來源：丁香科研

圖表在文獻中扮演著至關重要的角色，它們是科研成果直觀、精確表達的關鍵，能夠清晰地傳達復雜的數據和信息，增強研究的可讀性和說服力。高質量的圖表能夠幫助讀者更好地理解研究內容，提高文獻的學術價值。同時，精美的圖表也是吸引審稿人和讀者注意力的重要因素，有助于提升論文的接受率和影響力。因此，在撰寫科研論文時，應注重繪圖的質量和準確性，充分利用現代繪圖工具和技術，以最佳的方式呈現研究成果。

既然如此，那么當 DeepSeek 遇到科研圖表，兩者之間到底能擦出怎樣的火花呢？

操作步驟

1.訪問 DeepSeek 平臺：

https://www.deepseek.com/

2.輸入繪圖指令：可以包括圖表的類型、數據要求、格式要求等。

3.生成圖表代碼，并將代碼復制粘貼到相關繪圖軟件，即可生成目標圖表。

操作示例

1.思維導圖

作圖軟件：Xmind

Step1：輸入指令：「生成一個細胞生物學研究的思維導圖，并以 Markdown 的形式輸出。」

圖片：細胞生物學研究的思維導圖（Markdown 格式）

圖片來源：DeepSeek

Step2：將生成的 Markdown 文案復制到 txt 文件中，并保存為 .md 格式。

Step3：打開 Xmind 軟件，導入 Markdown 文件，即可生成思維導圖。

圖片：細胞生物學研究的思維導圖

圖片來源：Xmind

2.流程圖

作圖軟件：Mermaid live

Step1：輸入指令：「生成一個 meta 綜述文獻篩選的流程圖，并以 mermaid 格式語法代碼輸出，內容如下：......（根據需求補充內容）」

圖片：meta 綜述文獻篩選流程圖（mermaid 格式）

圖片來源：DeepSeek

Step2：打開 Mermaid live，將生成的 mermaid 文案復制到左側「Code」選項卡中，右側「Diagram」對話框即可生成思維導圖。

圖片：meta 綜述文獻篩選流程圖

圖片來源：Mermaid live

3.旭日圖、桑基圖等

作圖軟件：DeepSeek 或瀏覽器

Step1：輸入指令：「生成一個研究生成長主題的旭日圖，要求有豐富的模擬數據和內容，可視化效果要非常美觀，用 HTML 格式，確保可運行。」

圖片：研究生成長旭日圖（HTML 代碼）

圖片來源：DeepSeek

Step2：點擊 DeepSeek 生成 html 右下腳「運行 HTML」，即可生成圖。或將生成的 HTML 文案復制到 txt 文件中，并保存為 .html 格式，雙擊保存的 HTML 文件，即可在瀏覽器中查看旭日圖。

圖片：研究生成長旭日圖

圖片來源：DeepSeek

4、箱線圖、相關性圖、雷達圖、柱狀圖等

作圖軟件：R-Studio、Python

Step1：輸入指令：「使用 R 語言進行 PCA 分析并使用 ggplot2 繪制帶有置信區間的 PCA 散點圖，范例數據為自帶數據集 iris 請給出詳細示例代碼。」

圖片：PCA 散點圖（R 語言代碼）

圖片來源：DeepSeek

Step2：將代碼復制到 R-Studio 中運行。

圖片：PCA 散點圖（HTML 代碼）

圖片來源：R-Studio

總結

1.根據用戶的指令，DeepSeek 會生成相應的圖表代碼，這些代碼可能是 Markdown 格式（用于思維導圖）、HTML 格式（用于旭日圖、桑基圖等）或 R 語言格式（用于相關性圖、雷達圖、柱狀圖等）。

2.轉換與查看圖表：

（1）對于 Markdown 格式的思維導圖、Mermaid 格式的流程圖，用戶可以將其導入到 Xmind、Mermaid live 等軟件中進行進一步編輯和美化。

（2）對于 HTML 格式的圖表（如旭日圖、桑基圖），用戶只需雙擊保存的 HTML 文件即可在瀏覽器中查看動態圖表。

（3）對于 R 語言格式的圖表，用戶需要將其粘貼到 R-Studio 等 R 語言編輯器中運行，并生成最終的圖表。

注意事項

1.在使用 DeepSeek 時，用戶需要確保輸入正確的指令和數據格式，以便生成符合要求的圖表。

2.對于生成的圖表代碼，用戶需要根據實際情況進行進一步的編輯和調整，以滿足具體的科研需求。

3.DeepSeek 生成的圖表可能受到作圖軟件版本、R 包更新等因素的影響，因此在繪圖時可能會遇到一些問題。用戶可以根據報錯信息進行調整，或繼續向 DeepSeek 尋求幫助。

4.在圖表制作領域，有多款軟件可供選擇，每款軟件都具備強大的圖表制作功能。列舉的軟件及圖表制作可供參考，需要的 UU 們可以選擇適合自己的一款。

總之，DeepSeek 憑借其智能化、自動化的特點，能夠很好地滿足科研人員在繪圖方面的需求。通過簡單的指令輸入和代碼生成，用戶可以快速獲得高質量的科研圖表，從而助力科研成果的可視化展示。

我們長期為科研用戶提供前沿資訊、實驗方法、選品推薦等服務，并且組建了 70 多個不同領域的專業交流群，覆蓋PCR、細胞實驗、蛋白研究、神經科學、腫瘤免疫、基因編輯、外泌體、類器官等領域，定期分享實驗干貨、文獻解讀等活動。

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