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產學研組隊,中化信息、吉林大學聯手楓清科技布局“AI+新材料”

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在今年的中關村論壇年會上,一場以“AI賦能大型企業數智化創新”為主題的分論壇格外引人注目。

中化信息技術有限公司攜手吉林大學、北京楓清科技有限公司,在會議期間正式宣告“人工智能賦能新材料聯合實驗室”的成立。這一產學研深度融合的創新平臺,旨在通過人工智能技術破解新材料研發瓶頸,推動我國新材料產業邁向智能化、高效化的新階段。



AI技術成新材料領域“破局者”

新材料作為支撐我國經濟發展和國家安全的戰略性資產,其重要性不言而喻。

然而,面對全球科技發展的激烈競爭和復雜多變的應用需求,傳統新材料研發模式遭遇諸多挑戰。研發周期長、成本高、效率低,使得新材料的創新速度難以跟上市場變化和應用場景的嚴苛要求。

近年來,人工智能技術迅猛發展,深度學習、大模型等前沿技術為各行各業的轉型升級注入強大動力。在新材料領域,將AI的智能算力、高質量數據集與智能算法深度融合,已成為全球科技發展的新趨勢。

通過AI賦能材料設計、實驗、性能預測等環節,有望實現新材料研發的效率革命和性能飛躍。此次中關村論壇年會聚焦“AI賦能新材料創新”,正是順應這一時代潮流,為產業發展搭建交流平臺。

在發布會現場,三方代表鄭重簽署合作協議,“人工智能賦能新材料聯合實驗室”正式啟動。據介紹這一合作模式體現了“產學研”協同創新的理念,整合各方優勢資源,形成強大的創新合力。



中國中化在高端制造應用領域大力發展氟、硅等材料,聚焦電子信息、航空航天、新能源等戰略領域,積極布局化工新材料、新技術和新產品。中化信息作為中國中化的直屬數字科技公司,在推動集團數智化建設中,將人工智能技術廣泛應用于業務場景。其成立的數智創新研究中心,搭建了人工智能平臺和數智化科研平臺,尤其是在AI與新材料技術融合方面,進行了前瞻性探索。通過數據驅動的研發范式革新,為集團在戰略性產業的升級提供有力支持。

楓清科技作為國內領先的人工智能技術提供商,專注于構建知識引擎與行業大模型雙輪驅動的智能體平臺。該公司將人工智能技術與產業場景緊密結合,為企業提供落地的平臺型產品與解決方案。此前,楓清科技已與中化信息在“AI+化工”和“AI+農業”領域展開合作,雙方在技術和產品融合上積累了豐富經驗,能夠快速推動“AI+新化工材料”領域的技術突破。

吉林大學在“AI+新材料”領域成果斐然,承擔了多項國家重點課題,如智能計算新方法驅動的新材料設計專項等。其自主研發的新材料設計平臺整合了計算機科學與技術學院的科研成果,并牽頭建立“長白山實驗室”,專注于AI賦能新材料設計。在與楓清科技已有緊密合作的基礎上,吉林大學將在聯合實驗室中發揮關鍵科研創新作用,并借助楓清科技的產業資源實現科研成果快速落地。

楓清科技創始人兼CEO高雪峰對財視傳媒表示:“新材料是國家戰略發展的重要支撐,人工智能則是推動產業變革的核心力量。我們很高興能與中化信息和吉林大學合作,成立‘人工智能賦能新材料聯合實驗室’。通過整合三方優勢資源,我們有信心以創新模式加速新材料研發,為我國新材料領域的科技創新貢獻力量。”

解碼“AI+”創新方程式

據了解,“人工智能賦能新材料聯合實驗室”將聚焦于利用人工智能技術提升新材料研發全流程效率,具體涵蓋以下關鍵環節:

一是加強垂直領域推理大模型建設,以提升材料研發效率為核心,利用LLM結合材料行業知識和工具,構建基于DeepSeekR1等模型的垂直領域模型和多智能體系統,增強研發智能化支持和用戶體驗。

二是加強特定新材料領域產業數據資產建設,挖掘化學多模態知識,構建聚合物、仿真及表征等高質量數據集,研發工具平臺提供數據資產服務,推動數據標準化和流通。

三是加強智能化工具平臺建設,提升大模型工具選擇與使用能力,賦能行業軟件和細分領域小模型,構建科學計算平臺,為產業生態提供豐富的工具服務。

四是加強基礎理論融合研究與人才培養,加強材料基因工程、大數據等跨學科復合型人才培養,推進校企合作,承接國家課題。發展小樣本、高維數據機器學習方法,促進多源數據融合、跨尺度仿真與數字孿生等領域研究,加速新材料發現與理論突破。

據透露,楓清科技的核心技術知識引擎與大模型融合的智能體平臺,將在聯合實驗室中發揮關鍵作用。該平臺將利用積累的行業知識,結合大模型的強大推理能力,構建新材料領域的行業推理模型,提升材料性能預測的準確性和效率。同時,其智能體平臺能夠處理和分析多種類型的數據,為復雜問題的解決提供全面的智能化支持。



中化信息總經理助理朱杰指出:“新材料是化工產業升級的關鍵。面對全球科技競爭,我們需要借助人工智能提升研發效率和創新能力。此次與吉林大學和楓清科技的合作,是我們推進產業智能化的重要舉措。通過聯合實驗室,我們將充分利用AI技術在數據分析、模型構建等方面的優勢,加快化工新材料的研發與應用,提升我國化工產業的創新發展能力。

吉林大學計算機科學與技術學院院長楊博表示:“吉林大學在人工智能領域擁有深厚科研積累和人才優勢。新材料的突破需要多學科融合,此次合作讓高校科研成果與產業需求緊密結合。我們希望通過聯合實驗室,在AI賦能下加速新材料理論創新和技術突破,培養更多跨學科創新人才,為我國新材料產業發展提供智力支持。”

楓清科技聯合創始人兼COO葛爽表示:“聯合實驗室的成立,是楓清科技響應國家戰略,以AI技術賦能傳統產業升級的重要實踐。我們很高興能與優秀伙伴合作,探索AI在新材料領域的應用,構建開放共贏的AI生態,將技術和平臺能力推廣到更多行業,助力中國經濟高質量發展。”

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