖技術、端到端方案以及結合VLM與世界模型的技術路徑正在逐漸融合，各品牌間的技術差距已明顯縮小。

此外，隨著智駕技術的發展，中階智駕將成為汽車的標配；預計未來三年內，8萬至15萬元車型的中階智駕將成為標配，主機廠將更多依賴專業供應商，而非全棧自研。

這主要是因為數據閉環和工具鏈的投入巨大，主機廠若繼續全棧自研，成本將非常高昂。

未來發展方向與建議

吳永橋認為，AI座艙將成為主機廠下一個差異化競爭的主戰場。

車企應專注于用戶體驗、算法迭代和售后服務，而將標準化的工作應當交給供應商。

而博世正在研究通過聯邦訓練來適應全球法規的方法，以降低主機廠的研發成本。

對于海外市場，吳永橋強調了歐洲市場的重要性，但同時指出，進入歐洲市場需要面對嚴苛的法規、數據閉環困難以及數據安全等問題。

博世作為老牌供應商，正在積極參與歐盟法規的制定和起草，可為中國自主品牌提供法規解讀和參考。

總而言之，特斯拉FSD的領先給國內智駕行業帶來了巨大挑戰，但也促使國內廠商加快技術研發和市場布局。